今天同事有一个excel文件.office 2007格式的. 折腾了半天.按照以往的经验,定位-对象,应该可以删除. 后来在“编辑”窗格的“查找和选择”里面,单击“选择窗格“.可以看到很多”picture 2”的图片.但是就是无法选中,并删除. 几乎没有办法. 后来想到,alberthao.xlsx可以改为alberthao.zip结尾的文件.搜索解压后的文档,然后搜索picture 2.发现在“xl”目录下,drawings目录中,有个文档叫做drawing1.xml,里面有picture 2

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

日常使用各大系统过程中,数据录入的规范性一般做得都很不错,本来系统的存在很大范畴就是为了数据和管理的规范性.在Excel环境中,想得到规范性的数据录入,除非是自行对数据有很深的认识,知道哪些数据是脏乱数据,不轻易在Excel内生成,有意识地去规避它,不然极大灵活性的Excel,在数据录入的操作上简单是一场数据灾难.前面介绍过单级数据有效性增强功能,已经极大地改善了数据录入不规范的局面,今天Excel再来一波同样无限期待的多级数据联动功能,对类似省市区的数据结构的数据录入尤为管用.好用. 数据录入

              本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html .NET读写Excel工具Spire.Xls使用文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4374032.html Spire.Office for .NET是E-iceblue开发的一种企业级.NET Office编辑的软件集合,包括Spire.Doc,Spire XLS,Spire.PDF,Spire.BarCo

使用Fragment应用放置后台很久,被系统回收,出现crash:原因:系统做了源码FragmentActivity调用onSaveInstanceState保存Fragment对象,这时候系统恢复保存的Fragment,但是在FragmentActivity重新执行生命周期的时候,我们重新生成了fragment对象附加到该FragmentActivity,系统恢复的fragment和activity失去关联,出错:处理:方法1.在fragmentActivity里oncreate方法判断sav

在POI的第一节入门中,我们提供了两个简单的例子,一个是如何用Apache POI新建一个工作薄,另外一个例子是,如果用Apache POI新建一个工作表.那么在这个章节里面,我将会给大家演示一下,如何用Apache POI在已有的Excel文件中插入一行新的数据.具体代码,请看下面的例子. import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.

Android GreenDao 保存 JavaBean 或者List <JavaBean>类型数据 简介 数据库存储数据基本上每个APP都有用到,GreenDAO 是一个将对象映射到 SQLite 数据库中的轻量且快速的 ORM 解决方案,至于用法这里不再多少,网上有很资料,这里主要说一下,利用GreenDao保存JavaBean类型或者List类型的数据. 举个栗子 { rating: { max: , average: 7.9, stars: ", min: }, genres

一.需求分析: 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面. 因为原始excel格式已经设定好,如果使用xlwt,仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式,原始数据的格式会被初始化. 所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据,将会省去较多的时间去调整excel格式.    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据. 二.环境 python3.windows 三.实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库:xlrd和xlutils. xlrd打

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

package org.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermo

第 3 课   获取数据 - 我们的数据集将包含一个Excel文件,其中包含每天的客户数量.我们将学习如何对 excel 文件进​​行处理.准备数据 - 数据是有重复日期的不规则时间序列.我们将挑战数据压缩,并进行预测明年的客户数量.分析数据 - 我们使用图形来显示趋势并发现异常值.一些内置的计算工具将用来预测未来几年的客户数量.呈现数据 - 绘制结果. 注意:确保你已经浏览了以前的所有课程,因为以前课程中学到的知识将用于此练习. In [1]: # Import libraries impor

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

点赞再看,养成习惯,微信搜索[三太子敖丙]关注这个互联网苟且偷生的工具人. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 这期我想写很久了,但是因为时间的原因一直拖到了现在,我以为一两天就写完了,结果从构思到整理资料,再到写出来用了差不多一周的时间吧. 你们也知道丙丙一直都是创作鬼才来的,所以我肯定不会一本正经的写,我想了好几个切入点,最后决定用一个完整的电商系统作为切入点,带着大家看看,我们需要学些

写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象,虽然现在看起来不太实际,但是随着技术的进步,相信五年.十年之后都会实现的. 不知道是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务,结果一路停不下来了!! 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或

很久之前写的一个小型AJAX的js,放在上面以免以后想玩了找不到了. // version : 0.1 beta // author : __Ajax function __Ajax(url,options){ var xhr = window.ActiveXObject && new window.ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP') || new XMLHttpRequest(); // 默认设置 options.method = options.met

弄了很久,想使用domove这个操作,但是都失败了.最后给svnkit的邮箱写了封邮件,他们告诉我这样做就成功了.实际上是使用docopy这个函数实现了move操作.package com.repositoryclient.svnoptions; import org.tmatesoft.svn.core.SVNException; import org.tmatesoft.svn.core.SVNURL; import org.tmatesoft.svn.core.auth.ISVNAuthe

关于这个问题我纠结了很久,每次打开网页yii\db\Connection::open几乎都耗时1000ms. 其实这个问题很好解决:只要把config\db.php配置信息里的localhost,改成ip地址就好,可能是地址解析的原因才会耗时那么久.

chrome浏览器上传图片反应很慢,延迟很久才弹出窗口 一个上传图片的控件,点击按钮上传图片,用chrome(谷歌浏览器)时,点击按钮后,要等好几秒才弹出文件选择窗口 可以试一下,把网络断开,这个问题就没了(猜测是谷歌浏览器在你点这个按钮的时候,自动向谷歌的服务器发送了什么请求,而天朝是不支持访问谷歌服务器的,于是连接超时后,才对你的点击做出反应.如果断开了网络,就没这个超时时间,所以反应很快) 解决方法如下:不要使用通配符,指明具体文件类型,就好了 <input type="file&q