1.filter与query示例PUT /company/employee/2{ "address": { "country": "china", "province": "jiangsu", "city": "nanjing" }, "name": "tom", "age": 30, "join_

由于笔者在实际项目仅仅将ES用作索引数据库,并没有深入研究过ES的搜索功能.而且鉴于笔者的搜索引擎知识有限,本文将仅仅介绍ES简单(非全文)的查询API. 笔者原本打算在本文中介绍聚合API的内容,但是写着写着发现文章有点过长,不便于阅读,故将聚合API的内容移至下一篇博客中. 引言 单单介绍理论和API是乏味和低效率的,本文将结合一个实际的例子来介绍这些API.下表是本文数据表的表结构,表名(type)为“student”.注意,studentNo是本表的id,也就是_id字段的值与stude

Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. 举个DSL例子 GET _search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Search" }}, { "match": { "content": "

本文基于ES6.4版本,我也是出于学习阶段,对学习内容做个记录,如果文中有错误,请指出. 实验数据: index:book type:novel mappings: { "mappings": { "novel": { "dynamic": "false", "properties": { "word_count": { "type": "integer&q

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el

query vs filter 来自stackoverflow Stackoverflow - queries-vs-filters Question 题主希望知道Query和Filter的区别 Answers 多数答案从官方文档入手,官方文档 先说结论 频繁使用的filter将会被ElasticSearch自动缓存以提升性能,因此如果不是要做全文检索,优先使用filter filter 这个文档匹配查询条件吗 答案只是简单的Yes or No,不涉及到得分的计算,通常filter被更多的用在过

转载: http://xiaorui.cc/category/elasticsearch/ http://blog.csdn.net/asia_kobe/article/details/50563016 参考官方文档说明如下:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and_filters.html#_performance_differences 主要意思是: fiter是精确查询,对待的文档检索的

Query查询器 与 Filter 过滤器 尽管我们之前已经涉及了查询DSL,然而实际上存在两种DSL:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL).过滤器(filter)通常用于过滤文档的范围,比如某个字段是否属于某个类型,或者是属于哪个时间区间* 创建日期是否在2014-2015年间?* status字段是否为success? * lat_lon字段是否在某个坐标的10公里范围内? 查询器(query)的使用方法像极了filter,但query更倾向于更准确的查找.

目录 1 filter与query示例 1.1 准备测试数据 1.2 搜索测试 2 filter与query的区别 2.1 相关度处理上的不同 2.2 性能上的对比 2.3 对比结论 本文以 ES 6.6.5 版本为例进行演示. 1 filter与query示例 1.1 准备测试数据 PUT website/_doc/1 { "title": "小白学ES01", "desc": "the first blog about es&quo

1.关于Query context和filter context 查询语句的表现行为取决于使用了查询上下文方式还是过滤上下文方式. Query context:查询上下文,回答了“文档是如何被查询语句匹配的”,此外,也决定了文档是否被匹配上,查询语句也通过计算_score的值来说明文档的匹配度.query context查询方式是通过传递query参数来实现. Filter context:过滤上下文,回答了“文档是不是匹配?”,答案一般都是简单的是和否,并不计算_scores的值,过滤上下文查

1.增 PUT mytest01/external/ { "name": "xiaowei" } curl -XPUT '192.168.1.49:9200/mytest/external/1?format=yaml' -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"paxi"}' 2.查 查看索引:curl -XGET http://192.168.1.4

测试环境使用  elasticsearch-rest-high-level-client  做为基础包发起es调用出现如下异常: {"error":{"root_cause":[{"type":"parsing_exception","reason":"[match] query does not support [auto_generate_synonyms_phrase_query]"

参考博客来自: https://mp.weixin.qq.com/s/tiiveCW3W-oDIgxvlwsmXA?utm_medium=hao.caibaojian.com&utm_source=hao.caibaojian.com query关注点:此文档与此查询子句的匹配程度如何?filter关注点:此文档和查询子句匹配吗? query 上下文的条件是用来给文档打分的,匹配越好 _score 越高:filter 的条件只产生两种结果:符合与不符合,后者被过滤掉. 这个 总结可以 2.Que

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档: { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter&

Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL). 它们两个的区别如下图: query DSL 在查询上下文中,查询会回答这个问题--"这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?" 如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引的数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越

很多刚学elasticsearch的人对于查询方面很是苦恼,说实话es的查询语法真心不简单-  当然你如果入门之后,会发现elasticsearch的rest api设计是多么有意思. 说正题,elasticsearch的查询有两部分组成:query and filter . 下面是官方的query vs  filter的介绍,其实说的也是不明不白的. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and

一.keyword 字段和keyword数据类型    1.测试准备数据 POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01&q

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档: { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter&

search api的基本语法 语法概要: GET /_search {} GET /index1,index2/type1,type2/_search {} GET /_search { , } http协议中get是否可以带上request body? HTTP协议,一般不允许get请求带上request body,但是因为get更加适合描述查询数据的操作,因此还是这么用了. 很多浏览器,或者是服务器,也都支持GET+request body模式 如果遇到不支持的场景,也可以用POST /_

今天来了解下 Elasticsearch(以下简称 ES) 中的 Query 和 Filter. 在 ES 中,提供了 Query 和 Filter 两种搜索: Query Context:会对搜索进行相关性算分 Filter Context:不需要相关性算分,能够利用缓存来获得更好的性能 举一个栗子,比如需要搜索一场电影,包含以下信息: 评论中包含了烧脑,评分高于 8 分,同时上映时间在 2010 到 2020 之间. 所以这个搜索包括了三个判断逻辑,针对三个不同的字段进行查询,如果需要满足这

一.基本概念 1.query时,如何指定返回哪些字段 希望返回name和date字段 希望返回以location.*为前缀的字段以及date字段:不希望返回location.geolocation字段. 2.如何对检索到的结果进行排序 3.同时使用多种限制进行查询 4.response中各个字段分别是什么意思 5.在某个字段中查找含有指定字段的记录 6.query和filter有何区别? query是模糊匹配,filter是yes/no匹配.正因如此,filter会比query运行起来快很多.