package com.wm.utils; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager; /** * 1.功能:http连接池 */ public class HttpPoolManager { pu

Elasticsearch 的 Java 客户端非常强大:它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务. 运行一个 Java 应用程序和 Elasticsearch 时,有两种操作模式可供使用.该应用程序可在 Elasticsearch 集群中扮演更加主动或更加被动的角色.在更加主动的情况下(称为 Node Client),应用程序实例将从集群接收请求,确定哪个节点应处理该请求,就像正常节点所做的一样.(应用程序甚至可以托管索引和处理请求.)另一种模式称为 Transport Client,它

pom.xml代码: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <

本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用,其封装了操作es的crud方法,底层原理就是模拟各种es需要的请求,如put,delete,get等方式:本篇主要分享常用查询,希望能给大家带来好的帮助: 分页查询 条件查询 文本模糊匹配 时间范围匹配 超时设置 es超时时间 RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间 排序 指定返回列 模拟一个post获取es数据 准备工作 本人es服务端的版本是5.6.x,因此RestHighLe

版权声明:本文为博客园博主「水木桶」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://www.cnblogs.com/shuimutong/p/11408219.html 背景 手写DAO框架系列前后更新了5篇文章,外加1篇使用示例,GDAO框架至此已经初具雏形,简单的使用不成问题.接下来就是对框架进行不断的优化. 顺便说一下性能 手写DAO框架(六)-后续之框架使用示例 此篇文章对GDAO的性能较少提及,这里就简单的记载一下,后续有机会

本文主要介绍spark sql读写es.structured streaming写入es以及一些参数的配置 ES官方提供了对spark的支持,可以直接通过spark读写es,具体可以参考ES Spark Support文档(文末有地址). 以下是pom依赖,具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择: <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch

elasticsearch elasticsearch是lucene作为核心的实时分布式检索,底层使用倒排索引实现. 倒排索引原理 索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).倒排索引用存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射 原始数据id 数据值1 你好杯子东西2 中国我爱3 你杯子我​通过分词创建倒排索引你   1[0] 3[0]杯子 1[2]

首先docker 查询es docker search  elasticsearch 在docker pull elasticsearch:7.9.3 docker在查询 kibana docker search kibana 然后docker pull kibana:7.9.3对应好版本 然后就是运行es和挂载数据卷 mkdir -p /es/configmkdir -p /es/data echo "http.host: 0.0.0.0" >> ~/es/config/

搭建ElasticSearch+Kibana环境 前提条件:已经配置好JDK环境以及Nodejs环境.如果还未配置,请查看我的上一篇博客内容,有详细配置教程. 先下载ElasticSearch(以下文章简称ES)).Kibana.以及简单可视化工具 head-master.注意,ES版本和Kibana或以后可能使用的Logstash版本必须一致,可以避免一些可能存在的不兼容或版本冲突等意外情况. ES下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/ela

1.None of the configured nodes are available 或者 org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException: Failed to deserialize exception response from stream 原因:spring data elasticSearch 的版本与Spring boot.Elasticsearch版本不匹配. 解决: Spring Boot Version (x) Sp

https://blog.helong.info/blog/2015/09/06/tls-protocol-analysis-and-crypto-protocol-design/?from=timeline&isappinstalled=0 最近发现密码学很有意思,刚好还和工作有点关系,就研究了一下,本文是其中一部分笔记和一些思考. 密码学理论艰深,概念繁多,本人知识水平有限,错误难免,如果您发现错误,请务必指出,非常感谢! 本文禁止转载 本文目标: 学习鉴赏TLS协议的设计,透彻理解原理和重

spring data elasticsearch elasticsearch 2.0.0.RELEASE 2.2.0 1.4.0.M1 1.7.3 1.3.0.RELEASE 1.5.2 1.2.0.RELEASE 1.4.4 1.1.0.RELEASE 1.3.2 1.0.0.RELEASE https://github.com/helloworldtang/spring-data-elasticsearch 1.None of the configured nodes are availa

文章来源: http://www.cnblogs.com/guozp/p/8686904.html 一 elasticsearch基础 这里假设各位已经简单了解过elasticsearch,并不对es进入更多的,更深层次的解释,如有必要,会在写文章专门进行es讲解. Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. 但是,Lucene只是一个库.想要使用它,你必

硬件 一.配置CubeMax工程 二.配置系统时钟 因为LAN8720使用的是外部25MHz的晶振,所以不需要单片机输出时钟 三.配置ETH和LWIP参数 四.更改代码 LAN8720A在初始化的时候需要复位,因此在ethernetif.c的 static void low_level_init(struct netif *netif) 函数中添加LAN8720A 的复位程序 再mian函数主循环中添加一下代码,然后编译运行,正常的话,再路由器中能看到程序中设置的MAC地址,以及分配的IP,此时

ES的HTTP连接没有提供任何的权限控制措施,一旦部署在公共网络就容易有数据泄露的风险,尤其是加上类似elasticsearch-head这样友好的前端界面,简直让你的数据瞬间裸奔在黑客的眼皮底下.项目上线前做十万伏特的防护当然不现实,但至少,我们不要裸奔,穿一套比基尼吧.而做一个简单的HTTP认证并不需要从头造轮子,elasticsearch-http-basic就提供了针对ES HTTP连接的IP白名单.密码权限和信任代理功能. 安装 elasticsearch-http-basic还不支持

fscrawler是ES的一个文件导入插件,只需要简单的配置就可以实现将本地文件系统的文件导入到ES中进行检索,同时支持丰富的文件格式(txt.pdf,html,word...)等等.下面详细介绍下fscrawler是如何工作和配置的. 一.fscrawler的简单使用: 1.下载: wget https://repo1.maven.org/maven2/fr/pilato/elasticsearch/crawler/fscrawler/2.2/fscrawler-2.2.zip 2.解压: 

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

ES的HTTP连接没有提供任何的权限控制措施,一旦部署在公共网络就容易有数据泄露的风险,尤其是加上类似elasticsearch-head这样友好的前端界面,简直让你的数据瞬间裸奔在黑客的眼皮底下.项目上线前做十万伏特的防护当然不现实,但至少,我们不要裸奔,穿一套比基尼吧.而做一个简单的HTTP认证并不需要从头造轮子,elasticsearch-http-basic就提供了针对ES HTTP连接的IP白名单.密码权限和信任代理功能. 安装 elasticsearch-http-basic还不支持

ELK的帮助手册 Docker Hub官网:https://hub.docker.com/r/sebp/elk/ Docker ELK使用文档:http://elk-docker.readthedocs.io/ 1.基础知识介绍 首先我们必须明白什么是elk,E --> elasticsearch L --> logstash k --> kibana (1)elasticsearch 是一个开源分布式搜索引擎 ,其特点为分布式,零配置,索引自动分片等 (2)logstash 是一个完全

TLS协议分析 本文目标: 学习鉴赏TLS协议的设计,透彻理解原理和重点细节 跟进一下密码学应用领域的历史和进展 整理现代加密通信协议设计的一般思路 本文有门槛,读者需要对现代密码学有清晰而系统的理解,建议花精力补足背景知识再读.本文最后的参考文献里有一些很不错的学习资料. 目录 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

好好读题嗷:“所以我们要求阵中的魔法链的魔力值最大值尽可能的小,与此同时,魔力值之和要尽可能的大.” 第一条件是生成树的最大边权更小,第二条件是在最大边权的限制下搞一个最大生成树. 至于最大生成树,如果用prime就把边权全都置负,如果用kruskal就把边权降序排列,生成的时候加一个小判断. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 200050 struct edge { int u, v, cost; } es[