目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计, 最后排序 2.3 先分组, 组内再分组, 然后统计.排序 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 (1) 计算每个tag下的文档数量, 请求语法: GET book_shop/it_book/_search { "size": 0, // 不显示命中(hits)的所有文档信息 &qu

blk-mq-sysfs.c生成了一些其他的nvme的统计项, 有多少个online的cpu,在驱动加载的时候会默认生成多少个队列,除非内存不足或者在保留内核中,则会减少. [root@localhost mq]# ls0 10 12 14 16 18 2 21 23 25 27 29 30 32 34 36 38 4 41 43 45 47 49 50 52 54 56 58 6 61 63 65 67 69 70 72 74 76 78 81 11 13 15 17 19 20 22 24

http://www.oschina.net/code/snippet_209431_7358 wc -l $(find . -type f -name '*.java')

思路:通过http请求获取es集群中某一index的索引docs数目变化来进行ES性能统计 import time from datetime import datetime import urllib2 def get_docs(data_type, today): # curl '192.168.3.153:9200/_cat/indices/metadata-dis-2017.05.16-*-93001?v' url = 'http://192.168.3.153:9200/_cat/in

案例1 在es查询中按照多列分组的时候 分组列的count值会越来越少 es默认隐藏了没有被分组匹配到的记录数  需要在查询的时候开启 2.开启显示没有被分组成功的记录 分组成功的记录加上分组missing的记录数就等于总的记录数  26932+2666=29598 3.当实际的总数和es分组统计的条数对不上的时候 需要考虑是不是分组列的值有可能被丢失了 这个时候可以开启显示丢失 4.查看es的原始日志内容确实有10001条记录不存在CHANNEL字段 实例统计 #!/usr/bin/env p

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

以下分析基于mysql5.6.10 统计信息相关字典表 information_schema.statistics mysql.innodb_table_stats mysql.innodb_index_stats 先初始化数据,我们看看这些表里存了些什么 drop table t1; create table t1(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int, primary key(c1), unique key idx1(c2), key idx2(c3,c4)); inser

背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后,发现该字段新增的数据,聚合结果没有展示出来,但是用户在全文检索新增的筛选数据后,又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查. 排查思路 首先要明确我们数据的写入流程, 下图: 在检查Mysql库的数据没有问题之后,开始检查ES是否有问题,根据现象我们知道既然在全文检索中都能搜索到,说明数据肯定是写入ES里了,但是又如何确定聚合结果呢? 首先添加日志将代码最终生成DSL语句打印出来 LOGGER.info("\n{}", se

android studio统计项目的代码行数的步骤如下: 1)按住Ctrl+Shift+A,在弹出的框输入‘find’,然后选择Find in Path.(或者使用快捷键Ctrl+Shift+F) 2)在弹出Find in Path的框中的Text to find输入\n,接着勾选Regular expression(正则表达式),Context选择anywhere, Scope根据你想要统计的范围进行选择,File mask选择*.java.(在这里统计项目的Java的代码行数) 3)下图的

网址:http://www.flurry.com/ 1注册和下载对应SDK 2集成SDK 3自定义统计项 至于怎么使用,后期会更新

RDS的一个富有吸引力的服务是为用户提供慢日志的运行状况报告.报告从不同的维度(总执行时间,总执行次数,总逻辑读,总物理读)为用户提供TOP20的SQL.RDS希望在为用户提供稳定,快速服务的同时,用户可以从RDS得到更有个性化的优化建议. 这些信息很重要,用户可以有针对性地采取一些措施提高系统的性能.比如:对于那些总执行次数很多的SQL,用户可以在涉及到这些SQL的业务中加入缓存:如果某个SQL的总逻辑读很多,那么,用户极有必要为这些SQL涉及的字段添加缓存(从RDS缺失索引推荐服务的结果看,

从数据库中读取数据,具体操作为: # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db_websiterecommend?charset=utf8') sql = pd.re

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

访问初始实现路径:jmeter执行case结果插入DB生成报表和备份记录 借前面实现导入DB数据先说明之前数据的缺点: 第一,若需要依赖接口的数据,会把依赖接口的case统计进去造成数据统计错误.第二:限定了jmx文件第一条case名称必须满足设定值规范不能设置为场景名称.第三:不支持传入产品类型和页面类型. 需求优化图

有时候在项目开发中会用到统计项目的总行数功能,今天就教大家如何利用studio进行总行数的统计: 1.打开要统计总行数的项目,按住Ctrl+Shift+A(或者点击导航栏的Help->Find Action),在弹出的框输入'find',然后找到Find in Path,如下图 2.双击打开,在弹出Find in Path的框中的Text to find输入\n,接着勾选Regular expression(正则表达式),Context选择anywhere, Scope选择Whole proje

Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法. 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: 1:桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合: 2:指标(Metrics)对桶内的文档进行统计计算 这两个概念是什么意思?先看下面一段

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

1.如何高效使用Solr查询功能 ?2.单个字段分组统计如何实现? 3.IN条件查询有几种方式? 4.多个字段分组统计是否只支持count? Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala,只要熟悉SQL,就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能.不过Impala的SQL和关系数据库的SQL还是有一点微妙地不同的.下面,我们设计一个表,通过该表中的数据,来将SQL查询与统计的语句,使用Solr查询的方式来与SQL查询对应.这个翻译的过程,是非常有趣的,

本文档随时可能修改,并且没有另行通知. 请确保每一次在开始修改你的代码前,读标题中的日期,如果晚于你上次阅读, 请重读一次. 老五在寝室吹牛他熟读过<鲁滨逊漂流记>,在女生面前吹牛热爱<呼啸山庄> <简爱>和<飘>,在你面前说通读了<战争与和平>.但是,他的四级至今没 过.你们几个私下商量,这几本大作的单词量怎么可能低于四级,大家听说你学 习<构建之法>,一致推举你写个程序名字叫wf,统计英文作品的单词量并给出 每个单词出现的次数,准

ethtool -S获取接口统计信息总共分三步: 1.获取统计项个数,使用SIOCETHTOOL+ETHTOOL_GSSET_INFO 2.(可选)获取统计项名字,使用SIOCETHTOOL+ETHTOOL_GSTRINGS,需要使用第1步中获取的统计项个数来申请足够大的内存 3.获取统计值,使用SIOCETHTOOL+ETHTOOL_GSTATS,需要使用第1步中获取的统计项个数来申请足够大的内存 上代码: #include <sys/types.h> #include <string