在C#中,所谓event事件,就是一种特殊的委托.如果要声明事件,首先就要声明一个相对应的委托类型.按照流程来说,事件相当于委托类型往上升了一级似的,我是这样认为的. //1.先声明委托类型 public delegate void MethodDel(string param); //2.再次声明事件 public event MethodDel DoEvent; event事件是一种特殊的多播委托,它可以用+=来新增方法引用,也可以用-=移除方法引用. //用lambda表达式 附加 p.D

组长说用event有内存泄漏的隐患..做个测试. 预留

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录 目录内存泄漏检测实践翻译:使用 Memory Profiler 查看 Java 堆和内存分配为什么应分析您的应用内存Memory Profiler 概览如何计算内存查看内存分配在分析时提高应用程序性能查看全局JNI引用捕获堆转储[重要]将堆转储另存为 HPROF分析内存的技巧MAT

START:Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flume基础理论 1.1 常见的分布式日志收集系统 Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用. Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统.这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了

Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flume基础知识 1.数据流模型  Flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地.为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据.  Flume传输的数据的基本单位是Event,如果是文本文件,通常是一行记录,这也是事务的基本单位.Event从S

分析libevent的源代码,我的想法的是先分析各种结构体,struct event_base.struct event,然后是event_base_new函数.event_new函数.event_add函数,最后分析event_base_dispatch函数. 一.各种结构体 1.event_base struct event_base { /** Function pointers and other data to describe this event_base's * backend.

SpillableMemoryChannel是1.5版本新增的一个channel.这个channel优先将evnet放在内存中,一旦内存达到设定的容量就使用file channel写入磁盘.然后读的时候会按照顺序读取:会通过一个DrainOrderQueue来保证不管是内存中的还是溢出(本文的“溢出”指的是内存channel已满,需要使用file channel存储数据)文件中的顺序.这个Channel是memory channel和file channel的一个折中,虽然在内存中的数据仍然可能

问题导读: 1.Flume传输的数据的基本单位是是什么? 2.Event是什么,流向是怎么样的? 3.Source:完成对日志数据的收集,分成什么打入Channel中? 4.Channel的作用是什么? 5.取出Channel中的数据,进行相应的存储文件系统,数据库,或者提交到远程服务器,由谁来完成? 6.Flume支那些数据格式? 7.对于直接读取文件Source,有两种方式,分别是什么? 8.Channel有多种方式有哪些方式? 概述Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可能的分布

前言 最近有一点浮躁,遇到了很多不该发生在我身上的事情.没有,忘掉这些.好好的学习,才是正道! 一.Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera. 但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.9.

*******************************  Chapter 11 DOM扩展  ******************************* 主要的扩展是 选择符API 和 HTML5 选择符API: document.querySelector('.img'); document.querySelector('#test'); document.querySelectorAll('a'); //这个方式浏览器支持很少,返回是否可以查询得到的结果 document.mat

一.Memory Channel 事件将被存储在内存中(指定大小的队列里) 非常适合那些需要高吞吐量且允许数据丢失的场景下 属性说明: 二.JDBC Channel 事件会被持久化(存储)到可靠的数据库里,目前支持嵌入式Derby数据库.即source=>channel=>sink.在传输的过程中,会先把事件存到关系型数据库里.但是Derby数据库不太好用,所以JDBC Channel目前仅用于测试,不能用于生产环境. 三.FileChannel 好处:数据不丢失 坏处:极大的降低flume的

一.Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera. 但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.9.4. 中,日 志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,c

参考链接: http://mysql.taobao.org/monthly/2016/08/01/ https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-parallel-applier/45909 5.7新版本复制方面的主要优化内容: 运维 在线启停GTID 在线配置Replication Filter,无需重启 Change Master到另外一个主库无需停止apply线程 Change Master修改一些日志apply属性(例如master_delay)无需停止I

log4j发送日志邮件, 纠正非网上流传的"达到 BufferSize KB就会发送邮件", 另外重写了一个发送邮件的类DailyRollingFileAppender. 用于定期发送日志邮件.而并不是原始的遇到错误日志就发送邮件,错误率多的情况下.你有的邮箱会爆炸的. 看了网上的几个配置,当中有个 BufferSize , 大家写的都是"缓存文件大小,日志达到512K时发送Email", 幸亏看了看源代码,先看一下 SMTPAppender 开头凝视: <p

APache Flume官网:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#memory-channel 目录 Flume的介绍 Flume简介 Flume架构 Flume数据流 Flume可靠性 多个Agent的数据汇聚到同一个Agent Flume的安装 1.上传至虚拟机,并解压 2.重命名目录,并配置环境变量 3.查看flume版本 4.测试flume 5.flume的使用 Flume的介绍 Flume

分布式日志采集系统Flume学习 一.Flume架构 1.1 Hadoop业务开发流程 1.2 Flume概述 flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. 支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据; 同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终. 事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agen

内存泄漏是指:当一块内存被分配后,被丢弃,没有任何实例指针指向这块内存, 并且这块内存不会被GC视为垃圾进行回收.这块内存会一直存在,直到程序退出.C#是托管型代码,其内存的分配和释放都是由CLR负责,当一块内存没有任何实例引用时,GC会负责将其回收.既然没有任何实例引用的内存会被GC回收,那么内存泄漏是如何发生的? 内存泄漏示例 为了演示内存泄漏是如何发生的,我们来看一段代码 class Program { static event Action TestEvent; static void

Python之线程 线程 本节目录 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Threading模块 九 锁 十 信号量 十一 事件Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器(了解) 十四 线程队列 十五 Python标准模块--concurrent.futures 1.进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

C#内存泄漏--event内存泄漏 内存泄漏是指:当一块内存被分配后,被丢弃,没有任何实例指针指向这块内存, 并且这块内存不会被GC视为垃圾进行回收.这块内存会一直存在,直到程序退出.C#是托管型代码,其内存的分配和释放都是由CLR负责,当一块内存没有任何实例引用时,GC会负责将其回收.既然没有任何实例引用的内存会被GC回收,那么内存泄漏是如何发生的? 内存泄漏示例 为了演示内存泄漏是如何发生的,我们来看一段代码 复制代码 class Program { static event Action

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/index.html 周 明耀2015 年 6 月 10 日发布 示例:网络游戏 假设我们正在开发一个在线网络游戏平台,这个平台需要支持大量的在线用户实时操作,玩家在一个虚拟的世界里通过互相协作的方式一起完成每一个任务.由于游戏当中允许玩家互相交易金币.道具,我们必须确保玩家之间的诚信关系,而为了确保玩家之间的诚信及账户安全,我们需要对玩家的 IP 地址进行追踪,当出现一个长