如何得到使用3个骰子掷赢4个骰子的概率(每个骰子的点数为1-6,点数一样算输) 分为3步解决: 第一步.计算n个骰子得到m点数的分布 1个骰子能得到1.2.3.4.5.6点数,每个点数出现的方式只有1种. 2个骰子能得到2.3...12点数,每个点数出现的方式有1.2.3...1种. 推导:F(n,m)为n个骰子得到m点数的排列方式 第n个骰子得到1...6点数的方式分别为1种 易得到 F(n, m) = f(n-1, m-1) + f(n-1, m-2) + f(n-1, m-3) + f(n

题目:把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率. 解题思路:动态规划 第一步,确定问题解的表达式.可将f(n, s) 表示n个骰子点数的和为s的排列情况总数. 第二步,确定状态转移方程.n个骰子点数和为s的种类数只与n-1个骰子的和有关.因为一个骰子有六个点数,那么第n个骰子可能出现1到6的点数.所以第n个骰子点数为1的话,f(n,s)=f(n-1,s-1),当第n个骰子点数为2的话,f(n,s)=f(n-1,s-2),…,依次类推.在n-1个

题意 输入骰子个数n,打印出所有骰子朝上的点的点数之和,及对应的概率. 题解 循环. n个骰子,点数之和在n~6n范围内.计算n个骰子扔出和为m的情况数,等于n-1个骰子扔出m-1,m-2...m-6的情况数之和. 最终=m/6^n. 代码 #include <iostream> #include <math.h> #define MAX_N 10000 using namespace std; class Solution{ public: void printProbabili

python版本代码 g_maxValue = 6 # 单个骰子最大的点数 def PrintProbability(number): ''' :param number: 骰子的个数 :return: 打印概率分布,返回表示概率分布的数组 ''' if number < 1: # 骰子个数小于1 return maxSum = number * g_maxValue pProbabilities = [0 for i in range(maxSum - number + 1)] Probabi

剑指 Offer 60. n个骰子的点数 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. 你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率. 示例 1: 输入: 1 输出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667] 示例 2: 输入: 2 输出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0

引言:写这篇文章的初衷只是想做个笔记,因为这道题代码量有点大,有点抽象,而书上并没有详细的注释.为了加深印象和便于下次复习,做个记录. 原题:把n个骰子扔到地上,所有骰子朝上一面的点数之后为s. 输入n,打印出s所有可能的值出现的概率.(每个骰子6个面,点数从1到6) 解法一:基于递归,时间效率不高 递归的思想一般是分而治之,把n个骰子分为第一个和剩下的n-1个.先计算第一个骰子每个点数出现的次数,再计算剩余n-1个骰子出现的点数之和.求n-1个骰子的点数之的方法和前面讲的一样,即再次把n-1个

[面试题043]n个骰子的点数 题目:     把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s, 输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率.   n个骰子的总点数,最小为n,最大为6n,根据排列组合的知识,那个骰子,所有点数的排列数为6^n. 我们先统计每一个点数出现的次数,然后把每一个点数出现的次数除以6^n,就能求出每个点数出现的概率.   思路一:     基于递归求骰子点数,时间效率不够高. 先把骰子分成两堆,第一堆只有一个,第二堆有n-1个, 单独的那一个可能出现1到6的点数,我们

程序设计思路: 假设有n个骰子,关键是需要统计每个点数出现的次数.首先分析第一个骰子点数和有1到6的点数,计算出1到6的每种点数 的次数,并将结果用一个数组pos1记录.然后分析有两个骰子时, 点数为K肯定是由上一次中点数为K-1,K-2,K-3,K-4,K-5,K-6的点数产生,即此时点数为K的次数为上一次点数为 K-1,K-2,K-3,K-4,K-5,K-6的次数之和,将本次计算的结果保存到另外一个数组pos2中,这样一直计算到n个骰子时,数组pos2中保存的值即为每个点数出现的次数. 技巧

  本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. 思路 对于n个骰子,要计算出每种点数和的概率,我们知道投掷n个骰子的总情况一共有6^n种,因此只需要计算出某点数和的情况一共有几种,即可求出该点数之和的概率. 方法一:基于递归的方法,效率较低 易知,点数之和s的最小值为n,最大值为6*n,因此我们考虑用一个大小为(6*n-n

// 面试题60:n个骰子的点数 // 题目:把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s // 的所有可能的值出现的概率. #include <iostream> #include <math.h> ; // ====================方法一==================== //使用递归,还是会有重复计算 void Probability(int number, int* pProbabilities); void Probabili

