前段时间做数据分析的时候,遇到很多报表文件需要处理,在此期间学习了很多Excel操作,特此做笔记回顾. Excel宏录制 打开开发者工具 打开Excel文件,选择”文件”-->“选项”-->“自定义功能区”-->勾选“开发者工具” 打开录制宏,操作完毕停止录制 数据透视表:打开Excel文件-->选择“插入”-->“数据透视图” 根据需要把列加入到筛选器.列.行.值选框中. 筛选器:按条件筛选过滤需要的数据 列:数据以列的方式展示 行:数据以行的方式展示 值:对值字段设置进行

原文地址: Eclipse中通过Android模拟器调用OpenGL ES2.0函数操作步骤 - 网络资源是无限的 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/11192189   1.  先按照http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/10439281中操作搭建好基本的Android开发环境: 2.  打开Eclipse,-->Window-->

第一步:点击录制宏 第二步:填写宏的方法名 第三步:进行一系列的操作之后,关闭宏 第四步:根据自己的需要查看,修改宏 第六步:保存,一般是另存为,后缀名为.xlsm,否则宏语言不能保存. 到此为止恭喜你一个简单的宏已经制作成功,当然宏也可以调用Excel中的公式,例如:sum等,排序,布局,查询,等. Excel中常用对象的简单介绍: 800x600 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE MicrosoftInternet

OFFICE2003版本中启用宏的方法: 1.首先打开EXCEL应用程序. 2.点击上方的"工具"--"宏"--"安全性" 3.在"安全性"对话框中,设置"安全级"为"中",并点击"确定". 4.退出所有EXCEL表格(一定要关闭所有电子表格!),再打开含用宏的电子表格,选择"启用宏"即可使用. **************************

使用vbs打开excel文件,并且传递参数调用excel中的macro,自动化完成excel文件的制作. Set oExcel = createobject("Excel.Application"); oExcel.Visible = true set oWorkbooks = oExcel.Workbooks.Open(path+filename); ' 调用excel中的auto_make宏,传递指定文件名参数 oExcel.Run "auto_make",pa

转载:http://www.cnblogs.com/nizuimeiabc1/p/9441937.html 1,首先查找表的操作记录 select * from v$sqlarea a where a.SQL_TEXT like '%TB_ACCT_SYSDATE%'; 2,从上面的记录中找到update语句对应的sql_id select * from v$sqltext a,v$sqlarea b where a.SQL_ID=b.SQL_ID and b.SQL_ID in('cq5382

下载宏文件[md5宏] 加载宏 试验md5加密 可能遇到的问题 解决办法 下载宏文件[md5宏] 下载附件,解压,得md5宏.xla md5宏.zip 加载宏 依次打开[文件]-[选项]-[自定义功能区] 选中[开发工具] 这样在Excel顶部就多了一栏[开发工具] 选择[加载项]-[浏览]-选择刚刚下载的"md5宏.xla"-[确定]-勾选[Md5宏]-[确定] 试验md5加密 打开需要加密的Excel 在需要加密的列后面插入一列,假设叫做[密文] 单元格中输入         =L

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学

需求:因为Excel中数据量很大,其中包含了几个宏程序从其他数据源读取数据,运行一次宏需要比较长的时间,为了不影响使用,要求每天半夜运行一次Excel中的宏(无参数),Excel存放在共盘上. 解决方案:Sharepoint上写了一个Timejob,Timejob每天去运行宏.写Timejob参考http://www.cnblogs.com/batter152/p/4705316.html 在运行时会碰到的问题ERROR – RETRIEVING THE COM CLASS FACTORY FO

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  

Excel -- 数据透视表基础 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关.    之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号.列标和页字段.每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据.另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表. 特点:         1. 易操作性:"拖"字大法,只需要通过鼠标对相关字段直接

客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库.拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了. 代码分享如下: import pandas as pdimport numpy as np def prvot(): f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', she

一.需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼) 二.前期准备 首先我们采用Apache的POI来实现Excel的导出功能, 导入直通车---> 使用POI+hutool实现导入Excel 我们把maven依赖先准备好: <!-- 导出为Excel所需依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi&

1.使用场景 将数据以文本导出后,想录入到Excel中,的简便方案, 起因:对于Excel的导出,Text导出明显会更方便些 2.将Text文件中的数据导入到Excel中,这里空格为分割符为例的步骤 (1)需要导入的Text文件 (2)在新的Excel中选中导入数据 3.选择数据源 4.语言编码选择 5.文本导入导向(选择分隔符) 6.结果

LibreOffice创建数据透视表 LibreOffice: 选中数据,Data->Pivot Table->Create,拖拽行.列到Row和column,Data Filed要点击Option修改为Count 分据分列: Data-->Text to column 对csv添加多个sheet无效. Excel: 选中数据,数据->数据透视表,拖动字段到不同区域,数值区域的默认字段类型是“计数”,不需要更改

pandas-10 pd.pivot_table()透视表功能 和excel一样,pandas也有一个透视表的功能,具体demo如下: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的

Excel 批量快速合并相同的单元格   在制作Excel表格的时候,为了使得自己制作的报表更加简洁明了,方便查阅,经常需要合并很多相同的单元格,如果有几千几万条记录需要合并的话,真的会让人发疯.怎样可以最快地实现合并功能呢?   数据透视表实现的快速合并单元格   1 打开需要合并单元格的excel表格.(这里是以excel 2007版本为例) 2 选择菜单栏“插入”选项卡,点击“数据透视表”下拉列表“数据透视表”,此时,弹出创建数据透视表的窗口. “请选择要分析的数据”:如果是本工作表直接选

一.状况描述    当我们需要后台更新大量数据的时候,可以使用该功能.二.解決方案    (1)新建一个Excel文件,并另存为启用宏的Excel工作簿,扩展名为.xlsm.    (2)在Excel中添加按钮.点击开发工具选项卡->插入控件->选择表单控件中的"按钮",添加按钮.如果没有开发工具选项卡,则按下图步骤添加.     (3)给按钮指定宏,并新建或录制宏(可以自己编写语句实现想要实现的功能). Sub 按钮1_Click() Dim cn As New ADOD

假定您使用 Analysis Services 源在 Microsoft Excel 2013 中创建数据透视表.将 Excel 工作簿上载到 Microsoft SharePoint 网站中.当您尝试刷新数据透视表或数据透视表中筛选数据时,您会收到以下错误消息: 我们无法找到服务器加载工作簿的数据模型.   由于没有在管理中心网站配置 Analysis Services 实例,将出现此问题.   若要变通解决此问题,请配置 SharePoint 服务器上的 Excel Services 服务应