每每提到Excel办公自动化,我们脑海里能想到的就是公式.数据透视表.宏.VBA,这也是我们大部分人数据分析的进阶之路.当我们对于常用VBA技巧已经相当熟练后,往往会有一种"我的VBA知识够用啦"的错觉,其实那只是因为我们收到的实际需求还不够复杂和多样化. 一旦哪天碰到略显复杂的业务需求时,我们才知道VBA变量.循环.条件判断.数组.字典.窗体,这些还只是VBA的基础知识罢了,会了这些,远达不到[蒂花之秀]的水准.我们今天的主角,SQL(结构化查询语言),通过嵌入VBA代码中,就可以解

小爬之前的文章 [Excel VBA中写SQL,这些问题你一定为此头痛过]中详细讲诉了一些常见的VBA 中使用SQL遇到的问题,这里再补充两个常见的问题场景及对应的解决方案,希望你们看了后能够思路开阔些,少走些弯路. 一.数据源Excel文件的工作表有些列的列名相同 我们知道,在商业数据库中创建表时,同一个表名下是不允许创建相同的字段的,且字段名要遵从一定规范.但在Excel文件中则无此限制,同一个工作表下,支持多列的列名相同.那么当我们用SQL来操作这类头疼的Excel文件时,该如何区分不同字

这两天网络上流传14w条12306账号信息的txt文档,下载下来之后发现在txt文档中看和查询内容都不是很方便. 这里我就记录下如何将txt文档导入到excel和SQL的过程. 导入到excel 1. 新建一个excel,在Ribbon的Data选项中选择From text: 2. 文本转换excel 的向导: step 1:使用默认的选项 step 2:选择分隔符,在txt中的分隔符是---,但这里只能输入一个“-”符号 step 3: 这里从txt导入到excel就结束了,但由于我们输入的分

用Excel生成Sql: 以如图为例:点击一行数据的后面一个单元格,在上面的fx部分输入=,以等号开头证明这是一个公式.在等号的后面写上想要添加的数据,书写规范是这样:'"&A2&"'表示varchar类型:"&A2&"表示int类型:其中A2表示A竖栏下的第二行数据,C2,D2同理.在fx位置输入完数据后,点击回车即在下面的单元格位置显示出数据.然后把鼠标放在该单元格的右下角位置会出现一个黑色的十字形加号.拖住这个加号向下拉向表格的

在我们开发各类应用型系统,经常会遇到导入导出Excel,为什么会用到他呢?企业或者单位在从无信息化到信息化的一个转变过程.在没有信息化的企业或单位之前,一般都采用Excel来记录相应的数据,做统计计算的作用,那么当企业或单位实施信息化之后必然会将原有数据导入到系统中去存储与分析.那么作为程序员就必然面临一个将数据导入数据库的功能,下面针对此类情况作如下概述. 在ASP.NET的B/S架构下,去导入Excel. 举例来说: 我们需要导入员工信息表到数据库中.Excel格式如下: 那么在我们了解了这

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准: 技能(任何人都能容易学会命令式编程) 模式(有些人用“模式-模式”,举个例子,模式可以应用到任何地方,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好的面向对象程序是比命令式程序难的多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了.SQL是说明性语言而非面向对象或是命令式编程语言.在SQL中要写个查询语句是很简单的.但在Java里类似的语句却不容易,因为程序

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句 为什么要在js里写SQL? 随着业务复杂度的增长,前端页面可能出现一些数据逻辑复杂的页面,传统的js逻辑处理起来比较复杂,我们先看两个例子: 比如多规格多库存商品界面,难点在于颜色分类.尺码.价格.库存.限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系,用户进行不同的选择时,js要经过多次复杂的查询才能算出结果 比如地区联动查

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不

在把Excel导入SQL server时出现“未在本地计算机上注册 Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 ”该 错误信息:未在本地计算机上注册“microsoft.ACE.oledb.12.0”提供程序. 解决办法: 去http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-b0da-1463960fdcdb/AccessDatabaseEngine.exe下载.然后安装就行了. 注意 如果你是Sqlserver

MySQL数据经常要导出为Excel, json,sql等格式,通过步骤都很多,麻烦,现在通过Treesoft可以方便的导出你要的数据格式. 1.在线执行SQL,在数据列表中有相应按钮,方便的将数据导出为excel, json格式的文档. 2.在数据详细页面,可以钩选对应的数据行,导出为SQL语句,方便进行SQL的数据同步等操作.

Excel导入SQL数据库完整代码 protected void studentload_Click(object sender, EventArgs e) {//批量添加学生信息 SqlConnection conn = DB.dataBaseConn();//链接数据库 conn.Open(); try { string fileurl = typename(studentFileUpload);//调用typename方法取得excel文件路径 DataSet ds = new DataS

excel导入sql server 文本被截断,或者一个或多个字符在目标代码页中没有匹配项 错误处理方法: 方案1:修改注册表 出现文本被截断的原因是SQL Server的导入导出为了确定数据表的字段类型,首先第一步会取要导入的excel文 件的前8行来判别大小.如果前8条数据是少于255的字符串,那么会自动设成nvarchar(255)类型,但如果Excel 后面的记录中有长度超过255的数据的时候,导入时就会出错.即使在导入设置映射时调整了该字段的长度也不行. 方法:如果是:Jet引擎 HK

利用 Excel 写 C51 的宏定义 填好占空比,自动生成宏. #define LIGHT_LEVEL_00 0xFF #define LIGHT_LEVEL_10 0xE5 #define LIGHT_LEVEL_20 0xCC #define LIGHT_LEVEL_30 0xB2 #define LIGHT_LEVEL_40 0x99 #define LIGHT_LEVEL_50 0x7F #define LIGHT_LEVEL_60 0x66 #define LIGHT_LEVEL_7

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke

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SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatis-Plus来做数据的持久化. 对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件里定义sql. 我们目前的项目呢,有一些数据分析的需求,涉及到多表关联.嵌套子查询等复杂的sql. 那么,TKMybatis是不是可以支持手写sql呢? 答案是yes! 我们知道,springboot集成tk-mybatis需添加2个依赖: <dependency> <groupId>t