能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS.R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等.下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发. SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难操作. R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发. Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大. S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多. R与SPS

几个替代SPSS的软体Salstat http://salstat.sourceforge.net/PSPP http://www.gnu.org/software/pspp/pspp.htmlR http://www.r -project.org/Macanova http://www.stat.umn.edu/macanova/ Linux 下的经济学用软件 准备学习经济学拉.windows上有很多的软件,linux上的话可能都比较隐蔽... 下面就总结一下: R - project : h

Piwik是一个PHP和MySQL的开放源代码的Web统计软件. 它给你一些关于你的网站的实用统计报告,比如网页浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等… Piwik拥有众多不同功能的插件,你可以添加新的功能或是移除你不需要的功能,Piwik同样可以安装在你的服务器上面,数据就保存在你自己的服务器上面.你可以非常容易的插入统计图表到你的博客或是网站抑或是后台的控制面板中.安装完成后,你只需将一小段代码放到将要统计的网页中即可. 一,安装LAMP环境(过程不详述) 二,下载piwik压缩包

当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通. <机器学习与数据科学基于R的统计学习方法>试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目.为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接.数据处理.探索性数据分析.监督机器学习.非监督机器学习和模 型评估.选用的是R统计环境,所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集. 适合数据科学家.数据分析师.软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考. 学习参考:

本节书摘来华章计算机<数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践>一书中的第1章 ,第1.4节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.4 数据分析的流程 数据分析一般有数据采集.数据整理.制表.数据分析.数据呈现等多个阶段.当然,不是说每一个数据分析的过程都需要这些阶段,有的企业数据质量非常好,自然就不需要数据采集过程了:也有些数据分析并不怎么需要呈现过程.不过,为了方便读者理解,下面将介绍一个完整的流程. 1.4.1 数据采集

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 前言: 应用背景兼吐槽 继续延续之前每个月至少一次更新博客,归纳总结学习心得好习惯. 这次的主题是论R与excel的结合,又称 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理 分为: 1. xlsx包安装及注意事项 2.用vba实现xlsx批量转化csv 以及,这个的对象,针对跟我一样那些从R开始接触编程的,一直以来都是用excel做数据分析的人……编程大牛请轻拍 之所以要研究这个,是因为最近

就像人们用同一种语言才可以顺畅交流一样,语言是计算机编程的根本,是IT世界交流的工具.运用这些计算机语言,人们可以创造出一个美妙的世界.你点击某个网页或是安装一个应用程序软件,这简简单单动作的背后,就是通过计算机语言来实现的. 我们将带您走进微软公司开发的经典语言——Csharp.    两大应用方向:CS运用和BS运用 Csharp语言有两大运用:CS运用和BS运用.CS主要运用于程序开发,通俗地说就是桌面应用软件的开发.比如一些财务软件.统计软件的开发,就可以使用Csharp语言来完成.BS

通过R语言统计考研英语(二)单词出现频率 大家对英语考试并不陌生,首先是背单词,就是所谓的高频词汇.厚厚的一本单词,真的看的头大.最近结合自己刚学的R语言,为年底的考研做准备,想统计一下最近考研英语(二)真正单词出现的频率次数. 整体思路: 收集数据-->整理数据-->统计分析-->输出结果 使用工具: `Rstudio,文本编辑器,CSV` 涉及到的包: "jiebaR"(中文分词引擎),“plyr", 第一步收集数据: 从网络搜索2013-2018考研英

http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=401717 ubuntu安装R时候增加软件源到sources.list,sudo apt-get update不能更新,原因如上

Nginx/LVS/HAProxy 负载均衡软件的优缺点详解   Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下. 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术.具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了:如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的:大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以

总结)Nginx/LVS/HAProxy负载均衡软件的优缺点详解 PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下. 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术.具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了:如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的:大型网站或重要的服务,且服务器比较多时

