ESXI系统从0搭建流程 简单介绍 简单介绍:项目中使用到了这个系统,我自己不会搭建,但是请教别人之后自己成功搭建出来了此系统.所以在此记录一下搭建流程,希望能够帮助"零"小白. 镜像准备:(自行去官网下载系统镜像即可,官方提供免费90天的适用) ​ ESXI:系统命名:VMware-VMvisor-Installer-7.0b-16324942.x86_64.iso ​ CentOS:使用的是 CentOS 7 背景介绍:我是在Mac系统上先装了一个 VMWare Fusion虚拟机

elasticsearch5.0集群+kibana5.0+head插件插件的安装 es集群的规划: 两台16核64G内存的服务器: yunva_etl_es1  ip:1.1.1.1 u04es01.chinasoft.com yunva_etl_es2  ip:2.2.2.2 操作系统:centos7.2 x86_64 1.安装jdk1.8和elasticsearch5.0.1 rpm -ivh jdk-8u111-linux-x64.rpm rpm -ivh elasticsearch-5.

平台: arm 类型: ARM 模板 软件包: haproxy linux mysql nginx application server arm basic software fuwang infrastructure linux lnmp 服务优惠价: 按服务商许可协议 云服务器费用:查看费用 立即部署 产品详情 产品介绍 本镜像是根据Azure Resource Manager模板创建的,基于资源组下的高可用web系统,主要包括前端web负载均衡功能和后端数据库高可用功能.前端主要是采用SL

俩台服务器搭建redis集群 1.俩服务器分别新建目录:usr/local/redis-cluster 2.下载源码并解压编译(使用redis版本5.0.4) 3.tar xzf redis-5.0.4.tar.gz 4.cd redis-5.0.4 5.make & make install 测试编译:发现报错 6.cd src make test CC Makefile.dep You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test

Redis集群至少需要3个主节点 # cd /usr/redis 创建一个目录 # mkdir cluster # cd cluster 1.复制一个配置文件 # cp ../redis.conf 9001.conf 修改配置文件 # vim 9001.conf port 9001 appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-9001.conf cluster-node-timeout 5000 2.复制两份配置文件,

使用docker部署mysql PXC集群8.0版本,启动第二个节点的时候遇到报错,New joining cluster node didn't find all needed SSL artifacts. 问题点 Percona XtraDB Cluster包含pxc-encrypt-cluster-traffic启用S​​SL加密配置的变量,从而对SST,IST和复制通信进行加密 . 默认情况下pxc-encrypt-cluster-traffic启用此功能,从而使用安全通道进行复制.此变

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

 *弄了一天,有问题直接问我.qq:137416943   1.redis集群的配置和简单使用   Redis集群配置 0.首先要配置环境: 0.1 安装c++ yum install gcc-c++ 0.2 安装升级ruby到2.2.2以上 *放到末尾 0.3 安装gem( 运行redis-trib集群管理需要)   下载redis-4.0.1.gem(连接右下方): https://rubygems.org/gems/redis/ ——————————————————————————————

结合网络.官网.手动查询等多方渠道,整理ceph维护管理常用命令,并且梳理常规命令在使用过程中的逻辑顺序.另外整理期间发现ceph 集群的命令体系有点乱,详细情况各自体验. 一:ceph集群启动.重启.停止 1:ceph 命令的选项如下: 选项简写描述 --verbose-v详细的日志. --valgrindN/A(只适合开发者和质检人员)用 Valgrind 调试. --allhosts-a在 ceph.conf 里配置的所有主机上执行,否 则它只在本机执行. --restartN/A核心转储

一.修改配置文件 1.节点配置 1.vim elasticsearch.yml # ======================== Elasticsearch Configuration ========================= # # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # Before you set out to tweak and tune the configuratio

1.首先在三台机子上放上zookeeper的解压包,解压. 然后的话zookeeper是依赖于jdk的,那么也应该安装jdk,这里不详细说明了. mv zookeeper-3.4.5 zookeeper 修改节点为zookeeper cd 你的zookeeper/conf mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 配置zoo.cfg vi zoo.cfg 在zoo.cfg进行配置 dataDir=/opt/zookeeper/dataDir           设置数据存放目录 配置你

准备工作 上传 zookeeper-3.4.6.tar.gz.scala-2.11.4.tgz.kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz.slf4j-1.7.6.zip 至/usr/local目录 zookeeper集群搭建 解压zookeeper安装包 # tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 删除原压缩包 # rm -rf zookeeper-3.4.6.tar.gz 重命名 # mv zookeeper-3.4.6 zk 配置zookeeper相关的环境变

1.准备工作 a.系统环境为:Windows Xp系统 b.mysql版本为:MySQL Server 5.5 c.mysql cluster版本为:mysql-cluster-gpl-noinstall-7.1.10-win32.zip d.计算机3台 Node IP Address Management (MGMD) node 192.168.18.8 MySQL server (SQL) node “A” 192.168.18.11 MySQL server (SQL) node “B”

1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 localhost loca

redis集群配置 0,整体概述      整体来说就是:      1,安装redis      2,配置多个redis实例      3,安装 ruby和rubygems      4,启动redis实例,使用ruby脚本命令将redis实例创建为集群   1,安装      1,安装redis 3.x 下载到手redis-3.2.5.tar.gz之后,放到linux里进行解压make,具体参照网络.      2,安装ruby和rubygems,参照命令(具体可以参照网络)      wg

mongodb基本命令,mongodb集群原理分析 集合: 1.集合没有固定数据格式. 2. 数据: 时间类型: Date() 当前时间(js时间) new Date() 格林尼治时间(object) ISODate() 格林尼治时间(object) 转换: new Date()/ISODate().toLocaleString() 转为本地时间Date() new Date()/ISODate().valueOf() 转为时间戳 ID: mongodb每个文档必须有一个_id键 默认_id =

Phoenix连接安全模式下的HBase集群 HBase集群开启安全模式(即启用kerberos认证)之后,用户无论是用HBase shell还是Phoenix去连接HBase都先需要通过kerberos认证.如果没有通过kerberos认证,则hbase shell或phoenix都会报找不到kerberos tgt的错误而无法访问HBase(以下以phoenix为例):   对于HBase shell来说,用户可以在命令行先用kinit命令(kinit -kt <user keytab>

一.检查机器是否安装gcc.unzip.wget 二.部署模式 #模式1: 将所有主从节点以及sentinel节点部署在同一台机器上 #模式2: 将一个数据节点和一个sentinel节点部署在一台机器上,如master+sentinel1,slave1+sentinel2 #模式3: 将所有节点分开部署 三.一键部署脚本 1.在/root/test/目录下创建目录7001 7002 7003 7004 7005 7006 以及env ##7001~7006目录用来存放redis的配置文件redi

一．为什么要用集群 redis3.0集群采用P2P模式,完全去中心化,将redis所有的key分成了16384个槽位,每个redis实例负责一部分slot,集群中的所有信息通过节点数据交换而更新. redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列,通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上 二．数据分布理论 分布式数据库首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整个数据的一个子集. 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区

Redis详解(七)--集群 ​Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用 ( HA ),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案. 在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,