有一道经典的字符串处理的问题,统计一个字符串中每个字符出现的次数. 用es6的Array.reduce()函数配合“...”扩展符号可以更方便的处理该问题. s='abananbaacnncn' [...s].reduce((res, c) => { res[c]?res[c]++:res[c]=1; return res} , {}) 结果: { a: 5, b: 2, n: 5, c: 2 } End

Linux显示计算次数的结果 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free -c free:选项需要一个参数 -- c Usage: free [options] Options: -b, --bytes show output in bytes -k, --kilo show output in kilobytes -m, --mega show output in megabytes -g, --giga show output in gi

// js计算数组中每个元素出现的次数 // var names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; // var countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { // if (name in allNames) { // allNames[name]++; // } // else { // allNames[name] = 1; // } // return allName

一.forEach回调函数参数,item(数组元素).index(序列).arr(数组本身)循环数组,无返回值,不改变原数组不支持return操作输出,return只用于控制循环是否跳出当前循环 二.includes判断数组是否包含某个元素,不用return,不用回调函数,返回布尔值 三.filter使用return操作输出,会循环数组每一项,并在回调函数中操作返回满足条件的元素组成的数组,不改变原数组 四.map输出的是return什么就输出什么新数组原数组被“映射”成对应新数组,返回新数组,

在ES5之前,如果属性名是个变量或者需要动态计算,则只能通过 对象.[变量名] 的方式去访问. <script type="text/javascript"> var p = { name : '李四', age : 20 } var attName = 'name'; console.log(p[attName]) //这里 attName表示的是一个变量名. </script> 而且这种动态计算属性名的方式 在字面量中 是无法使用的. var attName

我们假设计算机运行一行基础代码需要执行一次运算. int aFunc(void) { printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 1 次 return 0; // 需要执行 1 次 } 那么上面这个方法需要执行 2 次运算 int aFunc(int n) { for(int i = 0; i<n; i++) { // 需要执行 (n + 1) 次 printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 n 次 } re

原题链接 题目描述: 个人分析:从输入数据看,要处理的元素个数(n)没有到达 10^9 或 10^8 级,或许可以使用暴力?但是稍微计算一下,有 10^5 * (10^5 - 1) / 2 = 10^10 / 2 个结果,说明至少运算那么多次.假设每次运算使用1ns(CPU运算速度纳秒为单位),貌似没有超时,但是加上内存分配,数组越界检查等时间,大概率超时. 需要有一种办法减少重复运算,首先需要了解异或运算的特性:(以下讨论均是正数情况,因为题目的输入范围均是正数) a 和 b 从高位开始逐位异

题目链接:http://poj.org/problem?id=1207 #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; int i,j; int Max; int fun(int k) { ; ) { ==) k=k*+; ; Count++; } return Count; } int main() { while(scanf("%d%d",&i,&j)!=EOF) {

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/45d04d4d047c48768543eeec95798ed6?orderByHotValue=1&page=1&onlyReference=false来源:牛客网 给定两个-100到100的整数x和y,对x只能进行加1,减1,乘2操作,问最少对x进行几次操作能得到y? 例如: a=3,b=11: 可以通过3*2*2-1,3次操作得到11: a=5,b=8:可以通过(5-1)*2,2次操作得到8:

时间限制:1秒 空间限制:262144K 给定两个-100到100的整数x和y,对x只能进行加1,减1,乘2操作,问最少对x进行几次操作能得到y? 例如:a=3,b=11: 可以通过3*2*2-1,3次操作得到11:a=5,b=8:可以通过(5-1)*2,2次操作得到8: 输入描述: 输入以英文逗号分隔的两个数字,数字均在32位整数范围内. 输出描述: 输出一个数字 输入例子1: 3,11 输出例子1: 3 思路:广度优先搜索.(队列实现) #include <iostream> #inclu

#与各人授权日期相关,所以有十万用户,就有十万次查询(相关子查询) @Run.ExecuteSql("更新各人应听正课数",@"update bi_data.study_manual_{{课程id}} c join(      select       a.user_id,       (       select count(*) from bi_data.dict_course_all d       where d.course_id={{课程id}}       an

本周总结 这几天在写Echarts自定义需求的时候发现了,图形化算法和函数式编程的应用场景,很多时候我们现在学的东西并一定在当前的这种状态有用,但是兴趣吧,喜欢就去学呗,没准在日后的工作日常中用到了 我喜欢这种既学习到东西还能随便给我发发工资的生活 热情只有在某个年龄段才会有的,所以把握现在,失去热情就等于失去了生活的乐趣 以前我写过几遍关于reduce 的文章,但是可能没有连贯性或者说没有单一,就在前几天在解决Echarts自定义需求的时候,终于发现了结合的用武之地了 随便把filter也介绍

优选阶段通过分离计算对象来实现多个node和多种算法的并行计算,并且通过基于二级索引来设计最终的存储结果,从而达到整个计算过程中的无锁设计,同时为了保证分配的随机性,针对同等优先级的采用了随机的方式来进行最终节点的分配,如果大家后续有类似的需求,不妨可以借鉴借鉴 1. 设计基础 1.1 两阶段: 单点与聚合 在进行优选的时候,除了最后一次计算,在进行针对单个算法的计算的时候,会分为两个阶段:单点和聚合 在单点阶段,会根据当前算法针对单个node计算 在聚合阶段,则会根据当前单点阶段计算完成后,来

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho

之前写过关于Hadoop方面的MapReduce框架的文章MapReduce框架Hadoop应用(一) 介绍了MapReduce的模型和Hadoop下的MapReduce框架,此文章将进一步介绍mapreduce计算模型能用于解决什么问题及有什么巧妙优化. MapReduce到底解决什么问题? MapReduce准确的说,它不是一个产品,而是一种解决问题的思路,能够用分治策略来解决问题.例如:网页抓取.日志处理.索引倒排.查询请求汇总等等问题.通过分治法,将一个大规模的问题,分解成多个小规模的问

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on

一.概述 函数, 就是用一些语句组织起来实现一组特定的功能, 用来重复调用. 函数的作用及意义:最大化的重用代码和最小化的代码冗余以及对流程的分解. Python中有哪些函数: 内建的函数 第三方模块中的函数 自定义的函数 关于内置函数, 参考: http://python.usyiyi.cn/python_278/library/functions.html http://www.cnblogs.com/huangweimin/p/5619633.html 二.自定义函数 def语句声明, 函

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #define M 3 //方阵的行数 列数 #define ε0 0.00000001//ε0为要求的精度 #define N 100000//最大迭代次数 //函数预声明 ], int m, int n);//矩阵的打印 void printVector(double a[], int m);//向量的打印 double dotVector(double

需求说明 用Map&Reduce计算几个班级中,每个班级10岁和20岁之间学生的数量: 需求分析 学生表的字段: db.students.insert({classid:1, age:14, name:'Tom'}) 将classid随机1和2.age在8-25岁之间随机,name在3-7个字符之间随机. 数据写入 数据写入java脚本 往mrtask库中students写入1000万条数据: package org.test; import java.util.ArrayList; impor

转载:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/5205496.html 最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字