上篇说到了Esper的Context,要是不了解的同学请参看<Esper学习之四:Context>,看过的同学如果还是不理解的话可以给我评论,我将会尽可能的解答.之前有些同学问我Context和Group by有什么区别,其实如果只是很简单的用Context,那么确实没太大区别,无非是在Context下select可以不包含group by修饰的属性.但是Group by明显没有Context强大,很多复杂的分组Group by是没法做到的.不过在能达到同样效果的情况下,我还是建议使用Grou

教程简介Esper是一个事件流处理(ESP)和事件关联引擎(CEP的,复杂事件处理).Esper的目标是针对实时事件驱动架构(EDA).当Esper监测到事件流中又符合条件的时间发生时,即可触发PlainOldJavaObjects(POJO)编写的自定义操作.当数百万数量级的事件同时发生时,我们不可能使用普通的关系型数据库来存储和查询,Esper正是专为这样的大批量关联事件而设计的.Esper提供一个定制的事件处理语言(EPL),允许的条件表达丰富的事件,相关性,可能跨越时间窗,从而减少开发工

说明: 以下内容,可以参考Esper官方网站<Qucik start & Tutorial >(顺序做了部分调整). PS:因为英语水平有限(大学期间刚过CET4的英语小盲童一枚),翻译很烂(自己都感觉不能直视),描述不清的,可以随时问.一有时间,将给予解释. Tutorial (教程)部分 1.简介 (该部分在入门第一弹中有提起) Esper 是一个事件流处理和事件关联的引擎(CEP,complex event processing 复合事件处理).作为实时事件驱动框架,当事件流中有

外汇杠杆和保证金两者有着密切的关系.杠杆越大,交易时所用的保证金就越少. 杠杆即为保证金可以缩小的倍数.例如在没有杠杆的情况下,做一手即10万的欧元兑美元货币对合约(现在价格是1.05821),您所需要的资金为105,821美元来完成这笔交易.若您是看多,欧元兑美元报价实际也从1.05821涨到了1.05830时,您的利润就是差价9美金. 如果加入1:200的杠杆呢? 如果杠杆比例是1:200,您只需500美元的保证金就可以完成交易,同时资金使用率缩小了200倍.AJPFX外汇交易最小单位为0.

复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper,NEsper 是一个事件流处理(Event Stream Processing,ESP)和复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)的系统,它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来,语句是固定的,而数据流进进出出.事件处理是软件行业的一个发展趋势,已有数家大厂商以及许多初创企业加入到该市场中.其常有的应用例子包括系统自动交易.BAM.RFID.

NEsper从内容上分为两块,NEsper的核心NEsper.dll和NEsper.IO.dll. (1)NEsper的核心包包含了EPL语法解析引擎,事件监听机制,事件处理等核心模块. (2)NEsper的io包含从各种数据源读取数据以及将输出结果写入各种数据源,包括excel,database,msmq,http,socket,XML. 贴一张esper官网上的结构图,方便大家了解esper的结构 接下来对上述结构图进行详细的解释让大家加深对ESPER的了解 1. Event对象:NESPE

中秋三天,说闲也不闲,调调工作的代码,倒还解决不少问题.不过也是因为最近工作忙的缘故,Esper被我冷落不少日子了,趁着今天最后一天,赶紧写一篇出来. 从上一篇开始说EPL的语法,主要是关于注解的.今天来说说比较常用的语法,Select Clause和From Clause.这个两个可以说是写EPL必备,要想得到事件流的处理结果,基本上就靠他们俩了(Pattern除外).今天的内容比较简单,还请各位同学牢记,以免以后应用的时候花时间看文档或者我的文章. Select Clause 1.查询事件流

距离上一篇博客已经有很多个月的时间了,由于工作的原因,没怎么腾出手来写博客.再加上自己已计划算法学习为第一要务,更新博客的事情暂时就放缓了脚步.所以各位童鞋大可不必等我的博客,先把文档看起来,有什么不懂的先记下来,可以私信问我也可以等文章出来后再理解一遍,这样就不耽误大家的学习了. 上一篇我们说到了named window,这在Esper中是一个核心内容,基本上真实的业务场景下都会用到这东西,所以篇幅也较长,希望大家能消化好.今天这篇主要讨论的内容不复杂,都是几个小知识点,各位在之后的应用中也会

1.Aggregation 和SQL一样,EPL也有Aggregation,即聚合函数.语法如下: aggregate_function([all|distinct] expression) aggregate_function就是聚合函数的名字,比如avg,sum等.expression通常是事件流的某个属性,也可以是不同事件流的多个属性,或者是属性和常量.函数之间的运算.举例如下. // 查询最新5秒的Apple的平均价格 select avg(price) as aPrice from A

今天的内容十分重要,在Esper的应用中是十分常用的功能之一.它是一种事件集合,我们可以对这个集合进行增删查改,所以在复杂的业务场景中我们肯定不会缺少它.它就是Named Window. 由于本篇篇幅较长,希望各位童鞋慢慢阅读,并仔细研究文档中或者我给出的例子. 1.Create Named Window 本篇的开头有说过named window是一种事件集合,它可以存储一种类型或多种类型的事件.如果我们不移除named window中的事件,那么事件应该存在生命周期,否则事件过多会有内存溢出的

