Dictionary<K,V>中ToList方法返回 List<KeyValuePair<K,V>>定义可设置检索的键/值对

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景. 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处. 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下一张表. 关系型数据库的设计 mysql> select * from login; +-------

add by zhj: 关系数据库表的一条记录可以映射成Redis中的一个hash类型,其实数据库记录本来就是键值对.这样,要比本文中的键设计用更少的键,更节省内存,因为每个键除了它的键值占用内存外,还额外占用一定的内存. 原文:http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的D

市面上主流的分布式文件系统(FS): (Hadoop的)HDFS,(Google的)GFS     详见ppt   1.数据服务与键值对数据库: 数据服务:data serving数据服务:数据的简单读写数据库事务:也算一种数据服务,但属于mission-critical,较为复杂的数据服务 1)数据服务起源:优化布局:日志分析,用户画像,写用户属性:高并发的简单数据读写:数据规模大:属性动态增减: 2)键值对数据库 3)数据库v.s.键值对数据库:   吞吐量大;可扩展性好,复杂性简单;最终一

本章对Redis服务器的数据库实现进行介绍,说明Redis数据库相关操作的实现,包括数据库中键值对的添加.删除.查看.更新等操作的实现:客户端切换数据库的实现:键超时相关功能的实现.键空间事件通知等. 以上这些功能,键空间事件通知是在src/notify.c中实现的,其他功能都是在src/db.c中实现的. 在redis.h中定义的redisServer数据结构,定义了redis服务器相关的所有属性,其中就包含了数据库的结构: struct redisServer { ... redisDb *

一直想记录工作中遇到的问题和解决的方法,奈何没有找到一方乐土,最近经常反思,是否需要记录平时的点滴,后台还是决定下定决心记录一些,以便以后用到的时候找不着,实现这样的一个功能主要也是业务所需要的. 需求:要求统计所有会员在线人数,并根据会员在线状态同步改变人数. 之前用户登录使用session去控制,那么可以通过session进行在线用户人数统计,后来实现无状态不在依赖session作为用户在线的标准,使用Redis替换了Session,那么用户直接退出也好做,但是会存在用户直接关闭页面的情况,

获取数据库自动生成的主键 [孤立的技术是没有价值的],我们这里只是为了了解具体的实现步骤:我们在插入数据的时候,经常会需要获取我们插入的这一行数据对应的主键值. 具体的代码实现: /** * 获取数据库自动生成的主键 */ @Test public void testGetKeyValues(){ Connection connection=null; PreparedStatement preparedStatement=null; ResultSet rs=null; try { conne

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

转自:http://www.cnblogs.com/ysw-go/ 获取数据库自动生成的主键 我们这里只是为了了解具体的实现步骤:我们在插入数据的时候,经常会需要获取我们插入的这一行数据对应的主键值. 具体的代码实现: 1 /** 2 * 获取数据库自动生成的主键 3 */ 4 @Test 5 public void testGetKeyValues(){ 6 Connection connection=null; 7 PreparedStatement preparedStatement=nu

 Redis常用命令 Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以再Linux终端使用. 键值相关命令: Keys:返回满足给定pattern的所有key 用表达式*表示取出所有的key 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 2) "name" 3) "age2" 127.0.0.1:6379> keys a* 1) "age" 2) "age2&

前面介绍了利用Orabbix监控了,参考zabbix通过Orabbix监控oracle数据库,这里我们原先的模板中进行了修改,使用自动发现功能实现监控tablespace的使用情况. 1. 在被监控的数据库机器上创建3个shell脚本 1.1 得到表空间的使用情况 [oracle@oracledb shellScripts]$ cat /home/oracle/shellScripts/query_tablespace_usage.sh source /home/oracle/.bash_pro

一.简介 Etcd按照官方介绍: Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery 是一个分布式的,一致的键值对存储,主要用于共享配置和服务发现. Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值对(key-value)数据库,基于GO语言实现. 在分布式系统中,最基本最重要的问题就是各种信息的一致性,包括对

key-value键值型数据库:Redis redis Redis是in-memory型(内存型)的键值数据库,数据在磁盘上是持久的,键类型是字符串,值类型是字符串.字符串集合(Set).sorted set.字符串列表(List).哈希(Hash)等. 其中,Hash类型是一种字符串为键.字符串为值的键值对集合,类似键值类型都为字符串的Map. 使用场景: 数据可全部放入内存 频繁访问数据 redis-server使用snapshot(快照)机制进行数据持久化,这种机制是不时地遍历in-mem

1.Redis的安装以及客户端连接 安装:apt-get install redis-server 卸载:apt-get purge --auto-remove redis-server 启动:redis安装之后默认会自动启动,但是也可以手动启动,service redis-server start 停止:service redis-server stop 客户端连接,一种方式是使用python等语言去连接,还可以使用redis-cli 2.Redis的字符串以及过期时间 3.Redis的列表操

public class Demo4 { /* create table test1 ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); */ @Test public void test1() { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); Strin

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

项目引用ibatis包: IBatisNet.Common.dll --文件版本1.6.2.0 IBatisNet.DataAccess.dll IBatisNet.DataMapper.dll 项目目录结构: 项目中使用ibatis做数据访问层已经有好长时间了.开发小组成员反映ibatis的insert操作返回的结果是null,这一点很是不爽. 其实,大家都是希望能够把新增记录的主键值返回出来. 上上周,大家有反编译ibatis的包,查看其实现原理,后来,又尝试其他方法,都没能给实现这个功能.

关键字:model属性,反射 正文         model是数据库的映射,在.net web开发中,作为程序的最底层.web开发的一切都是基于数据库的,分了层之后,就基于model了. 为什么要将model键值对化呢?         众所周知,程序里循环赋值当然比挨个赋值快的多,简单的多.web开发中,处理参数的接收时,往往是挨个字段都要写一个request请求,就像这样: string name = context.Request["name"]; string pwd = c

(1).实现功能:通过前台选择.xlsx文件的Excel,将其文件转化为DataTable和List集合 (2).开发环境:Window7旗舰版+vs2013+Mvc4.0 (2).在使用中需要用到的包和dll 1.用NuGet引入OpenXML包[全名叫DocumentFormat.OpenXml]=>注意:现在导入的Excel只支持.xlsx结尾的Excel,若导入.xls结尾的则会出现[文件包含损坏的数据]的错误! 2.WindowsBase.dll (3).MVC中通过file选择文件并

译自  Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 在本文中,我将会逐组件地把Kyoto Cabinet 和 LevelDB的架构过一遍.目标和本系列第二部分讲的差点儿相同,通过分析现有键值对存储的架构来思考我应该怎样建立我自己键值对存储的架构.本文将包含: 1. 本架构分析的意图和方法 2. 键值对存储组件概览 3. Kyoto Cabinet 和LevelDB在结构和概念上的分析   3.1 用Doxygen建立代码地图   3.2 总体架构   3.3 接口

1.1. redis键值操作 1.1.1. keys patten 查询相应的key 可以精确的查,也可以模糊的查 1.1.1.1. 通配符:* ? [] 在redis里,模糊查询key的时候有3个通配符可以用:* ? [] * 通配任意多个字符 ?通配单个字符 [] 通配[]内的某一个字符 127.0.0.1:6379> keys * 1) "site" 2) "animal" 127.0.0.1:6379> keys a* 1) "anim