在玩ESP8266时,有时候会无意中写了导致死循环的代码,或都某些函数传递了不合适的参数导致系统崩溃,这可能会导致ES8266不停地重启,这时我们发现无法刷入新的代码,也无法删除8266中的原代码.我曾经就因为这个问题报废了块板子...心痛... 后来通过在网上找相关资料以及自己分析,总结了以下两个方法去避免以上情况: 原因分析:NodeMCU程序出现错误时,可能会导致ESP8266不停地重启,并且重启速度太快以至于我们都无法删除板子里的原代码(甚至重新刷ROM也无法刷入),更无法重新写入程序.

================声明===================== 本文原创,转载请保持文章的完整性(含本声明),并显要的著名作者和出处. 本文链接:http://blog.csdn.net/wlsgzl/article/details/42003487 ========================================= 电脑有一个SSD和一个HHD,SSD只有一个分区做系统盘,HHD分4个区:D.E.F.G.其中D盘放工程代码. 还原电脑的时候,诺顿抽风,把HHD的

一.先用xlrd读取Excel数据到list列表中(存入列表中的数据如下图所示) import xlrd as xd #导入需要的包 import xlwt data =xd.open_workbook (r'C:\python测试文件\我的三国啊.xlsx') #打开excel表所在路径 sheet = data.sheet_by_name('Sheet1') #读取数据,以excel表名来打开 #print(sheet.nrows) #print(sheet.cell_value) d =

1. 把一个文件中的字符串排序后再写入另一个文件 已知s.txt文件中有这样的一个字符串:"hcexfgijkamdnoqrzstuvwybpl" 请编写程序读取数据内容,把数据排序后写入ss.txt中. 分析:  A: 把s.txt这个文件给做出来  B: 读取该文件的内容,存储到一个字符串中  C: 把字符串转换为字符数组  D: 对字符数组进行排序  E: 把排序后的字符数组转换为字符串  F: 把字符串再次写入ss.txt中 2. 代码实现: package cn.itcast

监控文件a,如有新内容写入,即时将新内容写入到新文件aa中: fw=open('e:\\aa.txt','ab') with open('e:\\a.txt','rb') as fo: while True: line = fo.readline() if line: fw.write(line) fw.flush() #即时将文件写入到磁盘 else: time.sleep(1) fo.seek(0,1) #1代表当前位置,0表示移动off个操作标记 fw.close() file.seek(

C# 数据库写入Sql Bulk索引损坏异常问题 System.InvalidOperationException: DataTable internal index is corrupted: '4' 这几天发现数据库写入时报了这样的一个异常出来,之前从未出现过的,网上搜索了一下,多数是提到4个原因: 引用自:https://stackoverflow.com/questions/450675/datatable-internal-index-is-corrupted Here are rea

目录 1 Lucene操作document的流程 1.1 添加document的流程 1.2 删除document的流程 2 优化写入流程 - 实现近实时搜索 2.1 流程的改进思路 2.2 设置refresh的间隔 3 优化写入流程 - 实现持久化变更 3.1 文档持久化到磁盘的流程 3.2 基于translog和commit point的数据恢复 4 优化写入流程 - 实现海量segment文件的归并 4.1 存在的问题 4.2 merge操作的流程 4.3 优化merge的配置项 4.4

前言 有一个ceph环境出现了异常,状态就是恢复异常的慢,但是所有数据又都在走,只是非常的慢,本篇将记录探测出问题的过程,以便以后处理类似的问题有个思路 处理过程 问题的现象是恢复的很慢,但是除此以外并没有其它的异常,通过iostat监控磁盘,也没有出现异常的100%的情况,暂时排除了是osd底层慢的问题 检测整体写入的速度 通过rados bench写入 rados -p rbd bench 5 write 刚开始写入的时候没问题,但是写入了以后不久就会出现一只是0的情况,可以判断在写入某些对

百篇博客系列篇.本篇为: v32.xx 鸿蒙内核源码分析(CPU篇) | 整个内核就是一个死循环 | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列

