ES启动后,进行es header访问的话,使用localhost:9100会显示集群健康值未连接 2种情况(均为windows10环境下): 1:未在elasticsearch-6.8.0\config\elasticsearch.yml中进行ip配置 win+R--cmd--ipconfig查看本机ip 在elasticsearch.yml中将ip添加进去 network.host: 192.168.1.103 保存后重新启动ES,使用http:\\ip:9100进行可视化访问 2.如果你已

单台机器做sharding --单机配置集群服务(Sharding) --shard1_1 mongod --install --serviceName MongoDBServerShard1 --serviceDisplayName MongoDBServerShard1 --shardsvr --port 27017 --dbpath "G:\MongoData\shard1_1" --oplogSize 100 --logpath "G:\MongoData\log\s

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

那么问题的背景: A想给B发送socket 消息 ! A这消息 这时候被Nginx 轮询发到了C 服务器上! 擦!   这时候就蛋疼了!   要接收消息那个人在B服务器上!     B就这样苦逼的收不到了! 最简解决方案: 1.我先百度了下,草.发现各种说发  ,什么MQ进行什么的! 反正麻烦! 2,redis 中有一个发布和订阅  !   搞定收工!

1首先对于一个java还白的小白,先理解CDH与Hadoop的关系 一.Hadoop版本选择. Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop,考虑到Hadoop集群部署的高效,集群的稳定性, 以及后期集中的配置管理,业界多使用Cloudera公司的发行版,简称为CDH. 下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较: Apache社区版本 优点: 完全开源免费.社区活跃文档.资料详实 缺点: 因为很活跃所以版本对应关系,各个版本层出不穷,让使用者

由于时间匆忙,要是有什么地方没有写对的,请大佬指正,谢谢.文章有点水,大佬勿喷这篇博客不回去深度的讲解consul中的一些知识,主要分享的我在使用的时候的一些操作和遇见的问题以及解决办法.当然有些东西官方文档上面也是有的 学习一种工具最好的方式还是去看官方文档,这是血与泪的经验教训. 1.consul集群的搭建 consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现.配置管理中心服务.内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需

ElasticSearch集群 ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统,除了集群状态管理以外,其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上,这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点,并且直接跟这些节点通信.所以,从网络架构及服务配置上来说,构建集群所需要的配置极其简单.在 Elasticsearch 2.0 之前,无阻碍的网络下,所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中.2.0 版本之后,基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦,从

一.安装Erlang环境 1.下载erlang源代码 wget http://erlang.org/download/otp_src_19.1.tar.gz 2.安装依赖相关库文件 yum install ncurses ncurses-base ncurses-devel ncurses-libs ncurses-static ncurses-term ocaml-curses ocaml-curses-devel openssl-devel zlib-devel -y 3.编译安装Erlan

注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些

深入分析redis cluster 集群安装配置详解 下面小编来为各位介绍一篇深入分析redis cluster 集群安装配置详解,如果你希望做数据库集群就可以来看看此文章的哦. http://ruby.taobao.org/  # gem source -l    # gem install redis --version 3.0.0  //安装gem_redis  Successfully installed redis-3.0.0  1 gem installed  Installing

1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

接着上一篇Centos7下GlusterFS分布式存储集群环境部署记录文档,继续做一些补充记录,希望能加深对GlusterFS存储操作的理解和熟悉度. ========================清理glusterfs存储环境========================= 由上面可知,该glusterfs存储集群有四个节点: [root@GlusterFS-master ~]# cat /etc/hosts ....... 192.168.10.239 GlusterFS-master

一.rabbitmq的安装 因为rabbitmq是基于 erlang语言开发,所有要先安装erlang 1.安装erlang 这里我下载的是19.2的版本,地址为https://www.erlang.org/downloads/19.2 下载编译安装包: cd /mnt wget http://erlang.org/download/otp_src_19.2.tar.gz 解缩 tar -zxvf otp_src_19..tar.gz 安装编译依赖 yum -y install gcc gcc-

redis从3.0版本开始支持集群,2.X版本主支持sentinel主从模式:所以要搭建集群务必下载3.0以上版本,本教程以3.2.2版本为例. redis集群最少要有3个主节点,最典型的是3主3从组成集群:本教程以在同一台主机(192.168.220.128)搭建3个主节点(master)的集群为例. 1.下载 下载页面:https://redis.io/download 当前最新版本下载:http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz

1.HA架构注意事项 两个Namenode节点在某个时间只能有一个节点正常响应客户端请求,响应请求的节点状态必须是active standby状态要能够快速无缝切换成active状态,两个NN节点必须时刻保持元数据一致 将edits文件放到qjournal(一种分布式应用,依赖zookeeper实现,管理edits),而不存储在两个NN上,如果各个edits放在各个NN上,只能通过网络通信达到同步效果,可用性.安全性大大降低 每个namenode有一个监控进程zkfc,用来监控namenode是

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的. 也许有人想知道安装hado

1.首先添加hdfs的节点,将安装包上传到服务器,设置好环境变量.配置文件按之前spark集群搭建的那里进行修改. 设置完成后,要对新节点新型格式化: # hdfs  dfs  namenode  -format 生成公钥.私钥,配置免密登录: ssh-keygen   -t rsa 一直回车就好了,会在用户的家目录下生成.ssh目录,里面有公钥和私钥.需要处建一个新的文件叫authorized_keys,将自己的公钥和master服务器上的公钥都放到这个文件里面,并将自己的公钥copy到mas

这一套环境搭完,你有可能碰到无数个意想不到的情况. 用了1周的时间,解决各种linux菜鸟级的问题,终于搭建好了.. 沿途的风景,甚是历练. 环境介绍: 系统:win7 内存:16G(最低4G,不然跑多个虚拟机会比较慢) 虚拟机:VMware Workstation 12 ,Linux安装的 CentOs 64位 一.准备工作: 1.安装 Vmware WorkStation 虚拟机 下载地址 安装教程 2.在虚拟机上安装 linux系统 hadoop一般运行在linux平台之上的,如果在win

配置好hadoop的环境,具体根据http://blog.csdn.net/u010638969/article/details/51283216博客所写的进行配置. 运行start-dfs.sh启动hdfs集群,成功后运行jps应该有NameNode,DataNode,SecondaryNameNode等应用.通过master:8088可以查看集群情况. 最好通过hadoop/logs里面的日志看一下有没有报错,确认集群启动成功. 运行start-yarn.sh启动yarn集群,通过查看log

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的.也如果你有充裕的资金,自己不

参考: kafka 集群--3个broker 3个zookeeper创建实战 细细品味Kafka_Kafka简介及安装_V1.3http://www.docin.com/p-1291437890.html   一. 准备工作:     1. 准备3台机器,IP地址分别为:192.168.3.230(233,234)     2. 下载kafka稳定版本,我的版本为:Scala 2.11  - kafka_2.11-0.9.0.0.tgz         http://kafka.apache.o