转自 (总结)Nginx/LVS/HAProxy负载均衡软件的优缺点详解http://www.ha97.com/5646.html PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下. 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术.具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了:如果机器不少,可以用DNS轮询,LV

Nginx/LVS/HAProxy负载均衡软件的优缺点详解 PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下. 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术.具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了:如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的:大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS. 一种是通过

  在用纸质问卷进行数据收集时,总是避不开一个问题,就是如何把数据快速准确的进行统计分析.这里提供一个方法,包括以下几个步骤: 一.录入数据 二.上传数据 三.分析数据  一.录入数据 首先把纸质问卷和网上问卷汇总录入,具体参考下图. 二.上传数据 录入好的数据可上传到SPSSAU进行分析,当前系统中支持EXCEL格式(包括 xls 和 xlsx )和 SPSS格式(SAV)数据. 具体步骤如下: 1.数据上传参考( 算法只认识数字). 如果是SPSS格式数据,请直接上传. 如果是EXCEL格式

呵呵,作数据分析是数据监控后的动作. 思路是用监控系统产生数据, 如果监控本身提供统计最好,如果不提供,则可以用R来作分析统计和预测. 如果数据不符合规范,则用PYTHON进行处理转换. ~~~~~~~~~~~~~~

1.1 机器学习的分类 监督学习:线性回归或逻辑回归, 非监督学习:是K-均值聚类, 即在数据点集中找出“聚类”. 另一种常用技术叫做主成分分析(PCA) , 用于降维, 算法的评估方法也不尽相同. 最常用的方法是将均方根误差(RMSE) 的值降到最小, 这一数值用于评价测试集的预测结果是否准确. RMSE评价法会在第7章进行更深入的解释. 另一种常用的评估方法是AUC, 即ROC曲线下的面积. 1.8 使用R包 有大量的通用包(当前大约是7000个) , 其中很多涉及有用的统计方法, 也有特定

一. 统计学习概述 统计学习是指一组用于理解数据和建模的工具集.这些工具可分为有监督或无监督.1.监督学习:用于根据一个或多个输入预测或估计输出.常用于商业.医学.天体物理学和公共政策等领域.2.无监督学习:有输入变量,但没有输出变量,可以从这些数据中学习潜在关系和数据结构.以下简单的用3个数据集来说明. 1.工资数据 我们希望了解雇员的年龄.教育和年份对他的工资之间的联系.下图是对这三个因素的一个分析和统计. 左图:工资随着年龄的增长而增加,但在大约60岁之后又下降了.蓝线提供了对该年龄段平均

分析文本内容基本的步骤:提取文本中的词语 -> 统计词语频率 -> 词频属性可视化.词频:能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多.词云:让词语的频率属性可视化,更加直观清晰.文本下载地址(http://www.yuandn.com/booktxt/59797/#download 效果图是将老九门12章后面内容删除后结果) 目录: 效果示例图 分词包介绍及安装 词云包介绍安装 分词统计 词云展现  效果示例图: 分词包介绍及安装: R分词包:Rwordseg.r

昨天ytkah在做数据报表时需要做一些具体统计数字:公司每天都有人申请铅笔.笔记本等一些文具用品,现在想要统计每天申请铅笔多少支.笔记本多少本,如下图所示,这个要如何实现呢? excel数据透视表怎么操作?ytkah用的是wps(excel应该类似),选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值 框中,拖动“日期”到行标签中,一个数据统计表就出来了,如图右上角所示. 赶脚好强大,记录一下,方便以后查找使用

本人尚在超级菜鸟级别,中间有些代码写的很low,请不要见笑! 1.今天先跟大家分享一个小技巧,用黏贴板将excel中的数据读进R 首先选中要读入R的数据 如图,上面是我分析的病人相关资料,Ctrol+C选中目标区域,接着在R运行以下代码: excel_clinic_data <- read.table("clipboard",sep="\t",header = T) 运行后就可以看到我们想要读到R中的数据已经读进来了,超级方便. 注意:经本人试验,好像不支持不