源:TCP/IP协议头部结构体(网摘小结) TCP/IP协议头部结构体(转) 网络协议结构体定义 // i386 is little_endian. #ifndef LITTLE_ENDIAN #define LITTLE_ENDIAN (1) //BYTE ORDER #else #error Redefine LITTLE_ORDER #endif //Mac头部,总长度14字节 typedef struct _eth_hdr { unsigned ]; //目标mac地址 unsigned

一 链路层: (1)局域网(以太网ethernet): *struct eth_header:以太网头部. (ethernet/eth.c) *struct net_device:每一个网络设备都用这个结构体来表示,比如网卡等.(include/linux/netdevice.h) *struct sk_buffer:存储数据包,全部网络分层都使用这个结构来存储其报头.有关用户数据的信息,以及其他协调工作的内部信息.(include/linux/skbuff.h) (2)桥接相关(net/bri

Esp8266建立网络连接相关结构体如下: 结构体头文件espconn.h /** Protocol family and type of the espconn */ enum espconn_type { ESPCONN_INVALID = 0, /* ESPCONN_TCP Group */ ESPCONN_TCP = 0x10, /* ESPCONN_UDP Group */ ESPCONN_UDP = 0x20, }; /** Current state of the espconn.

写于博客园,自己迁过来: 一.WlanOpenHandle打开一个客户端句柄 DWORD WINAPI WlanOpenHandle( __in DWORD dwClientVersion, __reserved PVOID pReserved, __out PDWORD pdwNegotiatedVersion, __out PHANDLE phClientHandle ); 其取值如下: 1:Windows XP SP2 2:Windows Vista and Windows Server 

前言: 这次练习完成的是图模型的近似推理,参考的内容是coursera课程:Probabilistic Graphical Models . 上次实验PGM练习四:图模型的精确推理 中介绍的是图模型的精确推理,但在大多数graph上,其精确推理是NP-hard的,所以有必要采用计算上可行的近似推理.本实验中的近似推理分为2个部分,LBP(loop belief propagation算法)和MCMC采样.实验code可参考:实验code可参考网友的:code. 算法流程: LBP(loop be

翻译自:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 在这篇tensorflow教程中,我会解释: 1) Tensorflow的模型(model)长什么样子? 2) 如何保存tensorflow的模型? 3) 如何恢复一个tensorflow模型来用于预测或者迁移学习? 4) 如何使用预训练好的模型(imported pretrained model

[编者的话]从docker 1.6开始关注docker网络这块,从原来的铁板一块,到后来的libnetwork拆分,到现在的remote driver,docker 一直在改进.功能缺失,实用性不足,特别是不能提供支持生产环境的解决方案,一直为大家所诟病.Overlay, Macvlan, IPVlan驱动的出现,会对这种局面有一定帮助.在我看来,引入专业的网络供应商及解决方案才是更好的出路.在软件定义网络方面,OVS是实际的标准,它可以帮助docker运营者对网络基础设施提供更深入,细粒度的掌

SDIO-Wifi模块是基于SDIO接口的符合wifi无线网络标准的嵌入式模块,内置无线网络协议IEEE802.11协议栈以及TCP/IP协议栈.可以实现用户主平台数据通过SDIO口到无线网络之间的转换.SDIO具有数据传输快,兼容SD.MMC接口等特点. 对于SDIO接口的wifi,首先,它是一个sdio的卡的设备.然后具备了wifi的功能.所以.注冊的时候还是先以sdio的卡的设备去注冊的. 然后检測到卡之后就要驱动他的wifi功能了.显然,他是用sdio的协议,通过发命令和数据来控制的.以

openswan中的in_struct和out_struct函数 文章目录 openswan中的in_struct和out_struct函数 1. 花絮 2. in_struct代码实现分析 3. 它到底几个意思? 3.1 为什么这么做? 3.2 它的实现原理 3.2.1 sakmp头部描述说明 3.2.2 sakmp头部载荷取值范围 3.2.3 isakmp头部中标记位处理 3.2.4 参数obj_pbs干什么的? 1. 花絮 ​ 有什么比openswan中的in_struct和out_str

Logistic回归.传统多层神经网络 1.1 线性回归.线性神经网络.Logistic/Softmax回归 线性回归是用于数据拟合的常规手段,其任务是优化目标函数:$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n}x_{n}$ 线性回归的求解法通常为两种: ①解优化多元一次方程(矩阵)的传统方法,在数值分析里通常被称作”最小二乘法",公式$\theta=(X^{T}X)^{-1}X^{T}Y$ ②迭代法:有一阶导数

