excel直方图怎么画密度函数图像

2024-08-31

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1

Catlike学习笔记(1.2)-使用Unity画函数图像

『Catlike系列教程』第二篇来了~今天周六,早上(上午11点)醒来去超市买了一周的零食回来以后就玩了一整天游戏非常有负罪感.现在晚上九点天还亮着感觉像下午7点左右的样子好像还不是很晚...所以就写一点东西吧.这一篇是「Building a Graph」挑战一下试试吧. PART 1 概述那么大概文章看下来我们预计要做以下事情. 使用一定数量的小方块表达函数图像做一个 Shader 给图像上色使其更好看给图像传入时间参数使其动起来 PART 2 画函数图像首先我们确认一下要支持的功能细

手把手教做Excel直方图

手把手教做Excel直方图 2017-10-05 作者:ExcelHome 阅读:71968次直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形,用矩形的宽度和高度表示频数分布,通过直方图,用户可以很直观的看出数据分布的形状.中心位置以及数据的离散程度等.今天就和大家一起分享一下,使用直方图来分析员工年龄分布情况. 先来看数据和最终效果:在图中可以看出,员工年龄分布集中在41~55岁,需要尽快招收和培养年轻员工. 接下来就看看具体的实现步骤:步骤1首先根据需要设置分段点:这里分别设置为25.

python用直方图规定化实现图像风格转换

以下内容需要直方图均衡化.规定化知识均衡化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79819263 直方图均衡化应用: 图像直方图均衡化能拉伸灰度图,让像素值均匀分布在0,255之间,使图像看起来不会太亮或太暗,常用于图像增强: 直方图规定化应用: 举个例子,当我们需要对多张图像进行拼接时,我们希望这些图片的亮度.饱和度

2.4.1 用NPOI操作EXCEL－－画线(转)

之所有说NPOI强大,是因为常用的Excel操作她都可以通过编程的方式完成.这节开始,我们开始学习NPOI的画图功能.先从最简单的开始,画一条直线:对应的代码为: HSSFSheet sheet1 = hssfworkbook.CreateSheet("Sheet1"); HSSFPatriarch patriarch = sheet1.CreateDrawingPatriarch(); HSSFClientAnchor a1 = new HSSFClientAnchor(255, 1

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-轮廓检测 1.cv2.cvtColor(图像颜色转换) 2.cv2.findContours(找出图像的轮廓) 3.cv2.drawContours(画出图像轮廓) 4.cv2.contourArea(轮廓面积) 5.cv2.arcLength(轮廓周长) 6.cv2.aprroxPloyDP(获得轮廓近似) 7.cv2.boudingrect(外接圆)..

1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img,mode, method) # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示 3.

php excel文件导出之二图像导出

PHP文件导出之图像和文字同一时候导出事实上之前写了个php文件导出.跟这个极为相似,由于项目须要对图像进行导出.查询一番.又写了一个, 这个能实现图像的导出(仅仅能是本地图像,不能使用远程图像链接) /** * 导出相应的活动投票记录 */ public function exportxls(){ $alist = datafrom db; //从数据库获取相应的数据 //1. 从数据库来获取相应的二维数组 $alist = array(...); $list = $alist; $d

matplotlib 画封闭图像并填充

1.画矩形这个费了我半天劲,不知怎么就可以了. 复制来自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/7390288.html import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111) #创建子图 rect = plt.Rectangle((0.1,0.2),0.4,0.3, color="red") # (0.1,0.2)为左下角的坐标,0.4,0.3

python如何画三维图像？

python三维图像输出的代码如下所示:#画3D函数图像输出from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport mpl_toolkits.mplot3dfigure=plt.figure()#ax = Axes3D(figure)ax=figure.gca(projection="3d")x1=np.

[Java画图]画函数图像

利用Graphics类画任意显式函数图像,只需修改代码中的F()函数即可,另外调整timesx和timesy参数来分方向放大或缩小图像.需要重定义坐标系. package test; import javax.swing.*; import java.awt.Graphics; public class DrawFunction extends JFrame { static double timesx = 10, timesy = 10; double F(double x) { return

HTML+JavaScript画函数图像

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>函数图像绘制工具</title> <script type="text/javascript" src="js/funcImg.js"></script> <style> #div-img { /* 此决定画布的宽高 */

使用NIFTI指令画nii图像

❤ 关于几种显示工具 mricro:显示出来的左右脑是反着的: mricroN,SPM,xjview,BrainNetViewer:显示出的左右脑是正确的,并且对于做过仿射变换的图像可以自动识别并且校正显示为正确的左右脑. ❤ NIFTI mapping commands ① load_untouch_nii 以及 save_untouch_nii必须成对使用: ② load_nii 以及 save_nii 必须成对使用: ③ 若使用make_nii,则后续应当用 save_nii 保存图像.

【openGL】画正弦函数图像

#include "stdafx.h" #include <GL/glut.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <stdio.h> const GLfloat factor = 0.1f; void myDisplay(void) { GLfloat x; glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glBegin(GL_LINES); glVertex2f(

Python 画3D图像

绘制一副3D图像 draw3D(X,Y,Z, angle) import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #X,Y,Z are np.array #angle is a tuple, stands for the initial view angle of 3D figure def draw3D(X,Y,Z, angle): fig = plt.fi

python画激活函数图像

导入必要的库 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 绘制softmax函数图像 fig = plt.figure(figsize=(6,4)) ax = fig.add_subplot(111) x = np.linspace(-10,10) y = sigmoid(x) a

用python画函数图像

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 1, 50) # 从0到1,等分50分 y = 210*(x**6)*((1-x)**4) # 这里是函数的表达式 plt.figure() # 定义一个图像窗口 plt.plot(x, y) # 绘制曲线 y plt.show()

python 循环中使用多个subplot画子图像（python matplotlib use more than one subplot in loop）

在循环语句中画出多个subplot图像代码如下 http://jonathansoma.com/lede/data-studio/classes/small-multiples/long-explanation-of-using-plt-subplots-to-create-small-multiples/ https://www.howtobuildsoftware.com/index.php/how-do/mww/python-loops-matplotlib-subplot-subplot

matplot画3d图像

import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) ax.pl

OpenCV成长之路(4)：图像直方图

一.图像直方图的概念图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比. 图像是由像素构成,因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征.在实际工程中,图像直方图在特征提取.图像匹配等方面都有很好的应用. 二.利用OpenCV计算图像的直方图 OpenCV中计算图像直方图像函数是calcHist,它的参数比较多,下面分析一下它的接口和用法. void calcH

OpenCV(7)-图像直方图

直方图定义可参考这里.图像的直方图用来表示图像像素的统计信息,它统计了图像每一个通道(如果是多通道)中,每个像素的个数(比例). 计算直方图 OpenCV提供了直接计算直方图的函数 void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool

OpenCV成长之路：图像直方图

http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 2014-04-11 13:47:27 标签:opencv 直方图统计表原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 一.图像直方图的概念图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种

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