this.workbook.getSheetAt(1).getFirstRowNum() // == 0 this.workbook.getSheetAt(1).getLastRowNum() // == 0 this.workbook.getSheetAt(1).getRow(0).getFirstCellNum() // == 0 this.workbook.getSheetAt(1).getRow(0).getLastCellNum() // == 1从以上可以看出,只有列的最后一列的索引

今天工作中遇到需要将Excel行列转置涉及到的数据单元格一共几千个 查询网上说可以通过复制粘贴单元格,粘贴选项中转置一项实现,但是所涉及的sheet页中,数据格式和单元格格式各不一样,转置失败! 怎么做呢? 先看看查询Excel函数的结果: 首先看看INDERECT函数的定义:返回字符串所指定的索引 比如: 有了这个函数,解决当前问题的思路就是在竖向拖动的时候,能对应到INDIRECT("A1"),INDIRECT("B1"),INDIRECT("C1&q

本文重点讲解第一步,手动在excel表中输入公式,或者用powershell自动输入公式. 第二步,用powershell向excel中写入数据,略. 第三步,用powershell从excel中读取数据,略. 本人原创拙作,声明网上唯一. 搜索过的关键字:powershell excel 行列 转置 转换 搜索过的引擎:百度 bing powershell 传教士 原创文章 2014-07-12,2015-03-03,2016-07-17 修改. 允许转载,但必须保留名字和出处,否则追究法律责

Excel行列限制简明列表:数据出处+-----------------+-----------+--------------+---------------------+ | | Max. Rows | Max. Columns | Max. Cols by letter | +-----------------+-----------+--------------+---------------------+ | Excel 365* | 1,048,576 | 16,384 | XFD |

使用POI导入Excel时,有时对模板进行验证,假如第1行第1列错误,此时的rowIndex=columnIndex=0,与平时看到的Excel行列标记相比不太直观,因此通过相应的算法将其转换成人们熟悉的Excel坐标,行不用说,+1即可,列标识转换方法如下: public static String toExcelColFlag(int index) { index++; int remainder = index % 26; StringBuffer sbf = new StringBuff

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df # 结果: A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: ridership_df = pd

function index2ColName($columnNumber) { $dividend = $columnNumber; while ($dividend > 0) { $modulo = ($dividend - 1) % 26; $columnName = chr(65 + $modulo) . $columnName; $dividend = intval(($dividend - $modulo) / 26); } return $columnName; } 百度来的算法全都

如果是CellDoubleClick事件,可以在事件的参数e里获取列索引及行索引.也可以通过CurrentCell来获取当前选中的单元格的列索引及行索引.参考:private void dataGridView1_CellDoubleClick(object sender, DataGridViewCellEventArgs e){ string name0=this.dataGridView1.Columns[e.ColumnIndex].Name; //string name1=this.d

每每提到Excel办公自动化,我们脑海里能想到的就是公式.数据透视表.宏.VBA,这也是我们大部分人数据分析的进阶之路.当我们对于常用VBA技巧已经相当熟练后,往往会有一种"我的VBA知识够用啦"的错觉,其实那只是因为我们收到的实际需求还不够复杂和多样化. 一旦哪天碰到略显复杂的业务需求时,我们才知道VBA变量.循环.条件判断.数组.字典.窗体,这些还只是VBA的基础知识罢了,会了这些,远达不到[蒂花之秀]的水准.我们今天的主角,SQL(结构化查询语言),通过嵌入VBA代码中,就可以解

简介:包含:获取单元格合并信息GetMergedCellAddress.获取引用单元格字符串ConvertAddressToString.获取单元格字符串格式内容CellValueToString public class ExcelHelper { /// <summary> /// Return cell's CellRangeAddress if that is a merged cell, otherwise return null /// </summary> /// &

目录 offset函数 行列转换的三种方式 1.右键转置 2.转置公式TRANSPOSE 3.引用函数OFFSET+ROWS/COLUMN(支持随时更新数据) 一行(列)转多行多列 offset函数 功能: 以指定的(单元格或相连单元格区域的引用)为参照系,通过给定偏移量得到新的引用.返回的引用可以是一个单元格也可以是一个区域(可以指定行列数,即数组). 语法: =offset( reference, rows, cols, [height], [width]) =offset(参照单元格, 行

前言:上篇 C#组件系列——又一款Excel处理神器Spire.XLS,你值得拥有 介绍了下组件的两个功能,说不上特色,但确实能解决我们项目中的一些实际问题,这两天继续研究了下这个组件,觉得有些功能用起来还是挺方便的,这篇继续来看看Spire.XLS的一些其他功能,说不定有你需要的呢~~ 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/5906077.html 一.基础入门 1.新建Workbook Spire.XLS提供了多种方式创建Workbook对象

前言:最近项目里面有一些对Excel操作的需求,博主想都没想,NPOI呗,简单.开源.免费,大家都喜欢!确实,对于一些简单的Excel导入.导出.合并单元格等,它都没啥太大的问题,但是这次的需求有两点是NPOI搞不定的: 导入Excel后,需要切割Excel的Sheet页,然后每个Sheet页单独生成一个PDF文件. 导出Excel的时候,项目里面需要将一些数据表格以图表的形式在Excel里面展示. 找了一圈资料,对于Excel生成pdf,网上的答案千篇一律:使用COM组件的方式,通过调用服务器

python操作excel表格(xlrd/xlwt)转载:http://www.cnblogs.com/zhoujie/p/python18.html   最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #coding:utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("test.xls")#打开test.xls names = data.sheet_names() #获取xls文件中所有sheet的名称 table1 = data.sheets()[0] #

这两天项目上用Aspose导出Excel来着.开始感觉挺简单的,但是实际操作起来还是挺复杂的,调试占的时间很长.主要是动态生成列.合并单元格.调样式占了很长时间,还是总结一下吧. 基础操作: //EXCEL模板路径 var filePath = HttpContext.Current.Server.MapPath("~/" + ConfigurationManager.CurrentPackage.Settings["FilePath"]); //打开模板sheet

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下: python 对 excel基本的操作如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 # -*- coding: utf-8 -

一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表         table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取           table = da

在爬取数据之后,数据的保存就成为一个新的问题,一般不太大的的数据存储到EXCEL就可以了.这里介绍一个python的第三方库——xlsxwriter. 这个库的安装就不介绍了,pip就可以,不用FQ.这里仅介绍一些简单常用的命令. 首先,说明一下,xlsxwriter只能写入数据,不能读取和修改数据(读取和修改可以用xlrd和xlwt).上代码. import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook("xlsx_test.xlsx") # 创