启动ESXi的SSH服务 通过SSH远程连接ESXi主机 输入如下命令 # esxcli storage nmp device list        #列出储存清单(SSD设备的“device name”,其实可以在GUI内看到: 也可以通过“esxcli storage core device list”指令,确认SSD设备的“device name”) esxcli storage nmp device list 在Vcenter上查看该硬盘的属性,在数据区可以看到naa.开头的该硬盘的I

目的 为了提升系统和经常使用工具的启动速度,ThinkPad T420s光驱位加一块固态硬盘. 操作步骤 购买:没做太多对照了解,初步计划是安装在光驱位,直接JD上买了SanDisk的128G和推荐的硬盘架. 拆卸光驱:光驱位背面有个锁标志的卡扣.推到开锁位置同一时候往光驱开口方向推旁边的开关,光驱非常easy就推出了. 安装SSD到硬盘架:将随硬盘架送的四个塑料螺丝拧入SSD側面四周,用来在硬盘架中固定SSD.先把硬盘尾部的卡扣推回,依照接口将硬盘接入硬盘架,然后卡扣推出卡住硬盘. 安装硬盘架

1,首先了解笔记本配置信息 一般加装SSD都是120~256左右,并使用原有的机械硬盘:首先确定加装位置:1,是否支持M.2接口:假如支持,可以直接购买,拆机装上:我的笔记本不支持:所以考虑2,光驱的接口是SATA1/2/3中的哪个,假如硬盘和光驱都是SATA3(我的就是,可以找售后或厂家查询,我的是找HP厂家查询的4008856616转3),可以确定直接加在光驱位置(因为光驱比较好拆):假如光驱是SATA1,那么只能将原硬盘拆除,将SSD加在原硬盘位置:原硬盘放在光驱位置.那么就需要买SSD和

新装了一个Win7 x64系统.总结了一些系统配置需要注意的地方. 1. C盘空间 发现C盘被用去了50G的空间,在什么软件都没装的情况下,被用去这么多,感到不可思议. 打开控制面板->文件夹选项,(a)选择显示隐藏的文件夹:(b)将“隐藏受保护的操作系统文件(推荐)”去掉勾选.然后在C盘下发现2个超大的系统文件:hiberfil.sys和pagefile.sys. 1.1 hiberfil.sys 1.1.1 hiberfil.sys文件大小==物理内存大小吗? 在一些较新的具有STR功能的主

MacBook Air 13, Dell XPS 13 和 Thinkpad X1 Carbon 都是轻薄笔记本中设计优秀的典范,受到很多用户追捧. 不过对于 Windows 阵营的笔记本,最近有个坏的传言:Intel 7 系列 CPU 只支持 Windows 10 系统,不支持 Windows 7 和 Windows 8.为了确认这个消息的真伪,笔者特意调查了一下各厂商的驱动下载支持页面.Intel 官网的最新驱动仍然支持各种操作系统,但是部分笔记本厂商已经开始不提供 Windows 7 的整

人工定义一下: 用root登录进ESXi控制台:esxcli storage nmp device list #列出储存清单esxcli storage nmp satp rule add -s VMW_SATP_LOCAL --device naa.xxxxxxxxxxxxxxxxx --option="enable_ssd" #执行指令,将未识别的SSD设备设置为SSD   追问 请问,执行完这个命令后,“驱动器类型”会更改为SSD,但实际上软件是否已经识别了这个SSD吗? 或者说

(源自网络出处不详) 抽风,diy一台新机器,下载的win10系统安装时出现如题所示的问题,开始以为是主板的问题设置u盘启动也不行,后来在某个群里有人说是系统版本问题,无奈重新做了启动优盘(用的17年的win10系统当时这系统有毛病,但是为了测试机器没问题就硬着头皮装了,最终确认机器没问题, 就重新下载了一个系统镜像,只能说显卡驱动很关键!显卡驱动很关键!显卡驱动很关键!) WinPE无法识别NVMe SSD硬盘,如何重装系统 现在NVMe SSD硬盘越来越流行了,而市面上流行的WinPE系统,

-----by LinHan 不单单适用于妹子,我这名的意思的妹子也能看懂. 以下教程依据实践和部分互联网资料总结得出,向博客园, CSDN的前辈们致谢:同时,如有说的不正确或有不到位的地方,麻烦指出,谢谢! 电脑处理2K,4K的片子不流畅,通过查阅软件的系统配置要求发现,CPU与显卡较推荐配置而言,基本上是压倒性的优势,而采用8+4的方案升级内存后,虽有一定性能提升,但充其量只能达到稳定运行的水平,距离流畅运行还有非常漫长的路要走.于是乎注意力转移到了这块被我摧残的体无完肤的硬盘上. 电脑型号

