vSphere ESXi主机配置iSCSI存储 vSphere ESXi主机一般连接的存储类型有光纤存储.iSCSI存储两类.本次案例为iSCSI存储连接ESXi主机的配置. 案例环境:ESXi主机通过以太网络来连接iSCSID存储,并获取到存储空间,拓扑如下: 首先完成iSCSI存储与交换机的配置,由四根千兆网线连接,两边都做端口捆绑,总带宽为4*1000Mbps.存储映射出来10个5T的lun给 两台ESXi虚拟机.存储对外的iSCSI服务地址为172.19.134.102,后面ESXi主机

作业四:nginx反向代理+三台web+nfs共享存储实现集群配置 在各个web服务器上挂载nfs [root@localhost nginx]# mount -t nfs 192.168.152.134:/share /data/www/html/ [root@localhost nginx]# mount -t nfs 192.168.152.134:/share /data/www/html/ [root@localhost nginx]# mount -t nfs 192.168.152

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

ActiveMQ的几种集群配置. Queue consumer clusters 此集群让多个消费者同时消费一个队列,若某个消费者出问题无法消费信息,则未消费掉的消息将被发给其他正常的消费者,结构图如下: Broker clusters 此种配置是一个消费者连接到多个broker集群的中的一个broker,当该broker出问题时,消费者自动连接到其他一个正常的broker.消费者使用 failover:// 协议来连接broker. failover:(tcp://localhost:6161

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

ActiveMQ是一款功能强大的消息服务器,它支持许多种开发语言,例如Java, C, C++, C#等等.企业级消息服务器无论对服务器稳定性还是速度,要求都很高,而ActiveMQ的分布式集群则能很好的满足这一需求,下面说说ActiveMQ的几种集群配置. Queue consumer clusters 此集群让多个消费者同时消费一个队列,若某个消费者出问题无法消费信息,则未消费掉的消息将被发给其他正常的消费者,结构图如下: Broker clusters 此种配置是一个消费者连接到多个bro

1. AlwaysOn介绍 AlwaysOn是SQL Server 2012提供的全新综合.灵活.高效经济的高可用性和灾难恢复解决方案.它整合了镜像和群集的功能,基于OS 故障转移群集(Windows Server FailOver Cluster),通过在同一个WSFC的不同Node上,安装独立的SQL Server实例,定义AlwaysOn Group,一个数据库最多可以部署4个镜像.当热备机出现故障时,可以手工或自动实现故障转移,交换主.辅数据库的角色. AlwaysOn的亮点在于镜像可读

浅析Quartz的集群配置(一) 收藏人:Rozdy     2015-01-13 | 阅:1  转:22    |   来源   |  分享               1 基本信息 摘要:Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由java写成,并设计用于J2SE和J2EE应用中.它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性.你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度.它有很多特征,如:数据库支持,集群,插件,EJB作业预构建,JavaMail及其它,支持cron-like表达式等等.其中集

Ubuntu_10.04下Hadoop-0.20.2集群配置手册 一.软硬件环境的准备 下面的文章来自hadoopor.com,我先交待一下我自己的环境: 两台机器,每台机器上面两个虚机(vmware 均以桥接方式,也就是说4个虚机都有各自独立的内网IP)都是ubuntu10.04,宿主机都是windowsxp,用SecureCRT(严重推荐,好使)连接各个副机.最后按下文配置,成功运行~另:机器之间的文件用SCP命令吧,好使~~~ ///////////////////////////////

参考:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperStarted.html 集群配置: 1.配置文件conf/zoo.cfg,除了单机模式的配置之外,还需要新加server.x信息,如下所示. tickTime=2000 dataDir=D:\09tmp\zookeeper\data clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888

本文Apache+Tomcat集群配置 基于最新的Apache和Tomcat,具体是2011年4月20日最新的Tomcat和Apache集群和负载均衡配置. 准备环境 Apache Apache是http服务器,我们利用其对Tomcat进行负载均衡.目前最新版本为2.2.17,下载地址为http://httpd.apache.org/download.cgi#apache22.如下图: 目前已经出现Apache2.3.11,但是为beta版本,所以没有使用. 下载后直接安装msi即可,如果没有其

Hadoop集群配置(最全面总结) 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://Hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 1 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK  ,ssh,Hadoop J

1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei

ElasticSearch共有两个配置文件,都位于config目录下,分别是elasticsearch.yml和logging.yml,其中,elasticsearch.yml 用来配置ElasticSearch服务器.配置选项分为静态设置和动态设置两种.静态设置必须在结点级别(node-level)设置,或配置在elasticsearch.yml配置文件中,或配置在环境变量中,或配置在命令行中,在结点启动之后,静态设置不能修改.集群的名字和结点的名称:cluster.name 和 node.n

大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.

系统实施文档 Nginx+Tomcat+MemCached 集群配置手册 目    录 第1章   概述 1.1   目标 互联网的快速发展带来了互联网系统的高负载和高可用性, 这要求我们在设计系统架构时会应用很多高性能的产品, 本文主要描述互联网架构中门户应用的集群的配置工作,最终用以指导系统实施. 1.2   预期读者 本文档用于指导系统工程师进行系统实施工作,架构师和系统工程师应该通读本文档,选择适当版本用于自己的系统架构. 第2章   产品介绍 2.1   Nginx介绍 Nginx是一

1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei

一.redis是一中高性能的缓存数据库, 原理:1. 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令.2. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令,创建一个 RDB 文件,并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令.3. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时,它会向从服务器发送 RDB 文件,而从服务器则会接收并载入这个文件.4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行. 同步后1.在开启主从复制的时候,使用的是RDB方式的,同步主从数据的2.同步开始之后,通过主库命令传播的方

Spring Cloud Config 是一个全新的项目,用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持,他分为服务端和客户端两个部分.服务端也称为分布式配置中心,是一个独立的微服务应用,用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息.加密.解密信息等访问接口:而客户端则是为微服务架构中的各个微服务应用,通过指定的配置中心来管理应用资源与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息.服务端与客户端的结构图如下:         Spring Cloud 程序在进行

一.什么是Redis Redis是一个开源的,使用C语言编写的面向键值对类型的分布式Nosql数据库系统,功能类似Memcache,但比Memcache功能更丰富.官网地址:https://redis.ioRedis与Memcache的不同点: 支持持久化.主从复制:支持的类型多: Memcache通过客户端驱动实现的集群,存储的时候通过算法来决定把值存在哪一台服务器中. redis做集群与Memcach不同,每一个redis服务器都有一个完整的副本.Redis支持的数据类型有5种: strin

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同