1.首先需要安装好Elasticsearch 和elasticsearch-analysis-ik分词器 2.配置ik同义词 Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter.为了能让 IK 和 synonym 同时工作,我们需要定义新的 analyzer,用 IK 做 tokenizer,synonym 做 filter.听上去很复杂,实际上要做的只是加一段配置. 打开 /config/elasticsearch.yml 文件,加入以下配置: index: an

--题外话:最近发现了一些问题,一些高搜索量的东西相当一部分没有价值.发现大部分是一些问题的错误日志.而我是个比较爱贴图的.搜索引擎的检索会将我们的博文文本分词.所以图片内容一般是检索不到的,也就是说同样的问题最好是帖错误代码,日志,虽然图片很直观,但是并不利与传播.希望大家能够优化一部分博文的内容,这样有价值的东西传播量可能会更高. 本文主要是记录Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,本来是要写fscrawler的多种格式(html,pdf,word...)数据

[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置  原文地址:http://www.cnblogs.com/NextNight/p/6837407.html --题外话:最近发现了一些问题,一些高搜索量的东西相当一部分没有价值.发现大部分是一些问题的错误日志.而我是个比较爱贴图的.搜索引擎的检索会将我们的博文文本分词.所以图片内容一般是检索不到的,也就是说同样的问题最好是帖错误代码,日志,虽然图片很直观,但是并不利与传播.希望大家能够优化一部分博文的内容,这样有价

match查询会将查询词分词,然后对分词的结果进行term查询. 然后默认是将每个分词term查询之后的结果求交集,所以只要分词的结果能够命中,某条数据就可以被查询出来,而分词是在新建索引时指定的,只有text类型的数据才能设置分词策略. 新建索引,并指定分词策略: PUT mail_test3 { "settings": { "index": { "refresh_interval": "30s", "number

1.ik下载(下载es对应版本的ik分词包) https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 2.mac cd /usr/local/Cellar/elasticsearch/6.6.1/libexec/plugins mkdir ik 将下载的包解压到ik目录下 3.重启es 测试 postman

1.使用模板方式,设置默认分词 注: 设置模板,需要重新导入数据,才生效 通过模板设置全局默认分词器 curl -XDELETE http://localhost:9200/_template/rtf curl -XPUT http://localhost:9200/ _template/rtf -d' { "template": "*", "settings": { "number_of_shards": 1 }, &quo

1.下载对应版本的ES ik分词 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 2.解压elasticsearch-analysis-ik-master.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip 3.进入elasticsearch-analysis-ik-master,编译源码 cd  elasticsearch-analysis-ik-master mvn clean 

Elasticsearch 6.3.1 地址: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz 2.安装配置 1.拷贝 拷贝到服务器上,解压:tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz .解压后路径:/home/elasticsearch-6.3.1 3.创建用户 创建用户,创建esdata目录,并赋予权限 [root@bogon home]#

IK简介 https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4789239.html https://www.cnblogs.com/xing901022/p/5910139.html https://blog.csdn.net/hyx1990/article/details/52892032 https://blog.csdn.net/hyx1990/article/category/6462597 https://yq.aliyun.com/articles/6786 IK

参考Elasticsearch 在CentOs7 环境中开机启动 建议虚拟机的内存大小为4G 1. 新建一个用户john 出于安全考虑,elasticsearch默认不允许以root账号运行. 创建用户: useradd john 设置密码: passwd john 切换用户: su - john 2. 上传安装包,并解压 我们将安装包上传到:/home/john目录 tar zxf elasticsearch-6.3.0.tar.gz mv elasticsearch-6.3.0 elasti

转载请注明出处! IK分词器如果配置成 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query

一.查看自己ES的版本号与之对应的IK分词器版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/blob/master/README.md 二.下载与之对应的版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 三.进入到logstash的安装目录 plugins下,创建ik文件夹 然后把下载好的ik分词器解压到ik文件夹下就ok了

定义 同义词:搜索结果里出现的同义词.如我们输入”还行”,得到的结果包括同义词”还可以”. 停止词:在搜索时不用出现在结果里的词.比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词:在搜索结果里额外出现的词.扩展词只能是你输入词的本身或子串.比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”“人”:当我们在扩展词里加入“重庆开县”时,分词的结果是“重庆开县”“重庆” “开县”“人”. 配置同义词

1:默认的分析器-- standard 使用默认的分词器 curl -XGET 'http://hadoop01:9200/_analyze?pretty&analyzer=standard' -d '我爱中国'curl -XGET 'http://hadoop01:9200/_analyze?pretty&analyzer=simple' -d '我爱中国'​ 这就是默认的分词器,但是默认的分析器有时候在生产环境会出现问题,比如: curl -XPUT 'http://hadoop01:

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 一.安装可视化工具Kibana ES是一个NoSql数据库应用.和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具 Kibana. 官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来. 解压后进

准备安装目标:1.Elasticsearch6.42.head插件3.ik分词插件 第一步:安装Elasticsearch6.4 下载方式:1.官网下载 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch2.百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1WcoaXiAY1I-9VP9dGNCiCQ 下载完毕后,解压 进入bin目录,启动 elasticsearch.bat启动完毕后,访问http://localhost:9200/出现如

Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题: 当搜索关键词如:“人民币”时,如果分词将“人民币”分成“人”,“民”,“币”三个单字,那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”,搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度? 搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容,实际上,“RMB”和“人民币”是同义词,我们希望用户搜索“RMB”和“人民币”可以相互匹配,ES同义词怎么配置?

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

Elasticsearch简介 Elasticsearch是什么? Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎,它可以近乎实时的存储.检索数据.本身扩展性很好,可扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据.ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索的功能,但是它通过简单的RestfulAPI和javaAPI来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单. 起源:Shay Banon.2004年失业,陪老婆去伦敦学习厨师.失业在家帮老婆写一个

一.安装elasticsearch 1.首先需要安装好java,并配置好环境变量,详细教程请看 http://tecadmin.net/install-java-8-on-centos-rhel-and-fedora/# 2.安装ElasticSearch,下载rpm包: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.1.rpm rpm -ivh elasticsearch-5.1.1.rp