1.场景描述 因要用到微服务,关于注册中心这块,与同事在技术原型上做了讨论,初步定的方案是使用:阿里巴巴的nacos+springcloud gateway,下面表格是同事整理的注册中心对比,以前用的springcloud的eureka作为注册中心(springcloud-高可用部署),与eurka相比,这次之所以用阿里的nacos,其中还有一个主要的原因就是nacos集成了动态加载,不用重启网关,动态加载服务配置等. 注册中心对比: Feature Zookeeper Eureka Consu

Nacos 1.概要 Dubbo 服务的注册和发现/rpc通信/负载均衡/限流/熔断/降级 Spring Cloud alibaba 服务注册发现中间件 zookeeper/eureka/consule/etcd/nacos 配置中心 开关配置 线程池相关配置 限流配置 zookepper/apollo/diamond/disconf/github/nacos 限流熔断中间件 sentinel/hystrix 分布式事务开源组件 seata 2.快速开始 2.1 服务注册发现的基本实现 健康监测

1.场景描述 因要用到微服务,关于注册中心这块,与同事在技术原型上做了讨论,初步定的方案是使用:阿里巴巴的nacos+springcloud gateway,下面表格是同事整理的注册中心对比,以前用的springcloud的eureka作为注册中心,与eurka相比,这次之所以用阿里的nacos,其中还有一个主要的原因就是nacos集成了动态加载,不用重启网关,动态加载服务配置等. 注册中心对比: Feature Zookeeper Eureka Consul Etcd Nacos 服务健康检查

前言 之前虽然也一直在使用sentinel实现限流熔断功能,但却没有好好整理之前看的源码与资料,今天有时间将之前自己整理过的资料写成一篇博文,或者是是一篇关于Sentinel(基于目前最近版本1.8,如果没有特殊说明,都指最新1.8版本)持久化Nacos的指南,因为我发现网上的一些博文虽然有参考价值但却没有好好完善好细节,一知半解,或者版本比较老不具备参考价值.比如说为什么要做这一步,这一步需要完成什么具体工作等等.所以尽我所能,详细介绍下手把手整合Sentinel与Nacos,实现Sentin

1.通过etcd中的选主机制,我们实现了服务的高可用.同时利用systemd对etcd本身进行了保活,只要etcd服务所在的机器没有宕机,进程就具备了容灾性. https://mp.weixin.qq.com/s/IQEoXyewwXDc-BFl-ZpP5Q Etcd集群的介绍和选主应用 原创 武伟 360云计算 2020-04-21 1 背景介绍 在实际生产环境中,有很多应用在同一时刻只能启动一个实例,例如更新数据库的操作,多个实例同时更新不仅会降低系统性能,还可能导致数据的不一致.但是单点部

深入理解 etcd:基于原理解析 本文将主要分享以下三方面的内容: 第一部分,会为大家介绍 etcd 项目发展的整个历程,从诞生至今 etcd 经历的那些重要的时刻: 第二部分,会为大家介绍 etcd 的技术架构以及其内部的实现机制,通过对技术架构和内部机制的学习,帮助我们正确地使用 etcd: 第三部分,结合具体的使用场景,为大家介绍在分布式系统中 etcd 所扮演的角色. etcd 项目的发展历程 etcd 诞生于 CoreOS 公司,它最初是用于解决集群管理系统中 OS 升级的分布式并发控

摘要:如果你能理解OpenStack的网络,那么对于其他云平台的网络,应该也可以通过分析后理解掌握了. 本文分享自华为云社区<<跟唐老师学习云网络> - OpenStack网络实现>,作者: tsjsdbd . 整体设计 首先,OpenStack是用来管理大量的VM的"上帝".他的目的是要像掌控物理世界一样,去管理大量的VM.即:可以给VM分组,同一个组里面的VM,在同一个网络内,可以互通通信.不同组的VM,则相当于在不同的网络中,互相不能通信. 至于为什么要分

Nacos, Apollo, Consul, Etcd 服务.应用不同粒度的配置更丰富的路由规则集中式管理的动态参数规则

ETCD分布式锁实现选主机制(Golang) 为什么要写这篇文章 做架构的时候,涉及到系统的一个功能,有一个服务必须在指定的节点执行,并且需要有个节点来做任务分发,想了半天,那就搞个主节点做这事呗,所以就有了这篇文章的诞生,我把踩的坑和收获记录下来,方便未来查看和各位兄弟们参考. 选主机制是什么 举个例子,分布式系统内,好几台机器,总得分个三六九等,发号施令的时候总得有个带头大哥站出来,告诉其他小弟我们今天要干嘛干嘛之类的,这个大哥就是master节点,master节点一般都是做信息处理分发,或

