Excel主要经历1.查询2.渲染的方式 关于查询: 不同技术水平的人有不同的解决方案,目前我采用的是 1:多线程查询 2:一个异步后台线程每次查询100条便渲染,采用的“懒加载方式”,这样可以做到实时差看,程序也不阻塞 关于渲染: 网上普遍的方式都是采用一行一行的加载,但是对于百万级别的数据就有点吃力了. 我想还是把时间放在查询上吧. 所有找来找去,[矩阵加载]的方式找到,亲测,100万条数据,10s内加载完成,附上源码: DataTable table = ds.Tables[0];   

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

最近修改了一个导出员工培训课程的历史记录(一年数据),导出功能本来就有的,不过前台做了时间限制(只能选择一个月时间内的),还有一些必选条件, 导出的数据非常有局限性.心想:为什么要做出这么多条件限制呢?条件限制无所谓了,能限制导出数据的准确性,但是时间? 如果我想导出一年的数据,还要一月一月的去导出,这也太扯了.于是我试着放开时间js限制,让用户自己随便选好了,然后自己选了一段时间,选了几门课程,点击按钮导出,MD报错了,看后台日志说什么IO流报异常,看了下代码,代码也很简单,查询数据,用HSS

1.HSSFWorkbook 和SXSSFWorkbook区别 HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前(包括2003)的版本,扩展名是.xls,一张表最大支持65536行数据,256列,也就是说一个sheet页,最多导出6w多条数据 XSSFWorkbook:是操作Excel2007-2010的版本,扩展名是.xlsx对于不同版本的EXCEL文档要使用不同的工具类,如果使用错了,会提示如下错误信息. org.apache.poi.openxml4j.exceptions.Inva

出处: http://lyjilu.iteye.com/ 分析导出实现代码,XLSX支持: /** * 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出, * 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出.列数量在8列左右 * * @param

在平时的项目中,将数据导出到Excel的需求是很常见的,在此对一些常见的方法做以总结,并提供一种大数据量导出的实现. OLEDB   使用OLEDB可以很方便导出Excel,思路很简单,处理时将Excel当做Access处理,利用SQL建表.插入数据.不多说了,直接看代码  使用OLEDB导出Excel public static void Export(DataTable dt, string filepath, string tablename) { //excel 2003格式 strin

前言:公司让做一个导出数据到Excel的小工具,要求是用户前端输入sql语句,点击导出按钮之后,将数据导出到Excel,界面如图所示:文件下端显示导出的进度 遇到的问题: 1.使用NPOI进行Excel 的导出,使用XSSFWorkbook导出,这个类可以使每sheet条数超过十万条,使用HSSFWorkbook每个sheet只可以导出65535条数据. 2.导出数据时,创建新的线程进行导出,防止页面卡死不动. 3.在使用线程时,如果给线程方法传递参数,此示例中主要是通过 Thread t =

在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求,当数据量很大,达到几万甚至几十万.几百万级别的时候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知识背景:Excel2003 及以下版本一张表最多支持 65536 行.256 列数据,所以要生成十万.百万级别数据就不能用 Excel2003 了:Excel2007 版本一张表最多支持1048576行,16384 列,基本可以满足百万级别以下的数据量级. 一般通过 poi 生成 excel 的方式如下:(原谅我以前没有研究过poi,就只

前提 这篇文章不是标题党,下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出. 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC,导致应用假死无法响应外部的请求.因为某些原因,该服务只能够分配2GB的最大堆内存,下面的优化都是以这个堆内存极限为前提.通过查看服务配置.日志和APM定位到两个问题: 启动脚本中添加了CMS参数,采用了CMS收集器,该收集算法对内存的敏感度比较高,

​曾几何时,EXCEL在数据界可谓是独树一帜,引领风骚,在职场中无人不知,无人不晓.但是随着大数据的出现,EXCEL便风光不再,江河日下,一度被其他大数据工具挤到了后面,逐渐被边缘化了.而我是一个EXCEL忠实用户,从最开始的EXCEL2003用到了最新的EXCEL2016,每一次更新换代都感觉EXCEL的功能一次比一次强大,也更加地人性化.但是面对大数据的来势汹汹,EXCEL毕竟只是轻量级的工具,始终不是对手,因此要另辟蹊径对EXCEL的性能进行提升. 为了解决EXCEL的性能问题,我去向很多

