在日常办公中我们经常遇见需要选中指定的区域,这样选种比较快捷节省时间,要比用鼠标下拉要方便很多. 1.框选的是起始的位置(A1) 2.终止位置 3.这就是我们所要选中的区域例如(A1:H21) 总结:我们可以按照自己的要选中的区域(起始-终止)区域是根据表格的位置进行框,选可以是行也是可以列和混合使用这些,例如A1:H21

在使用Excel处理数据时,快速选定所需数据区域的一些小技巧. 第一种方法:(选定指定区域) Ctrl+G调出定位对话框,在[引用位置]处输入A1:E5000,点击[确定]即可.  第二种方法:(选定指定区域) 在程序左上角的[名称框]处输入A1:E5000,然后回车即可.  第三种方法:(选定全部) 在单元格区域中选中任意一个单元格,按Ctrl+Shift+*即可选定单元格所在整个区域.  第四种方法:(选定指定区域) 按Ctrl+End跳转到区域最右下角单元格,用鼠标选中:然后拉动滚动条回到

Excel主要经历1.查询2.渲染的方式 关于查询: 不同技术水平的人有不同的解决方案,目前我采用的是 1:多线程查询 2:一个异步后台线程每次查询100条便渲染,采用的“懒加载方式”,这样可以做到实时差看,程序也不阻塞 关于渲染: 网上普遍的方式都是采用一行一行的加载,但是对于百万级别的数据就有点吃力了. 我想还是把时间放在查询上吧. 所有找来找去,[矩阵加载]的方式找到,亲测,100万条数据,10s内加载完成,附上源码: DataTable table = ds.Tables[0];   

excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数_百度经验 --这里介绍了两种解决方式,用第一种https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2c16822b3214c785.html EXCEL中怎样统计一列中重复项的个数?_百度知道--这个看起来更明了  -数据透视表https://zhidao.baidu.com/question/241045717.html 统计后,还可以对 值进一步   筛选范围 将数据拷贝 出来.

Excel 批量快速合并相同的单元格   在制作Excel表格的时候,为了使得自己制作的报表更加简洁明了,方便查阅,经常需要合并很多相同的单元格,如果有几千几万条记录需要合并的话,真的会让人发疯.怎样可以最快地实现合并功能呢?   数据透视表实现的快速合并单元格   1 打开需要合并单元格的excel表格.(这里是以excel 2007版本为例) 2 选择菜单栏“插入”选项卡,点击“数据透视表”下拉列表“数据透视表”,此时,弹出创建数据透视表的窗口. “请选择要分析的数据”:如果是本工作表直接选

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

这里会存在2个情况,一个是快速的选择一行或者一列的数据,另外一个是快速的选择一块的数据(数据区域) 1.当有上万条数据时,怎么快速的选择一行或一列的数据? 方法:将鼠标放在需要选择的数据区域的开头位置,再按住“ctrl+shift”组合键,按“上”,“下”,“左”,“”右方向键即可,可以快速的实现框选一行或者一列的数据或多行数据 2.如何快速的选择数据块? 方法:首先鼠标单击数据块中的任何一个位置,然后按“ctrl+a”组合键即可.

日常使用各大系统过程中,数据录入的规范性一般做得都很不错,本来系统的存在很大范畴就是为了数据和管理的规范性.在Excel环境中,想得到规范性的数据录入,除非是自行对数据有很深的认识,知道哪些数据是脏乱数据,不轻易在Excel内生成,有意识地去规避它,不然极大灵活性的Excel,在数据录入的操作上简单是一场数据灾难.前面介绍过单级数据有效性增强功能,已经极大地改善了数据录入不规范的局面,今天Excel再来一波同样无限期待的多级数据联动功能,对类似省市区的数据结构的数据录入尤为管用.好用. 数据录入

              本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html .NET读写Excel工具Spire.Xls使用文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4374032.html Spire.Office for .NET是E-iceblue开发的一种企业级.NET Office编辑的软件集合,包括Spire.Doc,Spire XLS,Spire.PDF,Spire.BarCo

活字格Web应用生成器,是可视化设计,类Excel的快速开发平台,接下来给大家介绍如何体现这些特点. 一.可视化设计 网页系统的开发,包含UI设计+代码编写的工作,最终形成网页系统.这要求系统开发人员要一定的技能,或者懂UI设计,或者懂得代码编写,目前这些工作都是有UI设计师和程序员来分别承担这些工作.对于需要实现一个Web网页系统的普通人,自己不懂编程技术,如果请别人开开发成本会很高,最终是望而止步. 活字格可视化设计不需要开发没有任何技术门槛,轻松实现各行业的数据信息管理.活字格设计器把复杂

第 3 课   获取数据 - 我们的数据集将包含一个Excel文件,其中包含每天的客户数量.我们将学习如何对 excel 文件进​​行处理.准备数据 - 数据是有重复日期的不规则时间序列.我们将挑战数据压缩,并进行预测明年的客户数量.分析数据 - 我们使用图形来显示趋势并发现异常值.一些内置的计算工具将用来预测未来几年的客户数量.呈现数据 - 绘制结果. 注意:确保你已经浏览了以前的所有课程,因为以前课程中学到的知识将用于此练习. In [1]: # Import libraries impor

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

一.问题 excel如何快速选中某个区域 二.解决 如图:要选中A1-D12的区域,可以选择用鼠标,单数数据量多的时候就比较麻烦,可以用下面这种方式.

HealthKit开发快速入门教程之HealthKit数据的操作 数据的表示 在HealthKit中,数据是最核心的元素.通过分析数据,人们可以看到相关的健康信息.例如,通过统计步数数据,人们可以知道一天走的步数.本章将主要讲解HealthKit数据构成的方式,以及如何规范的表达一个数据. 2.1  数据的操作 在HealthKit中,数据都是与单位和值组成的,如图2.1所示.此图为一个睡眠分析的截图.在此图中59m就代表了一个数据.其中m为单位,59为基于单位的数值.本节将讲解数据的创建.判断

在POI的第一节入门中,我们提供了两个简单的例子,一个是如何用Apache POI新建一个工作薄,另外一个例子是,如果用Apache POI新建一个工作表.那么在这个章节里面,我将会给大家演示一下,如何用Apache POI在已有的Excel文件中插入一行新的数据.具体代码,请看下面的例子. import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.

ThinkPHP3.1快速入门(2)数据CURD   浏览:194739 发布日期:2012/09/05 分类:文档教程 关键字: 快速入门 CURD 上一篇中,我们了解了ThinkPHP的基础部分,以及如何创建一个控制器和模板,并知道了M方法的用法,本篇将会讲解下数据的CURD操作,探索下更多的数据操作. CURD CURD是一个数据库技术中的缩写词,一般的项目开发的各种参数的基本功能都是CURD.它代表创建 (Create).更新(Update).读取(Read)和删除(Delete)操作.