sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Excel多元回归 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a20c88b601014j9x.html  转载 使用Excel数据分析工具进行多元回归

因Excel催化剂用了VSTO的开发技术,并且为了最好的用户体验,用了Clickonce的布署方式(无需人工干预自动更新,让用户使用如浏览器访问网站一般,永远是最新的内容和功能).对安装过程有一定的难度要求.仅以此文简单罗列一下,希望能够给广大用户一些实质性的指引(安装成功过Excel催化剂插件或安装成功过其他的VSTO开发的Excel插件,对另外安装其他类似的VSTO插件将会非常容易,所以很有必要一次艰难,后续轻松). 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平

转: 在java poi导入Excel通用工具类示例详解 更新时间:2017年09月10日 14:21:36   作者:daochuwenziyao   我要评论   这篇文章主要给大家介绍了关于在java poi导入Excel通用工具类的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧. 前言 本文主要给大家介绍了关于java poi导入Excel通用工具类的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看

导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel(); //Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties()->setCreator("Maarten Balliauw");$objPH

1.安装xlrd xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包,所以在使用xlrd前,需要使用以下命令来安装xlrd.pip install xlrd 在使用这个命令之前先确定自己有没有安装pip模块 我们需要在C:\Python27\Scripts这个目录下来执行我们的pip命令 2.使用介绍 导入模块 import xlrd 打开excel表 excel=xlrd.open_workbook("excel.xls") 获取表格 #通过索引顺序获取 sytable=exce

本问所有资料来自于 Excel2003 VBA帮助文件,张荣整理,适用于DELPHI,VB的高级语言操作Excel用 ExcelApplication.WorkBook.SaveAs(filename,FileFormat, Password, WriteResPassword, ReadOnlyRecommended, CreateBackup, AccessMode, ConflictResolution, AddToMru, TextCodePage, TextVisualLayout ,

二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表         table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取           table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取         table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通

转自个人原创 https://blog.csdn.net/qq_15170495/article/details/104591606 数据库的要想导入数据,列的映射很是关键,只有列名匹配好,系统才知道如何去导入.我们导入数据通常用到Sql Server的DTS工具,如图. 首先我们已经建好了一个名为kcdb的数据库,并且创建了三个空表,分别是作者表,期刊表,投稿表.导入数据只需要右击数据库,在“任务”里找到“导入数据”,通常会从Excel表格或者是平面文件txt中导入. 首先,以导入Micros

1.将数值转为文本: "@" 2.转换为特定时间格式: "yyyy年mm月dd日" "yyyy/mm/dd" "yyyy/m/d" "yyyy-mm-dd" "yyyy-m-d" "mmmm"--月份的英文全拼 拓展:"August&1"可将月份英文转为月份数字. 拓展:返回上个月最后一天的日期:=TODAY()-DAY(TODAY())

写入/读取Excle,设置打印样式排版,锁定列与行,设置打印标题,给Excle加密. http://www.blogjava.net/xing5156/archive/2011/11/18/364221.html

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就

[R笔记]R语言函数总结   R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(

原博: R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业

逐步回归 向前引入法:从一元回归开始,逐步加快变量,使指标值达到最优为止 向后剔除法:从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止 逐步筛选法:综合上述两种方法 多元线性回归的核心问题:应该选择哪些变量? RSS(残差平方和)与R2(相关系数平方)选择法:遍历所有可能的组合,选出使RSS最小,R2最大的模型 AIC(Akaike information criterion)准则和BIC(Bayesian information criterion)准则 AIC=n×ln(RSSP

线性回归数据来自于国泰安数据服务中心的经济研究数据库.网址:http://www.gtarsc.com/p/sq/.数据名称为:全国各地区能源消耗量与产量,该数据的年度标识为2006年,地区包括我国30个省,直辖市,自治区(西藏地区无数据). 1.1 数据预处理 数据预处理包括的内容非常广泛,包括数据清理和描述性数据汇总,数据集成和变换,数据归约,数据离散化等.本次实习主要涉及的数据预处理只包括数据清理和描述性数据汇总.一般意义的数据预处理包括缺失值填写和噪声数据的处理.于此我们只对数据做缺失值

转自:http://www.cnblogs.com/zgw21cn/archive/2009/01/07/1361287.html 1.多元线性回归模型 假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系,是解释变量的多元线性函数,称为多元线性回归模型.即  (1.1) 其中为被解释变量,为个解释变量,为个未知参数,为随机误差项. 被解释变量的期望值与解释变量的线性方程为:  (1.2) 称为多元总体线性回归方程,简称总体回归方程. 对于组观测值,其方程组形式为:  (1.3) 即 其矩阵形式为 =+

Atitit.excel导出 功能解决方案 php java C#.net版总集合.docx 1.1. Excel的保存格式office2003 office2007/2010格式1 1.2. 类库选型java .net均有apache.poi 可用,php使用phpexcel1.8.01 1.3. 需要解决的问题2 1.4. 自定义类库atiexcel2 1.5. Excel导出的流程细节--导出表头2 1.6. Excel导出的流程细节--导出数据2 1.7. Phpexcel与poi的差异

https://www.jb51.net/article/119452.htm 前言 我们在工作中的时候,会有这种需求:用户上传一个格式固定excel表格到网站上,然后程序负债解析内容并进行处理.我最近在工作中就遇到了,所以想着将解决的过程总结分享出来,方便大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 举一个简单的栗子,比如我们有这样一个HTML: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 <!DOCTYPE html> <html>  <h