两个ESP8266一个作为服务器一个作为客户端实现互相通讯

首先,服务器的实现不止有这两种方式. 先谈谈题主说的这两种服务器模型: 1.收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞 这个是单线程模型,无法并发,一个请求没处理完服务器就会阻塞,不会处理下一个请求.一般的服务器不会使用这种方式实现. 2.收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返回,继续处理下一个任务,这种为非阻塞 首先纠正一个错误,这并不是非阻塞,它也是阻塞的.相对第一个模型来说,它解决了主线程阻塞的问题,有了一定程度的并发量,但是在每个新开的线程中还是阻塞的.如果100

讲到log4j,现在国外基本是没有开发者用这个框架了,原因大致有几点,1.功能太少:2.效率低下:3.线程锁bug等等等各种莫名其妙的bug一直都没解决. 其实最重要的是log4j的作者自己也放弃了log4j,该作者现在在维护logback项目(现在主流的日志记录框架,彻底推翻了log4j的架构重写了,功能很强大),所以log4j以后基本不会再用了. 讲到这里,还是要研究一下要怎么实现的日志记录框架,那么要写个日志记录框架,得要熟悉日志记录系统的整体设计思路.于是自己构思了一晚上,花了一上午时间

题目:将d:/code/java文件夹下的所有.java文件复制到d:/code/java/jad文件夹下并且将原来的文件的扩展名.java改为.jad 源代码: package com.zyh.interview; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FilenameFilter; import java.io.InputStre

package com.test.io; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; public class

目的:接口自动化过程需要从表格文件读取,然后把结果写到表格中.没有多余内容全部是精华! 读取文件1 读取文件2 代码如下图: # -*-coding:utf-8 -*-# Author:wangjunqiimport csv def read_csv_demo2(): #result_file = "./result.csv" with open("china_smoking.csv","r") as fp: #使用dicreader创建的rea

#!/usr/bin/env python infile = file("in.mp3","rb") outfile = file("out.txt","wb") def main(): while 1: c = infile.read(1) if not c: break outfile.write(hex(ord(c))) outfile.close() infile.close() if __name__ == '__m

开篇介绍 在 SSIS Data Flow 中有一个 Multicast 组件,它的作用和 Merge, Merge Join 或者 Union All 等合并数据流组件对比起来作用正好相反.非常直观,它可以将一个数据流平行分开成为多个数据流供下游其它 Data Flow 组件使用. 使用 Multicast Task 的几种情形 第一种,从同一个数据源中取出一部分数据直接放到 A 表中,一部分数据直接放到 B 表中.我曾经遇到一个370多列的一个文件,这370列的文件可以分出列数不等的7,8

由于业务调整,需要将solr搜索项目集成到另一个项目下成为一个模块,原项目运行异常,但是迁移到新项目后出现异常如下: 原因:引入的httpclient.jar冲突 解决方法:删除冲突的jar

异常 jdk1.7对try--catch--finally的异常处理模式进行了增强,下面我们依次来看增强的方面. 1. 为了防止异常覆盖,给Throwable类增加了addSuppressed方法,可以将一个异常信息追加到另一个异常信息之后: /** * 这是第一种防止前面异常被覆盖的方法,通过在finally块中判断前面是否有异常抛出 * 如果有则最终抛出的异常为原来的异常,没有则最终抛出的异常为finally块中的异常. * 此时只能抛出一种异常信息. * @param fileName *

现象: Controller中的方法接收到前台ajax请求后开始执行, 当执行到某一行时程序终止,前台回调进Error方法. 后台明明catch了Exception异常,但异常并没有被捕获(不进catch). 检查发现: 方法中引用的一个常量类,没有更新到生产环境. 因为项目处于改造中期,功能没有全部上线,而该常量类又是为新需求定义的, 结果...大家都知道了. 为什么Exception罩不住: 因为这类问题抛出的是 Error. 开发过程中,一般Exception就能罩所有问题,因为有IDE看

public void TryAsyncActionRecursively<TAsyncResult>( string asyncActionName, Func<Task<TAsyncResult>> asyncAction, Action<int> mainAction, Action<TAsyncResult> successAction, Func<string> getContextInfoFunc, Action<E