下文图文介绍转自watersink的博文SSD(Single Shot MultiBox Detector)不得不说的那些事. 该方法出自2016年的一篇ECCV的oral paper,SSD: Single Shot MultiBoxDetector,算是一个革命性的方法了,非常值得学习和研究. 论文解析: SSD的特殊之处主要体现在以下3点: (1)多尺度的特征图检测(Multi-scale),如SSD同时使用了上图所示的8*8的特征图和4*4特征图. (2)相比于YOLO,作者使用的是卷积

iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法,在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法.由INRIA的IEAR实验室于2013年发表于ICCV.目前基于深度学习的行为识别算法效果已经超过了iDT算法,但与iDT的结果做ensemble总还是能获得一些提升.所以这几年好多论文的最优效果都是"Our method+iDT"的形式. 此前由于项目原因,对iDT算法进行了很多研究和实验,故此处对其核心思路与一些实施的细节进行总结,方便后续回顾,也希望能够在此过程中获得一些新的启发. 介绍的内

Hello,SSD 期盼已久,终于入手了M6S的256G固态硬盘,白天就不安生一直百度.谷歌.必应,势必要把所有相关消息查个清楚这神舟K480I5D3怎生拆呢. 最后心里隐约有了安装的法门. 但到得开始,才知道尚有很多没确定. 首先系统没准备好,盘里找到只有一个fedora,Sorry虽然我是开发的但主力可是Win,再带回一张Win7,还是32位更是嫌弃. 找呀找啊找朋友,找到移动硬盘里面有一个Win8,可惜现在都是Win10测试版了,再不济也要8.1吧,你来个8,还得有一阵折腾.然后搜索8.1

自己留一个mark,以后提醒用. 1)机械硬盘状态下利用alien sprawn创建的系统恢复U盘,无法在SSD下使用,由于SSD中没有recovery分区,仅仅能使用随机携带的系统恢复光盘: 2)最好在SSD安装系统之前,先用机械硬盘引导,在windows下使用diskgenious进行格式化分区,4k字节对齐: 3)将SSD安装在硬盘盘位1,由于是最常常使用,并在bios中设置SATA option为ACHI: 4)利用恢复光盘进行系统安装,记住选择SSD的分区: 5)系统成功安装后,依照网

借着双11的东风,果断入手SSD120G和4G内存条1枚.经过近一周的安装与试运行,笔者实现了SSD+HDD双硬盘+WIN10系统.目前运行体验非常好,开机时间9秒,软件运行也非常流畅.在折腾的过程中也是踩了几个坑,浪费了不少时间.故写下本教程,以造福有缘人. 一.            初始状态 本人笔记本为联想G50-70,处理器为I7-4510U,内存4G硬盘1T.操作系统为出厂自带的WIN8.1.经过2年的使用,运行较为缓慢,开机到进入桌面大约30秒,然后加载各种启动项还要卡顿10秒左右

一.查看SSD云盘 sudo fdisk -l Disk /dev/vda: 42.9 GB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors Units = sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Di

老笔记本 Acer Aspire E1 471G 加装了一块 SSD 作为系统盘(win10),原机械盘格式化后,装在光驱托架上作为数据盘. 可能会出现: 系统无法启动,显示找不到启动设备,并且在F2 BIOS 的 BOOT 列表中,无法找到 SSD. 或者,正常使用系统,但选择“重启”后出现上述情况. 另外,由于BIOS设计问题,无法从 F12启动BOOT MANAGER设置多硬盘顺序. 在百度知道中有多人提出相同的问题. 此问题的原因是: 系统启动时,只识别所有 HDD 中的一块作为引导.

转载请注明作者:梦里茶 Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路: 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor对应的class和bounding box Model 输入:300x300 经过VGG-16(只到conv4_3这一层) 经过几层卷积,得到多层尺寸逐渐减小的feature map 每层feature m

视频中的物体识别 摘要 物体识别(Object Recognition)在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体.本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统对视频内容进行识别,下面将详细介绍整个实现过程. 关键词:物体识别:TensorFlow 1.引言 随着人们工作.生活智能化的不断推进,作为智能化承载者----摄像头,充当起了非常重要的"眼"的作用. 物体识别技术能够进一步实现了"脑"

目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息.本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括Fast R-CNN.Faster R-CNN 和 FPN等.第二部分则重点讨论了包括YOLO.SSD和RetinaNet等在内的单次检测器,它们都是目前最为优秀的方法. 一.基于候选区域的目标检测器 1.1  滑动窗口检测器 自从 AlexNet 获得 ILSVRC 2012 挑战赛冠军后,用 CN

1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别

TRIM指令是微软联合各大SSD厂商所开发的一项技术,属于ATA8-ACS规范的技术指令.   TRIM是告诉NAND闪存固态存储设备要擦除哪些数据的SATA接口指令.当相关页面的数据可以被覆盖时,操作系统会发给SSD一个TRIM指令.SSD控制器等到主机开始删除和再次写入操作的时候,执行安全擦除操作.因为在写入操作过程中不用花时间去擦除原本的数据,写入速度要快得多.   Trim指令也叫disable delete notify(禁用删除通知),当我们在操作系统中删除一个文件时,系统并没有真正