感谢此老兄:<手把手教你搭建一个 Elasticsearch 集群> 前提准备 安装kibana-6.7.0: <Elasticsearch-6.7.0系列(三)5601端口 kibana——ES的UI界面> 升级前ES的license 升级之前访问:http://192.168.10.110:9200/_xpack  其中security一项内容如下: security description "Security for the Elastic Stack"

原文:http://lookingdream.blog.51cto.com/5177800/1827851 注意事项: 1.如果是使用redis-trib.rb工具构建集群,集群构建完成前不要配置密码,集群构建完毕再通过config set + config rewrite命令逐个机器设置密码(我觉得最好是在每一个redis.conf文件中配置requirepass) 2.如果对集群设置密码,那么requirepass和masterauth都需要设置,否则发生主从切换时,就会遇到授权问题,可以模

redis集群密码设置 1.密码设置(推荐)方式一:修改所有Redis集群中的redis.conf文件加入:  masterauth passwd123 requirepass passwd123 说明:这种方式需要重新启动各节点 方式二:进入各个实例进行设置: ./redis-cli -c -p 7000 config set masterauth passwd123 config set requirepass passwd123 config rewrite 之后分别使用./redis-c

Harbor(https://goharbor.io)是一个功能强大的容器镜像管理和服务系统,用于提供专有容器镜像服务.随着云原生架构的广泛使用,原来由VMWare开发的Harbor也加入了云原生基金会(参考<Harbor最新进展,将由CNCF管理 >,项目地址已经变为 https://github.com/goharbor),成为云原生的生态系统的重要组成部分. 1.快速安装 Harbor可以支持容器部署和Kubernetes部署.从Harbor 1.6开始,项目提供了Kubernetes的

redis节点有设置密码,然后在创建集群的时候没有设置密码的命令 ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384127.0.0.1:6385 127.0.0.1:6386Connecting to node 127.0.0.1:6381: [ERR] Sorry, can't connect to node 127.0.0.1:6381 JedisClu

 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用 ( HA ),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案. 在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,故障恢复需要较长时间,另外,内

先参考文章 https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8458788.html https://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/51368004 https://segmentfault.com/a/1190000007029987 当配置完后, 执行redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.127.130:7000 192.168.127.130:7001 192.168

redis集群安装 1.下载redis源码 2.解压并进入解压后的文件夹redis内 3.make,生成一系列的文件(mkreleasehdr.sh, redis-benchmark, redis-check-aof, redis-check-rdb, redis-cli, redis-sentinel, redis-server, redis-server, redis-trib.rb) 要部署集群,至少需要6个节点,这里使用了六台电脑centos系统,每台电脑上运行一个redis实例,端口为

[原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套CAS Client系统.为了描述的方便,省略CAS Server调用用户系统完成登录,以及CASClien

第一步:准备 1.安装包 mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2.tgz 2. 架构: 本文为 1-primary.1-secondary.1-arbiter 的 mongoDB 集群: 名称 IP 端口 mongodb 192.168.6.128 27017 mongodb 192.168.6.129 27017 mongodb 192.168.6.130 27017 3. 安装 MongoDB 根据架构信息,参照 MongoDB[第一篇]安装 来安装架构中的实例.

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

Redis集群搭建以及为集群设置密码 介绍安装环境与版本 用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master.3 salve 环境. redis 采用 redis-3.2.4 版本. 两台虚拟机都是 CentOS ,一台 CentOS6.5 (IP:192.168.31.245),一台 CentOS7(IP:192.168.31.210) . 安装过程 1. 下载并解压 cd /root/software wget http://download.redis.io/release

描述:我们需要配置三台服务器:ServerA, ServerB, ServerC 注意事项: 所有的服务器的Erlang版本,RabbitMQ版本必须一样 服务器名大小写敏感 Step 1:安装RabbitMQ 1. ServerA:Windows & RabbitMQ:安装,Step 1, 2, 3, 4, 5 2.ServerB, ServerC:Windows & RabbitMQ:安装,Step 1, 2 Step 2:修改ServerA, ServerB, ServerC的Hos

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

CAS Client集群环境的Session问题及解决方案  程序猿讲故事  2016-05-20  原文 [原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套

一.简介 redis集群是一个无中心的分布式Redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了Redis高可用.可扩展等问题. redis集群提供了以下两个好处: 将数据自动切分(split)到多个节点 当集群中的某一个节点故障时,redis还可以继续处理客户端的请求.   集群中的主从复制 集群中的每个节点都有1个至N个复制品,其中一个为主节点,其余的为从节点,如果主节点下线了,集群就会把这个主节点的一个从节点设置为新的主节点,继续工作.这样集群就不会因为一个主节点的下线而无法正常工作

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,其中主要包括在联网的Linux环境和脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态(最近公司要上线项目,就是无外网环境的Linux,被离线安装坑惨了,走了很多弯路,说多了都是血泪史啊%>_<%).这也是笔者写本文的初衷,希望其他人少走弯路,下面就介绍如何在Linux安装部署Redis集群. 二.安装环境及工具 系统:Red Hat Enterprise Li

目前Kubernetes为Ubuntu提供的kube-up脚本,不支持15.10以及16.04这两个使用systemd作为init系统的版本. 这里详细介绍一下如何以非Docker方式在Ubuntu16.04集群上手动安装部署Kubernetes的过程. 环境信息 组件 版本 etcd 2.3.1 Flannel 0.5.5 kubernetes 1.5.1 主机信息 主机 IP OS k8s-master 172.12.24.36 ubuntu 16.04 k8s-node01 172.12.

简介 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用(HA),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案.在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,故障恢复需要较长时间. Redis

说到了网游那就涉及到服务器了,时下最火的属英雄联盟了,我也是它的粉丝,每周必撸一把,都说小撸怡情,大撸伤身,强撸灰飞烟灭,也告诫一下同仁们,注意身体,那么他的服务器架构是什么呢,给大家分享一下, 具体的是什么架构,因为没有源码,也不知道怎么回事,只能根据当前一些经验,还有撸的时候的体验猜想出来的.和实际有偏差,大家勿喷在这里只是分享,和实际的也应该相差不大. 英雄联盟服务器其实就是一个单服,单服下面有一些集群,有用户服务器,的用户服务器实际上就是QQ用户服务器QQ用户也是有服务器集群组成 客户端