PV.EV.AC.BAC.EAC.ETC等计算公式含义 PV Planned Value:计划值 应该完成多少工作, (按照计划截止目前应该花费的预算) AC Actual Cost:实际成本, 完成工作的实际成本是多少 (截止目前实际的花费) EV Earned Value:挣值 完成了多少预算的工作 (实际完成的工作,按照预算标准应该有的花费)以上三个指标是成本管理最基本的三个概念: BAC Budget cost at completion:完工预算 全部工作的预算是多少?按照原计划,完成

本文主要内容: 1.路由一个文档到一个分片 2.新建.索引和删除请求 3.取回单个文档 4.局部单个文档 5.多文档模式 6.理解一下ES深度分页(from-size)的劣势 路由一个文档到一个分片 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面

路由一个文档到一个分片中 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面这个公式决定的: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 是一个可变值,默认是文档的 _id ,也可

给初学者的一直有很多人问我阻抗怎么计算的. 人家问多了,我想给大家整理个材料,于己于人都是个方便.如果大家还有什么问题或者文档有什么错误,欢迎讨论与指教!在计算阻抗之前,我想很有必要理解这儿阻抗的意义. 传输线阻抗的由来以及意义传输线阻抗是从电报方程推导出来(具体可以查询微波理论)如下图,其为平行双导线的分布参数等效电路: 从此图可以推导出电报方程 取传输线上的电压电流的正弦形式 得 推出通解  定义出特性阻抗 无耗线下r=0, g=0 得 注意,此特性阻抗和波阻抗的概念上的差异(具体查看平面波

研二的开始找工作了,首先祝愿他们都能够找到自己满意的工作.看着他们的身影,自问明年自己这个时候是否可以从容面对呢?心虚不已,赶紧从老严那儿讨来一本<剑指offer>.在此顺便将自己做题所想,发现的一些小技巧记录于此,就当是学习笔记.先上一些,没做完的后面有时间继续补上. 2013.09.04于行政北楼 一.数组 题目1:二维数组的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成这样一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含

#include <iostream> #include<vector> #include <stack> #include<map> #include<list> #include <sstream> #include <algorithm>//里边有好多现成的函数 #include <queue> using namespace std; struct TreeNode { int val; struct

1.二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { if(array == null||array.length==0) return false; int rowIdx = 0,colIdx = array[0]

剑指Offer--知识点储备-常用算法 快速排序 注:若排序是有序的,采用快排,则退化为冒泡排序. 解决这个问题,采用两个选取基准的方法 (1)随机选取基数(在这个区间内随机取一个数) 出现的恶劣情况是整个数组全相等,还是退化为冒泡排序 (2)三数取中法 把待排序列分成等长的子序列,最佳的是取中间数为基准 举例:待排序序列为:8 1 4 9 6 3 5 2 7 0 左边为:8,右边为0,中间为6. 我们这里取三个数排序后,中间那个数作为枢轴,则枢轴为6 四种优化方式: 优化方式1:插排 当待排序

剑指Offer--小米+小红书笔试题+知识点总结 情景回顾 时间:2016.9.23 19:00-21:00 2016.9.24 15:00-17:00 地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室 事件:小米笔试.小红书笔试 注意事项:要有大局观,该舍弃的还是要舍弃,不要在一道编程题上占用超过30分钟的时间.当你思考了15分钟,还没有好的解决方式的时候,毅然舍弃! public static void main(String[] args) { // 错误声明方式 // int a [][3];

剑指Offer--网易笔试之解救小易--曼哈顿距离的典型应用 前言 首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角3角形,AB是斜边,AC和CB是直角边,根据毕达格拉斯(勾股)定理,或者向量理论,都可以知道用AC和CB可以表达AB的长度. 在早期的计算机图形学中,屏幕是由像素构成,是整数,点的坐标也一般是整数,原因是浮点运算很昂贵,很慢而且有误差,如果直接

1.二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. function Find(target, array) { var row = array.length; // 行数 var col = array[0].length; // 列数 // 从左下角开始比较 var r = row - 1; var c = 0; while(r >= 0 &&