分布式锁?选主? 分布式锁可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时,只有一个人会成功,其他的都是失败.诸如共享资源修改.幂等.频控等场景都可以通过分布式锁来实现. 还有一种场景,也可以通过分布式锁来实现,那就是选主,为了保证服务的可用性,我们都会以一主多从的方式去部署,特别是提供存储能力的服务.Leader服务来接收数据的写入,然后将数据同步给Follower服务.当Leader服务挂掉时,我们需要从Follower服务中重新选举一个服务来当Leader,复杂的方式是通过Raft协议去协商,简单点,

目录 前言 Nacos的简介 启动Nacos 配置管理 服务发现 写在最后 前言 今年4月份的时候,和平台组的同事一起调研了一下Nacos,也就在那个时候写了.net core版本的非官方版的SDK. 虽然公司内部由于某些原因最后没有真正的用起来,但很多人还是挺看好的.在和镇汐大大沟通后,决定写一篇博客简单介绍一下. 下面这个图,就是本文的重点了. Nacos的简介 Nacos是一个易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台,它提供了一组简单易用的特性集,帮助我们快速实现动态服务发

前言 双11那天离职后,这段时间都待在家里,看看书,写写代码,逛逛招聘网站 周一去Gworld面试的时候,有听到面试官说他们用到了配置中心Apollo,聊下来,听他的意思,大概是处理了多环境这个比较方便. 于是乎就有了这篇短文,来简单谈谈Nacos做为配置中心时,怎么应对多环境的问题. 现在比较流行的配置中心,说来说去,听的比较多的也就下面几个: Apollo Spring Config Nacos consul etcd 严格意义上说,只要是支持KV的,都可以做为配置中心来耍,看你对它的需求有

简介 ​ 服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者.对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的.更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的,也是无法预先确定的.因此,原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了,需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现,而这个组件就是服务注册中心; CAP理论 CAP理论是分布式架构中重要理论 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

etcd api接口 基本操作api: https://github.com/coreos/etcd/blob/6acb3d67fbe131b3b2d5d010e00ec80182be4628/Documentation/v2/api.md 集群配置api: https://github.com/coreos/etcd/blob/6acb3d67fbe131b3b2d5d010e00ec80182be4628/Documentation/v2/members_api.md 鉴权认证api: ht

抄自这里 ************************************************************************************************ 网上找来找去都是zk和etcd的比较,和consul的比较很少,这个感觉还算靠谱,也在别的地方看到过对consul的吐槽,记录下 ***********************************************************************************

早在2013年11月份,在raft论文还只能在网上下载到草稿版时,我曾经写过一篇blog对其进行简要分析.4年过去了,各种raft协议的讲解铺天盖地,raft也确实得到了广泛的应用.其中最知名的应用莫过于etcd.etcd将raft协议本身实现为一个library,位于https://github.com/coreos/etcd/tree/master/raft,然后本身作为一个应用使用它. 本文不讲解raft协议核心内容,而是站在一个etcd raft library使用者的角度,讲解要用上这

成员变更在一致性协议里稍复杂一些,由于不同的成员不可能在同一时刻从旧成员组切换至新成员组,所以可能出现两个不相交的majority,从而导致同一个term出现两个leader,进而导致同一个index的日志不一致,违反一致性协议.下图是个例子: raft作者提出了一种比较简单的方法,一次只增加或减少一个成员,这样能够保证任何时刻,都不可能出现两个不相交的majority,所以,可以从旧成员组直接切到新成员组.如下图: 切换的时机是把成员变更日志写盘的时候,不管是否commit.这个切换时机带来的

go-qb Load balancer for rabbitmq queue subscribing Feature Rabbitmq queue subscription load balancing based on etcd Installation install: go get -u github.com/vc60er/go-qb import: import "github.com/vc60er/go-qb" Quickstart type MyQueueOnMsg str

1. ETCD是什么 ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统.该项目目前最新稳定版本为2.3.0. 具体信息请参考[项目首页]和[Github].ETCD是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache. 提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的是[Zookeeper](后文简称ZK),而ETCD可以算得上是后起之秀了.在项目实现,一致性协议易理解性,运维,安全等多个维度上,ETCD相比Zookeeper都占据优势. 2. ETCD vs ZK