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼

http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks(by Andrej Karpathy,Stanford的Li Fei-Fei的博士生.文章介绍了RNN和LSTM,同时也介绍了RNN取得的各种瞩目成果.)以及Understanding LSTM Networks(by Chris Olah)的阅读笔记.网上有很多翻译的版本:<递归神经网络不可

/* 版权声明:能够随意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 除了序列标注问题外,句子对匹配(Sentence Pair Matching)问题也是NLP中非经常见的一类问题.所谓"句子对匹配",就是说给定两个句子S1和S2.任务目标是推断这两个句子是否具备某种类型的关系. 假设形式化地对这个问题定义,能够理解例如以下: 意思是给定两个句子,须要学习一个映射函数.输入是两个句子对,经过映射函数变换,输出是任务分类标签集合中的某类标签.既然我们要讨论深

Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析 从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗. 文章目录 1. 论文汇总 2. Yolov3核心基础内容 2.1 网络结构可视化 2.2 网络结构图 2.3 核心基础内容 3. Yolov3相关代码 3.1 python代码 3.2 C++代码内容 3.3 python版本的Tensorrt代码 3.4 C++版本的Tensorrt代码 4. Yolov4核心基础内容 4

一.简介 我们要做的是怎样一款游戏? 在前不久成都TGC2016展会上,我们开发了一款<火影忍者手游>的体感游戏,主要模拟手游章节<九尾袭来 >,用户化身四代,与九尾进行对决,吸引了大量玩家参与. 表面上看,这款游戏与其它体感体验无异,实际上,它一直运行于浏览器Chrome下,也就是说,我们只需要掌握前端相应技术,就可以开发基于Kinect的网页体感游戏.   二.实现原理 实现思路是什么? 使用H5开发基于Kinect的体感游戏,其实工作原理很简单,由Kinect采集到玩家及环境

之前一直在想如果要在Unity3d上创建很多个具有相同结构的对象,是如何做的,后来查了相关资料发现预设体可以解决这个问题! 预设体的概念: 组件的集合体 , 预制物体可以实例化成游戏对象. 创建预设体的作用: 可以重复的创建具有相同结构的游戏对象. .1下面来讲解一下如何制作一个简单的预设体(上下为流程和结果图): .2 创建多个prefabs_new(代码,结果图): using UnityEngine; using System.Collections; //[ExecuteInEditMo

Go语言结构体成员能否是函数,从而实现类似类的成员函数的机制呢?答案是肯定的. package main import "fmt" type stru struct { testfunc1 func() testfunc2 func(a int) int } func test(a int) int { fmt.Println(a) return 1 } func main() { s := &stru{ testfunc1: func() { fmt.Println(&quo

CSharpGL(25)一个用raycast实现体渲染VolumeRender的例子 本文涉及的VolumeRendering相关的C#代码是从(https://github.com/toolchainX/Volume_Rendering_Using_GLSL)的C++代码转换来的. 效果图 下载 CSharpGL已在GitHub开源,欢迎对OpenGL有兴趣的同学加入(https://github.com/bitzhuwei/CSharpGL) 实现思路 raycast 用一个3D纹理存储整个

[译]基于GPU的体渲染高级技术之raycasting算法 PS:我决定翻译一下<Advanced Illumination Techniques for GPU-Based Volume Raycasting>.像我翻译其他资料一样,只按我的需要和观点来翻译.有的部分详细翻译,附加注解,有的部分直接略过. 摘要 raycasting是一种高效的体渲染算法.它可用于交互式的医学成像.科学数据显示等领域. 本书首先介绍raycasting算法用到的基础概念,这是基础,必须先理解了才行. 本书着重

CSharpGL(8)使用3D纹理渲染体数据 (Volume Rendering) 初探 2016-08-13 由于CSharpGL一直在更新,现在这个教程已经不适用最新的代码了.CSharpGL源码中包含10多个独立的Demo,更适合入门参考. 为了尽可能提升渲染效率,CSharpGL是面向Shader的,因此稍有难度. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 一图抵千言 您可以在(http://files.cnblogs.com/files/bitzhuwei/VolumeRender

更改框体主要用到的是更改系统的内置控件winpop下面是winpop具体代码 (function(window, jQuery, undefined) { 2 3 var HTMLS = { 4 ovl: '<div class="J_WinpopMask winpop-mask" id="J_WinpopMask"></div>' + '<div class="J_WinpopBox winpop-box" id=