问题:明明建立了索引,为何Like模糊查询速度还是特别慢? Like是否使用索引? 1.like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2.like keyword%    索引有效. 3.like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. 使用mysql的explain简单测试如下: explain select * from company_info where cname like

  Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一:SELECT ... FROM(subquery) name ... 确认下是否一定要求列必须唯一?      建表语句: create table  tb_in_base (    id  bigint,    devid bigint,     devname string ) partitioned by (job_time bigint) row format delimited fields termina

SqlSugar支持拉姆达表达式查询,匿名对象参数等,相对还是比较方便好用的. 一.查询列表: //查询列表 SqlSugarClient db = SugarContext.GetInstance(); List<teacher> tList = db.Queryable<teacher>().ToList(); Console.WriteLine(tList.Count); var studentDynamic = db.Queryable<student>().T

MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape %代表任意多个字符 _代表一个字符 escape,转义字符后面的%或_,使其不作为通配符,而是普通字符匹配   数据库数据如下: 1.查找名字中以Lucy的字段 查询语句: select * from `user` where name like 'Lucy%' 结果: 2.查询名字是“Lucy”开头且后面只有一个字符的字段 查询语句: select * from `user` where name like 'Lucy_' 查询

检索文档 现在我们有一些数据存储在Elasticsearch中,我们可以开始处理这个应用程序的业务需求. 这在Elasticsearch中很容易.我们只需执行HTTP GET请求并指定文档的地址--索引,类型和ID.使用这三个信息,我们可以返回原始的JSON文档,并且响应包含有关文档的一些元数据. 现在我们可以直接通过Kibana->Dev Tools来发送请求,GET很简单,根据你的参数返回对应的结果. 搜索所有User信息,请求: 您可以看到我们使用索引springboot-elk和类型sp

根据需要和条件,查看并显示结果集,如果需要,可将结果集生成数据表select:查什么,列筛选,可以用*代表全部列from:在哪个表中查,where:符合什么样的条件,行筛选select:        表示x不等于''的方法:        1.x!=''        2.x<>''        3.x Not IN('')        4.Not X='' not        and  (Between m and n)        or        查找某个字段未填写:x IS

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面 本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持

现在有这么一个需求 一个questions表,字段有题目(TestSubject),选项(AnswerA,AnswerB,AnswerC,AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif 正常情况下会这么写 select * from questions where TestSubject not like '%png%' or TestSubject not like '%png%' or ...... 总共需要写6 * 4 = 24个. 第一步优化,将字段拼接

查询一个对象(实体类必须有一个不带参数的构造方法) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 @Test public void test01() {     Session session = null;     try {         session = HibernateUtil.openSession();         /**          * 对于HQL而言,都是基于对象进行查询的          */        

本篇进行Spring-data-jpa的介绍,几乎涵盖该框架的所有方面,在日常的开发当中,基本上能满足所有需求.这里不讲解JPA和Spring-data-jpa单独使用,所有的内容都是在和Spring整合的环境中实现.如果需要了解该框架的入门,百度一下,很多入门的介绍.在这篇文章的接下来一篇,会有一个系列来讲解mybatis,这个系列从mybatis的入门开始,到基本使用,和spring整合,和第三方插件整合,缓存,插件,最后会持续到mybatis的架构,源码解释,重点会介绍几个重要的设计模式,

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

#创建数据库create database ST CHARACTER set utf8;#创建用户create user ST identified by '19980510';#授权用户操作该数据库grant all on ST.* to ST; ----------------#创建学生表create table Student(Sno char(9) primary key ,Sname char(20) not null,Ssex char(2),Sage smallint,Sdept

一.数据类型 MariaDB数据类型可以分为数字,日期和时间以及字符串值. 使用数据类型的原则:够用就行, 尽量使用范围小的,而不用大的 常用的数据类型 整数:int, bit 小数:decimal                                   #decimal(5,2) 字符串:varchar, char 日期时间:date, time, datetime 枚举类型(enum) 约束 主键primary key:物理上存储的顺序(不能重复) 非空not null:此字段不

这两天实习项目遇到一个网页加载巨慢的问题(10多秒),然后定位到是一个MySQL查询特别慢的语句引起的: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala , t.en_usablebala, t1.vc_nameinbank, date_format(t.D_IMPORTTIME, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS D_IMPOR

问题 在上一篇文章中,我们使用Telegraf自带的Plugin配置好了的监控,但是自带的Plugin并不能完全覆盖我们想要的监控指标,就需要收集额外的自定义的监控数据,实现的方法有: 开发自己的Telegraf Plugin 使用可以执行自定义脚本的inputs plugin 此处收集的监控项不多,收集间隔也不是很频繁,所以我选择Telegraf预置的Inputs.exec plugin实现.它非常灵活,可以执行任意命令和脚本.在脚本中实现获取监控数据的逻辑,然后使用inputs.exec执行

题目:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6028838.html 汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5977425.html 说明:如有错误可以批评指正,有更好写法也可以提点下~ 1. 求结果:select "1"? 报错,SQL里面只有单引号,列如:'xx' 2. 查找包含"objs"的表?查找包含"o"的数据库? select * from sys.objects wh

空搜索: GET /_search hits: total 总数 hits 前10条数据 hits 数组中的每个结果都包含_index._type和文档的_id字段,被加入到_source字段中这意味着在搜索结果中我们将可以直接使用全部文档. 每个节点都有一个_score字段,这是相关性得分(relevance score),它衡量了文档与查询的匹配程度.默认的,返回的结果中关联性最大的文档排在首位:这意味着,它是按照_score降序排列的.没有指定任何查询,所以所有文档的相关性是一样的,因此所

B树的定义 一棵m阶的B树满足下列条件: 树中每个结点至多有m个孩子. 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有m/2个孩子. 根结点至少有2个孩子(如果B树只有一个结点除外). 所有叶结点在同一层,B树的叶结点可以看成一种外部节点,不包含任何信息. 有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子. 看到上面的定义是不是感到十分熟悉,哈哈,是不是和B- 树的定义是一样的?这个是必须的,因为所谓的B树就是我们熟知的B- 树.对于这个有些资料已经作了详细说明,B树的英文名称叫做B-

问题来源: 今天群里有人问:tableoid字段在每行都有,而且一个表里面的值是重复的,这样不合理...... 因此做了一些分析: 1)创建了一个表 apple=# \d test_time Table "public.test_time" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+----------- id | integer | date | timestamp without time zo

根据个人使用Hibernate的经验,介绍一下Hibernate的多种不同的查询和CUD操作,这些东西在日常开发中非常常用,希望对大家有所帮助. 以下示例均以两张表为例:member和userinfo,member帐号信息表外键关联userinfo用户基本信息表,主键自动生成即可 然后映射出的POJO如下: public class Userinfo  implements Serializable{ // primary key private java.lang.Integer id; //

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced