参考文章:http://www.boche.net/blog/index.php/2010/10/21/cpu-ready-to-rdy-conversion/ http://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?language=en_US&cmd=displayKC&externalId=1026063 好文:http://frankdenneman.nl/2010/09/13/esx-4-1-numa-scheduling/ h

如何知道SQL Server机器上有多少个NUMA节点 文章出处: How can you tell how many NUMA nodes your SQL Server has? http://itknowledgeexchange.techtarget.com/sql-server/can-tell-many-numa-nodes-sql-server/?agedby=16 Virtual Machines can have NUMA configurations as well (typ

在SQL Server交流会,经常被问到的一个问题,SQL Server在几个NUMA节点上运行.因此,在今天的文章里,我想向你展示下几个方法和技术,找出你的SQL Server有几个NUMA节点. 需进一步了解NUMA,我推荐你看下NUMA Deep Dive Series from Frank Denneman. 系统级别 首先我想在系统级别向你展示下几个找出你有几个NUMA节点的方法.最简单的方法是使用任务管理器的CPU视图.默认情况任务管理器会向你展示你有几个可用的CPU内核. 从图片里

查看单个NUMA节点的内存大小: Hyper-V VM VID NUMA节点\PageCount:83769708376970*4k/1024/1024=32GB Hyper-V VM VID NUMA节点\Processor Count:12 (该NUMA节点上共有12C,一个NUMA节点对应一颗物理CPU,一颗物理CPU的核心数即为NUMA节点的CPU核心数量) 一个NUMA节点一共是8376970个分页,每个分页的大小是4KB,所以一个NUMA节点对应的是32GB内存,如果单个节点上的内存

不过必须XP SP3以上才行.所有API大全: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa363804(v=vs.85).aspx -------------------------------------------------------------------------------- 现在多核处理器已经很普及了,市场主流是双核处理器,还有4核.8核等高端产品.而且Intel推广了超线程技术(Hyper-Threa

qemu的配置参数又复杂又难用,man手册写的也是非常对付,很多信息都没有. 而且,竟然遗弃掉旧的配置,换用新的配置.不过这也是好事,说明它在发展,我是欢迎的. 唯一的问题是,要经常跟着它一起更新配置脚本. 升了新版后,出现下面的warning: ╰─>$ qemu-system-x86_64: -numa node,mem=1G,cpus=-,nodeid=: warning: Parameter -numa node,mem is deprecated, use -numa node,mem

vsphere 5.1性能最佳实践http://www.vmware.com/pdf/Perf_Best_Practices_vSphere5.1.pdf vNUMA 要求:硬件版本8以上. 1.整个cluster中的所有主机具备匹配的NUMA构架的话,启用vNUMA会得到最大的性能提升. 当vm启动的时候它的vNUMA结构会根据底层的NUMA结构设定.而且初始化后不会变化,除非更改了vCPU的数量. 如果vm从一个主机vMotion到另外一个主机上,而该目的主机的NUMA结构和源主机不一致,则

目录 文章目录 目录 写在前面 计算平台体系结构 SMP 对称多处理结构 NUMA 非统一内存访问结构 MPP 大规模并行处理结构 Linux 上的 NUMA 基本对象概念 NUMA 调度策略 获取宿主机的 NUMA 拓扑 Nova 实现的 NUMA 亲和 Nova 定义的 NUMA 对象概念 实现 NUMA 亲和的背景 操作系统发行版许可证(Licensing) CPU 拓扑对性能的影响 CPU 架构对性能的影响 超线程对性能的影响 NUMA Topology Guest NUMA Topol

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系

SMP.NUMA.MPP体系结构介绍 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/10185783.html 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(S

Linux inode节点 inode查看命令 stat 功能:列出文件大小,文件所占的块数,块的大小,主设备号和次设备号,inode number,链接数,访问权限,uid,gid,atime,mtime,ctime ruanyang@ruanyang-HP-ProDesk-680-G2-MT:~$ stat go 文件:"go" 大小:3657 块:8 IO 块:4096 普通文件 设备:802h/2050d Inode:13137033 硬链接:1 权限:(0775/-rwxrw

增加或减少数据节点的数量和 NoOfReplicas(即副本数,通过管理节点的config.ini配置文件来设置)有关,一般来说NoOfReplicas是2,那么增加或减少的数量也应该是成对的,否则要设置另外的NoOfReplicas.首先必须确保新加入的数据节点作为新的group加入,默认2个node为1个group,Group数量 = NDB节点总数 / NoOfReplicas数. 1.修改管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段: [ndbd] NodeId = 13 Ho

KSM技术可以合并相同的内存页,即使是不同的NUMA节点,如果需要关闭跨NUMA节点的内存合并,设置/sys/kernel/mm/ksm/merge_across_nodes参数为0.或者可以关闭特定虚拟机的KSM内存,在虚拟机的xml配置文件中添加以下内容就可以了: <memoryBacking> <nosharepages> </memoryBacking> KSM技术:全称kernel samepage merging,内存合并技术 未完待续....

TreeView由节点构成,建树通过对TreeView.items属性进行操作.Items是一个TTreeNodes对象,这是一个TTreeNode集. 一.针对TTreeNodes,也就是 TreeView.Items,有这些属性: 1.count,节点个数.(节点总数) 2.item[index] ,通过index得到节点.(节点号) 二.针对TTreeNodes,也就是 TreeView.Items,常用的添加节点的操作有: AddFirst添加第一个根节点.由此函数添加的节点总排在前面,

0.介绍 本测试是为了验证这篇文章中提到的DPDK的NUMA感知特性. 简单来说,在ovs+dpdk+qemu的环境中,一个虚拟机牵涉到的内存共有三部分: DPDK为vHost User设备分配的Device tracking memory OVS为网络通信分配的mbufs QEMU为虚拟机分配的内存 未开启DPDK的NUMA感知特性时,所有Device tracking memory都会使用同一个NUMA节点中的内存,如果这时QEMU为两台虚拟机分配的内存刚好在两个不同的NUMA节点上,那么机

本文描述了"vHost User NUMA感知"的概念,该特性的测试表现,以及该特性为ovs+dpdk带来的性能提升.本文的目标受众是那些希望了解ovs+dpdk底层细节的人,如果你正在使用ovs+dpdk在NUMA host上配置虚拟化平台,使用vHost User类型的port作为guest的虚拟网络配置,那么本文或许会给你一些优化性能的灵感.   注意:在本文成文之际,vHost User NUMA感知这个特性仅在OVS master分支上可用.要下载OVS master分支,请

1 内存节点node 1.1 为什么要用node来描述内存 这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存. 因此linux内核把物理内存按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本

题目:输入一个链表,输出该链表的倒数第K个节点.为了符合大多数人的习惯,本题从1开始计数,即链表尾节点是倒数第一个节点. 解题思路: 解法一:一般情况下,单向链表无法从后一个节点获取到它前面的节点,可以通过两次遍历,第一次遍历获取链表中节点的个数,第二次遍历找到链表中第n-k+1个节点,就是链表的倒数第k个节点.但是这种方法效率低,可以使用一次遍历得到倒数第K个节点 解法二:一次遍历得到倒数第K个节点.维护两个指针,第一个指针从链表头结点向前走k-1步,第二个节点指向头结点,从第K步开始,如果走

作者:ibless 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/ibless/article/details/80114009 其实 很早之前对这一块有了解 比较多的的是 CCNUMA 高速缓存一致性的 非一致性内存访问 需要在CPU之间架设高速缓存通路 这样才能提高相应的性能 AMD 最新的处理器架构 采取的CX 其实同一个物理插座上面的核 访问内存的延迟也不一样. 会出现掉速的现象. 通常,在业界存在两种主要类型的并行体系结构:共享内存体系结构(Shared Memor

NUMA的取舍与优化设置 在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl: #yum install numactl -y #numastat 等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ,在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息. #numactl