相比webService等可跨平台,跨语言的服务相比,gRPC更增加了以下优势 1.可以采用二进制传输,速度更快 (使用TCP传输层,而不是Http2应用层) 2.集群服务,统一注册,可靠性高( 好的服务自动注册,坏的服务自动删除) 3.服务版本管理,平稳升级不影响其他低级版本调用 4.proto文件比wsdl更友好,精简,通用

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳

原文地址:gRPC proxy gRPC代理是在gRPC层(L7)运行的无状态etcd反向代理.代理旨在减少核心etcd群集上的总处理负载.对于水平可伸缩性,它合并了监视和租约API请求. 为了保护集群免受滥用客户端的侵害,它会缓存关键范围请求. gRPC代理支持多个etcd服务器端点. 代理启动时,它会随机选择一个etcd服务器端点来使用.该端点将处理所有请求,直到代理检测到端点故障为止. 如果gRPC代理检测到端点故障,它将切换到其他端点(如果有)以向其客户端隐藏故障. 将来可能会支持其他重

原文地址:gRPC naming and discovery etcd提供一个gRPC解析器支持备用的命名系统,该命名系统从etcd获取主机以发现gRPC服务.以下机制基于监视对以服务名称为前缀的Key的更新. 通过go-grpc使用etcd发现服务 etcd客户端提供一个gRPC解析器通过etcd后端解析gRPC主机,解析器通过etcd客户端初始化并指定了解析目标: import ( "go.etcd.io/etcd/clientv3" etcdnaming "go.etc

grpc通过etcd实现服务发现 前言 服务注册 服务发现 负载均衡 集中式LB(Proxy Model) 进程内LB(Balancing-aware Client) 独立 LB 进程(External Load Balancing Service) 参考 grpc通过etcd实现服务发现 前言 项目中使用etcd实现了grpc的服务户注册和服务发现,这里来看下如何实现的服务注册和服务发现 先来看下使用的demo,demo中的代码discovery 服务注册 package discovery

作者 | 陈星宇(宇慕)  阿里云基础技术中台技术专家 本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 17 讲. 导读:etcd 是容器云平台用于存储关键元信息的组件.阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 双11 大压力的检验.本文作者从 etcd 性能背景出发,带领我们了解了 etcd server 端性能优化及 etcd client 使用最佳实践,希望能够为大家运行一个稳定而且高效的 etcd 集群提供帮助

https://mp.weixin.qq.com/s/lD2b-DZyvRJ3qWqmlvHpxg 从零开始入门 K8s | etcd 性能优化实践 原创 陈星宇 阿里巴巴云原生 2019-12-16 作者 | 陈星宇(宇慕)  阿里云基础技术中台技术专家 本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 17 讲,点击"阅读原文"直达课程页面. 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词"入门",即可下载从零入门 K8s

深入理解 etcd:etcd 性能优化实践 本文将主要分享以下五方面的内容: etcd 前节课程回顾复习: 理解 etcd 性能: etcd 性能优化 -server 端: etcd 性能优化 -client 端. etcd 前节课程回顾复习 etcd 诞生于 CoreOs 公司,使用 Golang 语言开发,是一个分布式 KeyValue 存储引擎.我们可以利用 etcd 来作为分布式系统元数据的存储数据库,存储系统里面重要的元信息.etcd 同样也被各大公司广泛使用. 下图为 etcd 的基

海量互联网业务系统只能依赖分布式架构来解决,而分布式开发的基石则是RPC:本文主要针对两个开源的RPC框架(gRPC. Apache Thrift),以及配合GoLang.C++两个开发语言进行性能对比分析.C++.Thrift都是比较成熟的技术,先简单介绍一下GoLang以及gRPC:   GoLang Go语言是由Google开发的一个开源项目,目的之一为了提高开发人员的编程效率. Go语言语法灵活.简洁.清晰.高效.它对的并发特性可以方便地用于多核处理器 和网络开发,同时灵活新颖的类型系统

前言 上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡. gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析. 1.对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础.换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡. 2.负载均衡的方法 集中式(Proxy

作者 | 曾凡松(逐灵) 阿里云容器平台高级技术专家 本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 16 讲. 导读:etcd 是用于共享配置和服务发现的分布式.一致性的 KV 存储系统.本文从 etcd 项目发展所经历的几个重要时刻开始,为大家介绍了 etcd 的总体架构及其设计中的基本原理.希望能够帮助大家更好的理解和使用 etcd. 一.etcd 项目的发展历程 etcd 诞生于 CoreOS 公司,它最初是用于解决集群管理系统中 OS 升级的分布式并发控制以及配置文件