计算方法编辑KDJ的计算比较复杂,首先要计算周期(n日.n周等)的RSV值,即未成熟随机指标值,然后再计算K值.D值.J值等.以n日KDJ数值的计算为例,其计算公式为n日RSV=(Cn-Ln)/(Hn-Ln)×100公式中,Cn为第n日收盘价:Ln为n日内的最低价:Hn为n日内的最高价.其次,计算K值与D值:当日K值=2/3×前一日K值+1/3×当日RSV当日D值=2/3×前一日D值+1/3×当日K值若无前一日K 值与D值,则可分别用50来代替.J值=3*当日K值-2*当日D值以9日为周期的KD

二维数组中的查找 描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 源码 public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { if(array.length==0 || array[0].length==0){ return false; } int r

TPS,并发用户数,吞吐量以及一些计算公式 基本概念 TPS:每秒同时处理的请求数/事务数 并发数:系统同时处理的请求数/事务数 响应时间:一般去平均响应时间,只有当方差过大时,去90%的响应时间值 吞吐量:单位时间内系统处理用户的请求数/事务数,一个系统的承压能力,如单个请求对CPU消耗越高,外部系统接口,IO影响速度越慢,系统吞吐量能力越低,反之越高   计算公式 TPS=并发数/响应时间 一个系统吞吐量通常由TPS.并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力

我很喜欢那些javascript解决的编程题,感觉非常的有意思.我在博客园上面看到了一个同学的博客,他一共发了34篇剑指offer的编程题,还给出了非常详细的解答. 接下来的工作,我做的就是搬运工,不论是布局,还是内容的呈现,还是我对问题的解答.肯定是没有原创者厉害的,但是,我借鉴,甚至是完全照搬他的内容,让我学习了很多东西. 有些东西我可能现在都有问题,比如链表的那几道中有两道我确实懵逼了,甚至,我只是觉得,程序只是数学的逻辑体现. 这个同学博客的链接地址是 echoVic:http://ww

挣值常用名词: AC [Actual Cost] 实际成本:完成工作的实际成本是多少? [96版的ACWP] PV [Planned Value] 计划值: 应该完成多少工作? [96版的BCWS] EV [Earned Value] 挣值: 完成了多少预算工作? [96版的BCWP] BAC [Budget cost at completion] 基线预算成本:全部工作的预算是多少?不改变成本基准,BAC就不会发生变化 CV [Cost Variance] 成本偏差 SV [Schedule

Problem2:实现Singleton模式 题目描述:设计一个类,我们只能生成该类的一个实例 package Problem2; public class SingletonClass { /* * 题目描述:设计一个类,我们只能生成该类的一个实例 */ //volatile:防止指令重排序 private static volatile SingletonClass instance; private SingletonClass() { } public static SingletonC

题目描述 输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列.例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba. 输入描述:输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母. 题目分析 这题还算可以,关于全排列,有两种解法,第一种就是递归全排列法,第二种就是回溯法. 递归全排列法: 就是剑指offer上的做法,也比较容易理解,不过挺少人答的也就是 把字符串分为两部分:第一部分为第一个字符,第二部分为第一个

数组中重复的数字 二维数组中查找 字符串 替换空格 二叉树的编码和解码 从尾到头打印链表 重建二叉树 二叉树的下一个节点 2个栈实现队列 斐波那契数列 旋转数字 矩阵中的路径 机器人的运动范围 剪绳子 二进制表示中1的个数 数值的整数次方 打印1到最大的n位数 在O(1)时间删除链表结点 删除链表中重复的结点 正则表达式匹配 表示数值的字符串 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 链表中倒数第k个结点 一个链表中包含环,如何找出环的入口结点 反转链表 合并两个排序链表 输入两棵二叉树A,B,判断B是不

CVSS 3.0 计算公式及说明 一.基础评价 1. 基础评价公式为: 当 影响度分值 <= 0: 基础分值 = 0 当 0 < 影响度分值 + 可利用度分值 < 10: 作用域 = 固定: 基础分值 = Roundup(影响度分值 + 可利用度分值) 作用域 = 变化: 基础分值 = Roundup[1.08 × (影响度分值 + 可利用度分值)] 当 影响度分值 + 可利用度分值 > 10:基础分值 = 10 Roundup   保留小数点后一位,小数点后第二位大于零则进一.