我是一名数据分析师,每天需要和各种各样的数据和表格打交道,是一名名副其实的"表哥",不仅需要制作和更新公司里的日报.周报和月报,有时候也要为公司的会议准备各种数据材料.由于公司的业务量非常大,每天会产生几十兆的数据量,这些数据日积月累起来非常庞大,经常性会把EXCEL给压垮,每次看着EXCEL表格打开时缓慢的进度条,心里都在暗暗叫苦. 看着别人每天都准时下班,自己手上却还有着一堆未做完的报表,只能含着泪加班去做报表.好不容易做好了,然后发给老板看,结果老板说有个数据不对,要求重做,顿时

EasyPoi介绍: 利用注解的方式简化了Excel.Word.PDF等格式的导入导出,而且是百万级数据的导入导出.EasyPoi官方网址:EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io).下面我写了一个测试用例,真的是很方便,可以利用注解自动完成单元格的合并,设置单元格宽度.设置字符替换.并且可以很好的完成实体类之间一对一.一对多关系的处理 不卖关子,事先说明百万级大数据操作使用:导入(importExcelBySax),导出(exportBigExcel) 导入依赖 <dependency

POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时,行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除,当行号到达102时,行号为1的记录刷新到硬盘,并从内存中删除,以此类推. rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数,默认为100,此值可以通过 new SX

C#导出数据到Excel,基本有两种方法,一种方法是通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application,一行一列的写入Excel中:另一种方法是通过OLEDB,利用DataSet批量更新的放大写入Excel中. 这两种方法各有用处.通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中,可以比较好的控制表格的格式,以便于直接 查看和打印,但效率低:通过OLEDB传数据到Excel中,格式不方便控制,但效率

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

全文转载自:jinshuaiwang的博客 目前处理Excel的开源javaAPI主要有两种,一是Jxl(Java Excel API),Jxl只支持Excel2003以下的版本.另外一种是Apache的Jakarta POI,相比于Jxl,POI对微软办公文档的支持更加强大,但是它使用复杂,上手慢.POI可支持更高的Excel版本2007.对Excel的读取,POI有两种模式,一是用户模式,这种方式同Jxl的使用很类似,使用简单,都是将文件一次性读到内存,文件小的时候,没有什么问题,当文件大的

另一篇文章http://www.cnblogs.com/tootwo2/p/8120053.html里面有xml的一些解释. 大数据量的excel一般都是.xlsx格式的,网上使用POI读写的例子比较多,但是很少提到读写非常大数据量的excel的例子,POI官网上提到XSSF有三种读写excel,POI地址:http://poi.apache.org/spreadsheet/index.html.官网的图片: 可以看到有三种模式: 1.eventmodel方式,基于事件驱动,SAX的方式解析ex

在使用淘宝时发现搜索框很神奇,它可以将将我们想要的商品全部查询出来,但是我们并感觉不到数据库查询的过程,速度很快.通过阅读这篇文章让我知道了搜索框背后包含着很多技术,对我以后的学习可能很有借鉴. 平时都常用搜索框,应该用的都是在线搜索,应该是在数据库中查询信息.但什么是离线搜索呢?在阿里工程中把“将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等‘在线’服务的系统称为“离线”系统.离线系统是一个大数据系统,它有以下一些特点: 1.任务模型上区分全量和增量 (1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送

maven 依赖 (版本必须一致,否则使用SXSSFworkbook 时程序会报错) <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi<

在金融大数据功能中,使用了TuShare的数据接口,其所有接口都采用WebAPI的方式提供,本来还在纠结着应该搬那些数据接口给用户使用,后来发现,所有数据接口都有其通用性,结合Excel灵活友好的输入方式,将其输入参数统一在Excel界面进行维护,最终实现了所有接口均可由用户自己去维护参数的方式发出查询获得所有的结果,非常完美. 此篇对应的Excel催化剂功能实现:第98波-零代码零距离轻松接触并拥有金融大数据 - 简书 https://www.jianshu.com/p/3cd41a48344