环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

一.实验环境 本实验是在Vmware Workstation下创建的单台Ubuntu服务器版系统中,利用devstack部署的Openstack Pike版. 宿主机:win10 1803  8G内存  256G SSD 虚拟软件:Vmware Workstation 12.5.9 虚拟机系统:Ubuntu Server 16.04.5 LTS  参考博客: https://blog.csdn.net/pfztab/article/details/78632393 https://www.cnb

单机单节点指在一台电脑上部署一个排序(Orderer)服务.一个组织(Org1),一个节点(Peer,属于Org1),然后运行官方案例中的example02智能合约例子,实现转财交易和查询功能.单机单节点部署结构图如下: 图:单机单节点部署结构图 单机单节点部署步骤如下:1. 创建singlepeer目录 # cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric # mkdir singlepeer # cd singlepeer 2. 获取生成工具 把下载的

原文:.netcore consul实现服务注册与发现-单节点部署 一.Consul的基础介绍     Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单.Consul用

本帖是openstack单节点在虚拟机上部署的实践.想要玩玩和学习openstack的小伙伴都看过来,尤其是那些部署openstack失败的小伙伴.本帖可以让你先领略一下openstack的魅力.本ISO由恒天云团队基于openstackH版本制作. ISO介绍恒 天云 All In One ISO是一个简单.易用.高效的恒天云部署工具.能够帮助用户快速部署恒天云单节点基础版本,从而更好的体验恒天云.本文档重点讲解在虚拟机中安装部署恒 天云 All In One ISO,不包含物理机安装.物理机

因为Presto版本的更新速度较快,所以最好按照对应版本的教程进行部署,博主之前看错了版本号,拿0.100版本的教程来部署0.157版本,结果导致部署失败. 官网:https://prestodb.io 一.下载Presto0.157版本 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.157/presto-server-0.157.tar.gz 二.解压Presto压缩包 tar -zxvf pre

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 3.2版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.10 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 2.6版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.60 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

本篇安装单个etcd,然后进行扩容etcd节点至2个,环境配置如果做了的话就跳过 实验架构 test1: 192.168.0.91 etcd test2: 192.168.0.92 无 test3: 192.168.0.93 无 .环境配置 # 如下操作在所有节点操作 修改主机名 # 注意修改 各自节点对应的 主机名 sed -i '$a\hostname=test1' /etc/hostname sed -i '$a\hostname=test1' /etc/sysconfig/network

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi

一.部署环境 VMware Workstation 10 centos7 二.主机配置(每台主机都要做) 主机名 ip cpu ram master 192.168.137.10 3G node1 192.168.137.11 3G 1.每台主机在 /etc/hosts 添加以下内容: 2.关闭防火墙.selinux.swap systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 修改:vim /etc/selinux/config swapo

在一次做项目中,需要涉及全链路压测,为了更好定位链路中某一节点可能会出现的问题,在繁忙之余,快速部署及应用了该链路工具,分享给大家~ 话不多说,开始部署~ 一.环境配置1.1 获取需要的依赖包进入home目录,创建一个"pp_res"的资源目录,用来存放需要安装的包 mkdir /home/pp_rescd /home/pp_res/ 使用xshell等类似的工具,将需要的文件上传到Linux虚拟机中,主要要传的文件都在百度网盘中jdk7 --- Java运行环境hbase-1.0 -

环境:CentOS 7 JDK: 1.7.0_80 hadoop:2.8.5 hadoop(192.168.56.101) 配置基础环境 1. 测试环境可以直接关闭selinux和防火墙 2. 主机添加hosts记录 # vim /etc/hosts 192.168.56.101 hadoop 3. 创建hadoop用户 # useradd hadoop # passwd hadoop 4. 添加免密登陆(如果不添加免密登陆,后面启动服务时候会提示输入密码) # su - hadoop $ ss

初学者,再次记录一下. 确保Java 和 Hadoop已安装完毕(每个人的不一定一样,但肯定都有数据,仅供参考) [root@jans hadoop-2.9.0]# pwd /usr/local/hadoop-2.9.0 [root@jans hadoop-2.9.0]# echo $JAVA_HOME /usr/ [root@jans hadoop-2.9.0]# java -version openjdk version "1.8.0_161" OpenJDK Runtime En

安装Redis 由于REDIS使用单线程处理请求,CPU的快慢最对REDIS的性能有较大影响,官方建议INTEL的CPU,其效率能比AMD高一倍左右. 下载Redis:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz 在安装Redis之前,需要安装Redis的依赖程序tcl,如果不安装tcl在Redis执行make test的时候就会报错的哦.   1 $ yum install -y tcl tcl-devel yum inst

场景:在笔记本安装了一台虚拟机, 在本地的虚拟机上部署了一个kafka服务: 写了一个测试程序,在笔记本上运行测试程序,访问虚拟机上的kafka,报如下异常: 2015-01-15 09:33:26 [kafka.producer.async.DefaultEventHandler]-[INFO] Back off for 100 ms before retrying send. Remaining retries = 1 2015-01-15 09:33:26 [kafka.client.Cl

这个不多说,直接上干货,部署很简单! 步骤一:flume的下载 当然,这里也可以使用wget命令在线下载,很简单,不多说. 步骤二:flume的上传 [hadoop@djt002 flume]$ lsapache-flume-1.6.0-bin apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz[hadoop@djt002 flume]$ rm apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz [hadoop@djt002 flume]$ lsapache-flume-1.6.

virtualbox环境: 双网卡:enp0s3(桥接)   192.168.102.194 enp0s8(桥接)   无ip 块存储  50G 关闭防火墙,selinux. 配置yum源:wget  http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum install epel-release -y 配置主机名:hostnamectl set-hostname kolla vi /etc/hosts 192.168.42.3 kolla 配置互信:s

准备一台机器,系统版本为CentOS7. 部署redis 1.下载软件包 # wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz 2.解压 # tar xvf redis-3.2.8.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # ln -sv redis-3.2.8/ redis 3.编译 # yum groupinstall -y "Development Tools" # cd re