算法分析: 算法1.基于递归求色子点数,时间效率不高 现在我们考虑如何统计每一个点数出现的次数.要向求出n个骰子的点数和,可以先把n个骰子分为两堆:第一堆只有一个,另一个有n-1个.单独的那一个有可能出现从1到6的点数.我们需要计算从1到6的每一种点数和剩下的n-1个骰子来计算点数和.接下来把剩下的n-1个骰子还是分成两堆,第一堆只有一个,第二堆有n-2个.我们把上一轮哪个单独骰子的点数和这一轮单独骰子的点数相加,再和n-2个骰子来计算点数和.分析到这里,我们不难发现这是一种递归的思路,递归结束

题目: 把n个骰子仍在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. 思路: s可能出现的值的范围为:n--6*n 1.全排列 回溯法枚举n个骰子(6面)的全排列,然后计算每一次排列所有值的和,并统计该和的出现的次数,除以6^n(全排列的全部可能性),即为概率.(这里就不列出代码) 2.递归思想 通过递归的思想将n个骰子的点数累加. 要求出n个骰子的点数和,可以先求出前n-1个骰子的点数和,然后加上第n个骰子的点数: 递归结束条件:n=1,此时某个点数和出现的次

题目:把n个骰子仍在地上.全部骰子朝上一面的点数之和为s,输入n,打印出s的全部可能的值出现的概率. 解法一:基于递归求骰子的点数,时间效率不够高 如今我们考虑怎样统计每个点数出现的次数. 要向求出n个骰子的点数和.能够先把n个骰子分为两堆:第一堆仅仅有一个.还有一个有n-1个.单独的那一个有可能出现从1到6的点数. 我们须要计算从1到6的每一种点数和剩下的n-1个骰子来计算点数和. 接下来把剩下的n-1个骰子还是分成两堆,第一堆仅仅有一个.第二堆有n-2个. 我们把上一轮哪个单独骰子的点数和这

题目描述 思路分析 测试用例 Java代码 代码链接 题目描述 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. [牛客网刷题地址]无 思路分析 递归的方法.要想求出n个骰子的点数和,可以先把n个骰子分为两堆:第一堆只有一个;另一堆有n-1个.单独的那一个有可能出现1~6的点数.我们需要计算1~6的每一种点数和剩下的n-1个骰子来计算点数和.接下来把剩下的n-1个骰子仍然分成两堆:第一堆只有一个;第二堆有n-2个.我们把上一轮那个单独骰子的点数和这一

/* * * 面试题43:n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s. * 输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. * */ #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; ; //核心,计算概率 //original为起始值,n个骰子起始值为n //current为当前骰子个数 //骰子数之和 //和对应的次数 void probalility(int original, int

把n个骰子扔在地上,求出现和为s的概率 可得n<=s<=6n 方法:定义6n-n+1长度的数组,然后对所有可能出现的组合进行计算,把结果进行计数存进数组:递归 方法二:动态规划,大问题小化:考虑使用两个数组存储点子的总数之和出现的次数,每增一个骰子,是前几个数组值的和,因为6个面,所以前n的前6的和 void Print_F1(int number) {           if(number<1) return;           int maxVaule=6;           

把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. 你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率. leetcode 解题思路:迭代模拟每个情况下,概率的累加值. 分成三重循环: 第一层循环表示骰子的个数: 第二层循环表示当前骰子个数下,会存在几个情况,以及每种情况的概率: 第三层循环中计算当前情况的概率值,只需要在合适的区间范围上累加即可. class Solution { publi

问题描述 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. 你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率. 示例 1: 输入: 1 输出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667] 示例 2: 输入: 2 输出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0.16667,0.13889,0

67.俩个闲玩娱乐(运算).2.n 个骰子的点数.把 n 个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为 S.输入 n,打印出 S 的所有可能的值出现的概率. 思路:用递归把每个骰子的可能情况变量,记录各种和S出现的次数 比上 总情况数就是概率 /* 67.俩个闲玩娱乐(运算). 2.n 个骰子的点数. 把 n 个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为 S.输入 n, 打印出 S 的所有可能的值出现的概率. */ #include <stdio.h> #include <stdlib.

[题目] 把N个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入N,打印出S的所有可能的值出现的概率. [分析] 典型的动态规划题目. 设n个骰子的和为s出现的次数记为f(n,s),其中n=[1-N],s=[n-6n]. n=1, s=[1-6], f(n,s)=1; n=[2-N], s=[n-6n], f(n,s)= f(n-1,s-1)+ f(n-1,s-2)+ f(n-1,s-3)+ f(n-1,s-4)+ f(n-1,s-5)+ f(n-1,s-6) = sum(f(n-1,s-t)

把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上的一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值和出现的概率. 解法一:基于递归求骰子点数. /////////////////基于递归求骰子点数///////////////////////////////////////////////////////// ;//骰子的点数个数 void Probability(int original , int current , int sum , int* pProbabilities)//original表示骰子