ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL 是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.我们在下方列出了7款开源的ETL工具,并讨论了从 ETL 转向“无 ETL”的过程,因为 ELT 正迅速成为现代数据和云环境的终极过程. 作者:佚名来源:开源中国|2017-02-1

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赤龙ERP出入库进阶讲解--第28篇 用日志记录"开源软件"的诞生 [进入地址 点亮星星]----祈盼着一个鼓励 博主开源地址: 码云:https://gitee.com/redragon/redragon-erp GitHub:https://github.com/redragon1985/redragon-erp 说流程 在之前章节的赤龙ERP主流程中对出入库做了详细的介绍,但如果出现了采购退货或销售退货,库房如何处理?如果不涉及订单的入库和出库如何处理?接下来我们说一下这些流程.

赤龙ERP应收应付进阶讲解--第29篇 用日志记录"开源软件"的诞生 [进入地址 点亮星星]----祈盼着一个鼓励 博主开源地址: 码云:https://gitee.com/redragon/redragon-erp GitHub:https://github.com/redragon1985/redragon-erp 说流程 应收应付的主流程中有采购发票和销售发票的管理功能,但如果发生了退货或折扣需要对之前的发票做冲抵,所以此时需要开具借项或贷项通知单,以实现对之前发票的修正.此外如

1.简介 mapbox是一家非常牛的公司,比如像特斯拉.DJI大疆创新.孤独星球.Airbnb.GitHub.Cisco.Snap.飞猪.Keep.Bosch这些在国内外各自领域中响当当的企业都是它的客户.专注于帮助企业打造定制化地图应用的Mapbox就是这样一家“你看不见我,但我无处不在”的企业.可以开发和定制web.android.IOS.VR.无人驾驶.甚至是游戏地图场景等. mapbox-gl是Mapbox一款开源Web地图服务解决方案,用于搭建精美的地图服务,可以免费创建并定制个性化地

WordPress  [PHP开源 博客Blog] WordPress是最热门的开源个人信息发布系统(Blog)之一,基于PHP+MySQL构建.WordPress提供的功能包括: 1.文章发布.分类.归档.  2.提供文章.评论.分类等多种形式的RSS聚合.  3.提供链接的添加.归类功能.  4.支持评论的管理,垃圾信息过滤功能.  5.支持对样式CSS和PHP程序的直接编辑.修改.  6.在Blog系统外,方便的添加所需页面.  7.通过对各种参数进行设置,使你的Blog更具个性化.  8

上一篇文章聊了聊基于PAX的混合存储结构的RCFile,其实这里笔者还了解一些八卦,RCfile的主力团队都是来自中科院的童鞋在Facebook完成的,算是一个由华人主导的编码项目.但是RCfile仍然存在一些缺陷,后续被HortonWorks盯上之后上马了ORCFile格式,而老对头Cloudera则紧抱Google大腿推出了Parquet格式. 其实二者需要解决的问题是殊途同归的,但是不同的爹似乎导致了不太相同的命运.这篇文章,我们主要还是聊聊两者的技术细节,再穿插一些开源圈的商业八卦~~~

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系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激.尊重.请严格遵守每个项目的开源协议后再使用.尊重知识产权,共建和谐开源社区. ELSA Elsa Core是一个工作流库,支持在任何.NET Core应用程序中执行工作流.工作流不仅可以使用代码定义,还可以定义为JSON.YAML或XML. 设计器.提供了一个设计器:Elsa Designer 用于通过可视化方式定制流程. 持久化.工作流几乎可

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​ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL是BI项目中重要的一个环节,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据模型,将数据加载到数据仓库中去,为后续的数据分析提供数据支撑. 市场面上大多BI工具都不含ETL功能,在进行数据分析项目时,通常会用到BI.ETL两个工具,成本高.花费时间长.而Smartbi推出可视

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数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统.数据仓库.多维数据库.客户端(图一:pic1.bmp) 其中,数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用.通过数据抽取,把数据从源系统源源不断地抽取出来,可能每天一次,或者每3个小时一次(当然是自动的).这个过程,我们称之为ETL过程. 那么,今天,我们就来谈一谈:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则:然后介绍一些项目实践中的技巧. 一.数据仓库的架构 数据仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将

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在我们了解ETL测试之前,先了解有关商业智能和数据仓库的重要性. 让我们开始吧 - 什么是BI? 商业智能是收集原始数据或业务数据并将其转化为有用和更有意义的信息的过程. 原始数据是一个组织每日事务的记录,如与客户的互动,财务管理和员工管理等. 这些数据将用于“报告,分析,数据挖掘,数据质量和解释,预测分析”. 什么是数据仓库? 数据仓库是一个数据库,专为查询和分析而设计,而不是事务处理. 通过集成来自多个异构源的数据构建数据仓库,使公司或组织能够整合来自多个来源的数据,并将分析工作与事务工作分

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