一.驱动软件准备:从nvidia网站下载驱动,注意,和普通显卡下载驱动地址不同. 按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包.安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动. GPU显卡和物理服务器兼容查询:(重要:一定要查兼容,最近遇到一客户反馈安装驱动后运行nvidia-smi各种报错,最后查询是因为不兼容导致.)https://www.nvidia.com/zh-cn/data-center/resources/vgpu-certified-servers/ 二.安装显卡驱动 1.将驱动vib上传到

@tags: caffe 问题出现在,windows下编译caffe的过程中.按照github.com/microsoft/caffe的readme配置的. 问题原因是,用的matlab版本较新(2016a),mxGPUArray.h换位置了. 解决办法:/windows/CommonSettings.props里面,找到包含""的地方,往下两行""里面,添加一项(插在原有两项之间): $(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern

Android studio GPU Monitor 在真机上不能使用,提示:GPU Profiling needs to be enabled in the device's developer options disable 解决方案: 打开手机设置,进入开发者模式选项,然后找到GPU呈现模式分析,选择adb shell dumpsys gfxinfo中,重新进入应用,查看 Android studio的控制台,GPU Monitor中有数据了....

这段时间在实现Gpu的视频流解码,遇到了很多的问题. 得到了阿里视频处理专家蔡鼎老师以及英伟达开发季光老师的指导,在这里表示感谢! 基本命令(linux下) 1.查看物理显卡 lspci | grep -i vga root@g1060server:/home/user# lspci | grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1) :00.0 VGA compati

参考网站: http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html 无法找到gpu/mxGPUArray.h: No such file or directory 解决网站:http://www.fx114.net/qa-149-8865.aspxwww.fx114.net/qa-272-151280.aspx 一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第四篇<Optimizing graphics rendering in Unity games>的翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage collection in Uni

安装caffe的时候一定要保持一个乐观的心态,不然容易放弃人生.由于自己是装完才写的,所以并没有截图. 平台:Window7 硬件:NVIDIV quaro M4000 软件:Visual Studio 2013 1.安装Visual Studio 2013 2013之前的版本都不可以,只有2013以上才可以,但是电脑上不同的Visual Studio可以兼容,而且Visual Studio 2013还是免费的,但不能用于商用. 2.安装CUDA 7.5 版本最好选7.5之上,因为官方用的7.5

https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/75577305 https://blog.csdn.net/leastsq/article/details/54374909 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) 现在运行代码时,将看到如下的附加日志输出: INFO:tensorflow:loss = 1.18812, step = 1INFO: tf.app.run() ~进入main ~elif

Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行.关键是还有免费的GPU可以使用!用Colab训练PyTorch神经网络步骤如下: 1:新建Colab文件 Colab是在Google硬盘上面运行的,所以,需要到Google硬盘上面新建Colaboratory文件,并进行关联,文件是以ipynb结尾的Jupyter笔记本.下面有一些Jupyter笔记本的使用技巧,可以帮你更好的使用这个环境: 直接运行python代码 import r

1.进入开发者选项,在“监控”选项卡找到“GPU呈现模式分析”的选项 2.开启后,即可以条形图和线形图的方式显示系统的界面相应速度 3.那么要如何根据曲线判断系统是否流畅呢?实际上这个曲线表达的是GPU绘制每一帧界面的时间,只要不超过顶部绿线,都可以视为足够流畅 好处: 数据准确 不占资源,对流畅度测试的影响比较小 缺点: 当系统停顿了一下,例如微博加载图片时,响应速度会大幅增加,曲线瞬间突破绿线——这情况不能说不流畅,因为这属于内容和界面先后响应的机制,如果光凭曲线是否突破绿线判断是否流畅,未

1.安装Anaconda3 下载地址  Anaconda 官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads 下载以后,点击exe程序,开始安装,详细的安装过程(图片参考:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209) 点击 Next 点击 I Agree 选择两个钟任意一个,如果是新手,个人建议选择第二个 选择安装目录,最好不要是中文路径 这两个都要选择,这样会把Python加入环境变量 等待

OpenGL ES shading language 3.0 也被称作 GLSL,是个 C风格的编程语言. Opengl ES 3.0内部有两种可编程处理单元,即Vertex processor和Fragment processor,分别用来处理Vertex shader executable和Fragment shader executable.注意,Opengl ES 3.0不支持Geometry Shader.上图中,紫色部分就是可执行体了,即 executable . 先来一段Verte

1. TechPowerUp GPU-Z:查看显卡体质 下载地址:Download TechPowerUp GPU-Z | techPowerUp 点击 bus interface 后的?进行显卡的体质测试: 现在测试体质 找到gpu上面的窗口 右击,选中 read aisc-. 就可以看到自己显卡的体质 2. sensors 选项卡:显卡传感器参数的实时性变化

背景 毫无疑问,流畅度在Android众多性能指标中其重要程度不言而喻,而且也是最为复杂的一个.为了描述这样的一个维度,业界大佬纷纷提出了各种指标来对其进行衡量.在上篇文章中给大家介绍了FPS这一项指标的由来及卡顿的原理(丢帧),不熟悉的小伙伴可以点击进入http://www.lemfix.com/topics/245先去了解一番. 但是仅凭借fps指标来去衡量流畅度是远远不够的. 连续绘制的Android应用 对于连续绘制的应用(游戏.视频)我们可以选用fps指标. 步骤如下: 将手机通过US

最近做一个"高清视频人流量检测"的项目,由于对实时性要求较高,我们需要较快的检测速度.在搜索茫茫"论"海后,我在"The Fastest Deformable Part Model for Object Detection"这篇论文中,找到了FFT(DPM).Proposed Method.以及ACF三种相对较快的行人检测方法.由于在这三种方法中,Proposed Method和ACF方法更快,检测效果更好,所以我将注意力主要集中在PM和ACF上

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. FPS 和丢帧率可以在一定程度上作为 APP 流畅度的一项衡量标准,本文介绍利用 adb shell dumpsys gfxinfo 命令获取软件渲染加载过程的数据,进行计算从而获取测试结果. 前置业务知识 在此之前,需要先了解屏幕展示绘制过程及 Android 的 VSync 机制VSync 全称是 Vertical Synchronization(垂直同步),在 Android 4.1 中引入 Android 系统(同时引入的一个概念是 Triple B

环境配置说明: 因项目需要,需要写一个说明文档交付公司人员,指导其进行环境的安装 1. 安装 Anaconda 进入清华开源软件镜像站,其网址如下:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载相应的版本: 移动到服务器后,运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 进行安装: 根据相应提示回车即可 Welcome to Anaconda3 2019.10 In order to conti

[源码解析] TensorFlow 之 分布式变量 目录 [源码解析] TensorFlow 之 分布式变量 1. MirroredVariable 1.1 定义 1.2 相关类 1.2.1 类体系 1.2.2 DistributedValues 定义 使用 1.2.3 DistributedDelegate 1.2.4 PerReplica 1.2.5 Mirrored 1.2.6 Policy VariablePolicy OnReadPolicy OnWritePolicy values_

必读: Android 12(S) 图像显示系统 - 开篇 合成方式 合成类型的定义:/hardware/interfaces/graphics/composer/2.1/IComposerClient.hal /** Possible composition types for a given layer. */ /** 建议去看源码中的注释,可以理解每一个type的含义 */ enum Composition : int32_t { INVALID = 0, CLIENT = 1, DEVI