由于前端时间向数据库插入excel中的数据时,每插入一条数据,就得连接一次数据库:后来发现这种做法不好,如果excel中有很多条数据,就得连接很多次数据库,这样就很浪费资源而且不安全,有时数据库也会报连接次数过多的异常,所以这次换了中处理方法,batch的简单用法. 1.上图就是本次所要上传数据库的数据的excel表,所需jar包:jxl.jar,ojdbc6.jar,使用mysql就mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar: 2.创建实体类: package co
1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取.写入的常用方法. 下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读.写函数,你可以直接在官方手册中找到: Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_