上一篇说到了EPL如何访问关系型数据库这种数据源,实际上别的数据源,比如:webservice.分布式缓存.非关系型数据库等等,Esper提供了统一的数据访问接口.然后今天会讲解如何创建另外一种事件类型——Schema. 1.Joining Method Invocation Results和执行sql的语法类似,调用方法的一种触发方式也是通过join别的事件的属性来达到效果,且调用方法的句子为from子句.语法如下: method:class_name.method_name(paramete

在esper的文档中,epl访问数据库的配置放在了比较靠后的位置,不过为了方便各位学习,这里会先说明和数据库交互的相关配置,然后再说epl怎么访问数据库. 配置文件在官方esper包的etc文件夹下,大家可以参考着学习. 1.连接数据库 a.JNDI获取连接 配置如下: <database-reference name="mydb1"> <datasource-connection context-lookup-name="java:comp/env/jdb

本篇的内容主要包括了Subquery(也就是子查询)和Join,内容不少,但是不难,基本上和sql差不太多. 1.Subquery EPL里的Subquery和sql的类似,是否比sql的用法更多我不得而知,毕竟本人是sql菜鸟,只在where语句里用过子查询.废话不多说,先上几个Subquer的简单用法: 子查询结果作为外部事件的属性 select assetId, (select zone from ZoneClosed.std:lastevent()) as lastClosed from

关于EPL,已经写了三篇了,预估计了一下,除了今天这篇,后面还有5篇左右.大家可别嫌多,官方的文档对EPL的讲解有将近140页,我已经尽量将废话都干掉了,再配合我附上的例子,看我的10篇文章比那140页英文文档肯定舒服多了吧.也请各位原谅我一周一篇的速度,毕竟我还要学习,生活,工作,一个都不能少. 今天讲解的内容包括三块:Order by,Limit,Insert into.大家会SQL的应该很熟悉这三个东西,前两个比较简单,Insert into会有一些差别,篇幅也相对多些. 1.Order

基础代码见下,下文列举的实验都是在此程序基础上改动. all,snapshot,first String epl = "select * from appTable.win:time(5 sec) output all every 2 seconds"; 能够看到.输出时将事件从队列中移除. 已经输出的下次不再输出. ================ newEventName:appTable name:0 age:0 newEventName:appTable name:1 age:

上周末打球实在太累了,就没来得及更新,只是列了个提纲做做准备,发现Context还是有很多内容的.结果也花了不少时间才写完,所以这篇需要各位慢慢消化,并且最好多写几个例子加深理解. 如果有不了解Esper的同学,建议先看看<Esper学习之一:Esper介绍><Esper学习之二:事件类型><Esper学习之三:进程模型>这三篇基础文章,这样会有助于Esper的学习. Context是Esper里一个很有意思的概念,要是理解为上下文,我觉得有点不妥.以我的理解,Cont

Esper剖析 最近在看论文,发现文中有些语言自己未曾见过,经过一番搜索,才发觉是自己接触到了新知识. 官网: )esper的核心包包含了EPL语法解析引擎,事件监听机制,事件处理等核心模块. (2)esper的io包含从各种数据源读取数据以及将输出结果写入各种数据源,包括excel,database,JMS,http,socket,XML. 1. Event对象:ESPER处理的事件的最小单位,一个任意的JavaBean对象,属性支持简单的java类型.数组.map.以及嵌套JavaBean,

CEP即Complex Event Process,中文意思就是“复杂事件处理”.听起来好像很复杂,实际上就是基于事件流进行数据处理,把要分析的数据抽象成事件,然后将数据发送到CEP引擎,引擎就会根据事件的输入和最初注册的处理模型,得到事件处理结果. 有人可能要问了,这和Hadoop有什么区别?可是本人不才,没学过Hadoop,虽然说赶上了这阵风,但是从很多人那了解以后,觉得不过就是个不是特别成熟的工具,然后各个公司要根据需求对Hadoop进行二次开发,就需要懂得源码的人.所以就没打算学了,一个

来自小韩 什么是Esper 想要认识Esper,先要了解CEP(Complex Event Processing),到处都有,并且各方理解也有偏差,我就不赘述了. Esper就是CEP的一个java的开源实现. Esper官方网址:http://www.espertech.com/ Esper的特性 在探究Esper特性之前,我们先总结一下复杂事件的特性: 类型多样,不易建模 场景不可控,随时可能新增场景 逻辑复杂,难于描述 既需要汇总规律,又不准数据落地. 场景举例: 股市实时K线图.网站恶意

1. CEP(Complex Event Processing, 复杂事件处理) 事件(Event)一般情况下指的是一个系统中正在发生的事,事件可能发生在系统的各个层面上,它可以是某个动作,例如客户下单,发送消息,提交报告等,也可以是某种状态的改变,例如温度的变化,超时等等.通过对这些事件进行分析,可以提取出其中有效的信息. 根据维基百科的定义,事件处理(Event processing)指的是跟踪系统中发生的事件,分析事件中的信息并从中得到某种结论.而复杂事件处理,则是结合多个事件源中的事件,