现象 把EFK整个集群搭建完成后,通过Kibana操作界面创建索引(如图1),我创建了lile-zabbix*的索引,显示是创建成功了,但是只要我在重新刷新一次,已经创建的索引就“消失了”.后通过查看Kibana与ES的日志,均报错如下 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [type] in ord

只做实现..完全没考虑性能优化.所以我实现了以后特别卡. 第一个是在通讯录右边的索引条上进行滑动,滑动到相应字母就跳转到相应字母的锚点上. 思路:监听touchmove事件,获取clientX和clientY,传入到elementFromPoint,然后获取到元素以后执行click()即可. 这里会有个问题,就是如果你的页面中有遮罩层这一类的顶层元素的话,请将其pointer-events:none,就算这个元素的display:none;也没用,实践出真知.可以去试下. index为索引div

最近发现站内搜索引擎响应速度很慢,因为刚来公司之前技术员跑了源码什么的都没留下.只好自己手动破解源代码dll查找问题所在! 这个问题代码就暂时不贴了这里只写思路 原逻辑:经过整体分析后发现之前是使用 Lucene.Net 生成索引文本文档 ,搜索调用生成后的数据显示 . 问题所在:由于数据量庞大又是全站数据生成,导致生成文本数据过大,生成速度慢,用的Lucene.Net还是老版本生成过程和前端调用文件产生冲突导致生成报错,还有就是访问量大导致Io顶不住 分析发现由于对每个分类进行全字段进行保存索

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/非聚集索引 概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的

1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录,某某作者的书分别在第几排,第几排,这就是一个非聚集索引 字典的例子:字典前面的目录,可以按

锁 锁的模式 锁模式 描述 共享(S) 用于不更改或不更新数据(只读操作),如SELECT语句 更新(U) 用于可更新的资源中.防止当多个会话在读取.锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁. 排它(X) 用于数据修改操作,例如INSERT.UPDATE或DELETE.确保不会同时对同一资源进行多重更新 意向 SQL Server有在资源的低层获得共享锁或排它锁的意向意向锁的类型为:意向共享(IS).意向排它(IX)以及意向排它共享(SIX) 架构 在执行依赖于表架构的操作时使用.架构

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; 引用 选择DataGridView中的某一行,离开后,若数据变化则更新到

Orchard提供了索引与搜索的功能.开启Indexing属性可实现索引功能,伴随着一个特定的索引执行(默认包含基础搜索引擎).除了Indexing和Search提供查询索引的功能外(通过关键字或使用搜索引擎查询语法),还可以在前端返回与查询匹配的内容条目列表. 你必须开启Search.Indexing和Lucence这几个属性. 因为搜索基于索引,所以搜索自动开启了索引功能.当然要想使搜索与索引正常工作必须先开启搜索引擎. 当索引属性打开后,在设置下边会看到有Search(搜索)与Indexe

PS:上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引.... 学习内容: 索引查询优化... 上一章说道的索引还不是特别的详细,再补充一些具体的细节... 1.B-Tree索引... B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构为:   这就是其数据结构图...我们没必要完全的理解其中的原理..并且我也不会做过多的原理介绍...我们只需要知道数据库是以这种方式进行存储数据的就可以了... mysql> create table title -

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

btree索引: 如果没有特别指明类型,多半说的就是btree索引,它使用btree数据结构来存储数据,大多数mysql引擎都支持这种索引,archive引擎是一个例外,5.1之前这个引擎不支持任何索引,5.1开始才支持单列自增的索引.innodb使用b+tree=btree(btree已经不使用了) 存储引擎以不同的方式使用btree索引,性能也各不相同,各有优劣,如:myisam使用前缀压缩技术使得索引更小(但也可能导致连接表查询性能降低),但innodb则按照原数据格式进行存储,再如:my

以下均非原创,仅供分享.学习!!! SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图 书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个

在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能高.在OLAP中尤其明显,要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识. 索引时对数据库中表中一列和多列的值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据表中特定的信息. 精简来说,索引时一种结构,在SQL Server中,索引和表(这里值得是加了聚集索引的表)的存储结构

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

SQL索引一步到位(此文章为"数据库性能优化二:数据库表优化"附属文章之一)   SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在

部分内容转自:http://www.2cto.com/database/201211/172380.html 比较好的文章:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html MyISAM MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可

原文: http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2844283.html SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时

SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头

转自:http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2844283.html SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某