文章目录 服务注册 服务发现 协议编写 服务端实现 客户端实现 实验结果 参考文章 服务注册 主要逻辑在go func函数里面,先是去etcd获取一下服务,没有获取到的话就注册进去. package etcdservice import ( "context" "fmt" "log" "strings" "time" "go.etcd.io/etcd/clientv3" ) // Reg

从零开始入门 K8s | 手把手带你理解 etcd https://zhuanlan.zhihu.com/p/96721097 导读:etcd 是用于共享配置和服务发现的分布式.一致性的 KV 存储系统.本文从 etcd 项目发展所经历的几个重要时刻开始,为大家介绍了 etcd 的总体架构及其设计中的基本原理.希望能够帮助大家更好的理解和使用 etcd. 一.etcd 项目的发展历程 etcd 诞生于 CoreOS 公司,它最初是用于解决集群管理系统中 OS 升级的分布式并发控制以及配置文件的存

简介 etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库. etcd内部采用raft协议作为一致性算法,基于Go语言实现. etcd 作为服务发现系统, 有以下特点: 简单: 安装配置简单, 且提供了HTTP API进行交互, 使用简单. 安全: 支持SSL证书验证 快速: 根据官方提供的benchmark数据, 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法, 实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd是构建Kub

深入理解 etcd:基于原理解析 本文将主要分享以下三方面的内容: 第一部分,会为大家介绍 etcd 项目发展的整个历程,从诞生至今 etcd 经历的那些重要的时刻: 第二部分,会为大家介绍 etcd 的技术架构以及其内部的实现机制,通过对技术架构和内部机制的学习,帮助我们正确地使用 etcd: 第三部分,结合具体的使用场景,为大家介绍在分布式系统中 etcd 所扮演的角色. etcd 项目的发展历程 etcd 诞生于 CoreOS 公司,它最初是用于解决集群管理系统中 OS 升级的分布式并发控

作者 唐聪,腾讯云资深工程师,极客时间专栏<etcd实战课>作者,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模k8s/etcd平台.有状态服务容器化.在离线混部等产品研发设计工作. etcd 3.5发布 美东时间2021年6月15号18点,继 etcd 3.4 版本发布近两年之后,etcd 社区官宣发布了3.5 稳定版本,其主要贡献者来自 Google.AWS.Tencent.Red Hat.ByteDance.IBM 等公司的开发者.etcd 3.5 版本的发布,将极大提升开发者体验.更快.更稳

转载自:实现etcd服务注册与发现 0.1.目录结构 . ├── api │   └── main.go ├── common │   └── common.go ├── docker-compose.yml ├── etcd │   └── Dockerfile ├── go.mod ├── go.sum ├── rpc │   ├── courseware │   │   ├── courseware.pb.go │   │   └── courseware_grpc.pb.go │   ├

原文来自于:http://www.infoq.com/cn/articles/etcd-interpretation-application-scenario-implement-principle 随着CoreOS和Kubernetes等项目在开源社区日益火热,它们项目中都用到的etcd组件作为一个高可用强一致性的服务发现存储仓库,渐渐为开发人员所关注.在云计算时代,如何让服务快速透明地接入到计算集群中,如何让共享配置信息快速被集群中的所有机器发现,更为重要的是,如何构建这样一套高可用.安全.

etcd:从应用场景到实现原理的全方位解读 从etcd的架构开始,深入到源码中解析etcd 1 架构 从etcd的架构图中我们可以看到,etcd主要分为四个部分. HTTP Server: 用于处理用户发送的API请求以及其它etcd节点的同步与心跳信息请求. Store:用于处理etcd支持的各类功能的事务,包括数据索引.节点状态变更.监控与反馈.事件处理与执行等等,是etcd对用户提供的大多数API功能的具体实现. Raft:Raft强一致性算法的具体实现,是etcd的核心. WAL:Wri

在我当前所做的web项目中,采用前后端分离模式前端通过Django 提供restful接口,后端采用微服务架构,微服务之间的调用采用jsonrpc,由于微服务之间的调用很频繁,导致前端得到的响应很慢,所以就不得不做性能优化. JSON-RPC是一种基于JSON的跨语言远程调用协议.比xml-rpc.webservice等基于文本的协议传输数据格小:但是JSON格式的解析开销太大. GRPC:GRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议(注意