import xlrdimport matplotlib.pyplot as plt bok = xlrd.open_workbook(r'test.xls') sht = bok.sheets()[0] row1 = sht.row_values(0) X=sht.col_values(0 , start_rowx=0, end_rowx=None) Y=sht.col_values(1 , start_rowx=0, end_rowx=None) plt.plot(X,Y,"ro"

excel绘制多列,其中最左列作为横纵坐标: 选中很多列,然后,,点击菜单栏的“插入”->“图标” -->在弹出的“插入图表”对话框中选择“X Y(散点图)”,默认是条形图.  左边的列会作为横轴. eg: excel绘制两列,其中一列作为横纵坐标: https://jingyan.baidu.com/article/93f9803f40654ee0e46f55b6.html 选中输入的两列数据->点击菜单栏的“插入”->“图标” -->在弹出的“插入图表”对话框中选择“X

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号 由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1

在现代生活中,地图无论对于社会主义建设.国防.运输以至旅行都是不可缺少的.要学会正确地使用地图,必须学会如何绘制地图. 最近我发现了一款好用的可视化地图神器,比excel做地图可视化好一万倍!其实呢,excel绘制地图也可以,但是相对来说比较复杂,而且功能也不是很齐全,视图也不是很美观.不是一个制作可视化地图的好工具.但今天我要分享的这个神器,简直功能操作可以甩excel一条街.而且个人使用是免费啊!免费!免费!!!! Smartbi的可视化地图可分为一下这四种类型: Smartbi可视化航线地

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1

工具原料: Windows 7,Visual Studio 2010, Microsoft Office 2007 创建解决方案 菜单>新建>项目>Windows窗体应用程序: 添加相关组件: 添加两个DataGridView,一个TextBox,两个按钮 ,如下图: 添加Excel资源: C#创建Excel文件,这里实际上是从资源中提取一个事先创建好的Excel文件,文件提取成功后,使用OleDb方法连接Excel,向Excel文件中写入数据. 先在文件夹中新建一个Excel文件,在S

c#调用Excel需要引用命名空间 using Microsoft.Office.Interop.Excel; 由于该程序不复杂,主要是根据不同数据画表和图,画的图像也并不复杂,因为画图和画表的操作会重复使用,所以,我把画表和图的操作放在一个类中 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Microsoft.Office.Interop.Excel; na

目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 四.散点hover交互效果的实现 4.1 基本算法 4.2 参考代码 4.3 Demo中的小问题 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制散点图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示 学习过折线图的绘制后,

#前台代码:使用服务端控件实现上传 <form id="form1" runat="server"> <div> <asp:FileUpload ID="ExcelFileUpload" runat="server" /> <asp:Button ID="UploadBtn" runat="server" Text="确定上传"

今天在研究Plotly绘制散点图的方法 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:https://www.cnblogs.com/ws17345067708/p/10531531.html 因为Plotly没有自己独立的线性图形函数,所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现 这个函数是Scatter函数 下面举几个简单的例子 先画一个纯散点图,代码如下: import plotly impo

导出数据是很常用的功能,但今天在操作时遇到了一点问题,记录下来,方便其他人查阅. 1. 使用MySQL workbench 导出数据 在workbench里连接好数据库之后直接点击左侧的management中的Data Export会让你选择数据表,但是导出的时候会提示报错,workbench的版本和MySQL Server的版本不一致:mysqldump Version Mismatch.我在服务器上装的是mysql5.7,windows上装的workbench是8.0.而且这种导出数据的方式

vlookup函数基本使用--如何将两个Excel表中的数据匹配:excel表中vlookup函数使用方法将一表引到另一表 一.将几个学生的籍贯匹配出来‘ 二.使用查找与引用函数 vlookup 三.查找参照 四.选择参数 五.完成,使用填充方法

与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的.但不同之处在于,散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来. 用plt.plot画散点图     奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢?原因有二:一是点集比较少,稀疏,才30个:二是没有指定线型. 用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图,使用方式和plot方法类似,区别在于前者具有更高的灵活性,可以单独控制每个散点与数据匹配,并让每个散点具有不同的属性. 一般使用scatter方法

Excel 二维数组(数据块)旋转/翻转技巧 原创 2017-12-30 久石六 久石六 工作中遇到个问题,需要将Excel中的数据块或者说二维数组向右旋转90度,才能再加工处理.当然,不是旋转文本方向,那太容易了,而是整体旋转改变数据块的排列组合顺序.如下所示: 这个问题如果换成是图形,那也很容易,在“格式”菜单下有旋转功能可选,可是数据块怎么旋?问问度娘,似乎只给出了一种解决方案,就是利用 Offset 函数,这个亲测也确实有效,视为第一种方法吧,可是自己经常要做这样的旋转,不停地码公式也是

前段时间做数据分析的时候,遇到很多报表文件需要处理,在此期间学习了很多Excel操作,特此做笔记回顾. Excel宏录制 打开开发者工具 打开Excel文件,选择”文件”-->“选项”-->“自定义功能区”-->勾选“开发者工具” 打开录制宏,操作完毕停止录制 数据透视表:打开Excel文件-->选择“插入”-->“数据透视图” 根据需要把列加入到筛选器.列.行.值选框中. 筛选器:按条件筛选过滤需要的数据 列:数据以列的方式展示 行:数据以行的方式展示 值:对值字段设置进行

在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图,matplotlib.pyplot.scatter的函数签名如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold

案例:用Excel对会员客户交易数据进行RFM分析                                背景: 一个会员服务的企业,有近1年约1200个会员客户的收银数据.由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销:同时,为回馈重点客户,也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动,希望保留这些客户,维持其活跃度.因此希望利用该数据进行客户分类研究. 分析: 根据客户的需求,RFM模型相对简单并且直接,按照R(Recency-近度).F(Frequency-频度)和M(Monetary-额

1.点击[工具]-->[ODBC 导入器],如图: 2.在导入器里选择第一个[来自ODBC的数据],用户名/系统DSN-->填写[Excel Files],输入用户名和密码,点击 [连接],选择要导入的文件,在[导入表]中会显示该文件,在[结果预览]中会显示将要导入的数据,如图: 3.在[到Oracle的数据]页,所有者-->填写数据库实例名称,表-->导入的数据与数据库对应的表的名称,[回 车],在[字段]下出现对应的字段,在[SQL 函数]中可以写入该字段的限制条件,点击[导入

Jmeter 读取excel数据使用的方法是使用CSV Data Set Config参数化,之后使用BeanShell Sampler来读取excel表中的数据 第一步.查看所需的接口都要哪些字段和值 第二步.excel表中填写所需的数据 第三步.添加CSV Data Set Config,可以允许从你输入的路径来读取文件,然后根据分隔符获取到数据. CSV Data Set Config中的填写配置 字段释义说明: Filename:保存的excel表格的名字,保存的格式为CSV,参数化文件

如何在数据库中轻松导入excel格式的文件 1)打开sql server,找到要导入数据的数据库,右键>>任务>>导入数据 2)按照图示选择要导入的excel 3)选择导入到哪个数据库 4)导入excel选择第一项即可,选择第二项是表与表直接内容的筛选复制 5)选择源表和源视图,可预览表中数据 6)编辑映射页面(如上一步图) 7)继续下一步,点击完成,看到传输数据完成页面 8)进入数据库刷新,查看刚刚导入的表,完成!  

第一步:转换导入的文件 private void btnSelectFile_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Title = "Excel文件"; ofd.FileName = ""; ofd.InitialDirectory = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.