漏斗图适用于业务流程比较规范.周期长.环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在.在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示. 图9-91 使用漏斗图展示的网站客户转化率 漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度.虽然单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏,但是通过前后对比或是不同业务.不同客户群的漏斗图对比,还是能够

1.同一列 后一行对比前面所有行 查找是否重复 =IF(COUNTIF(B$2:B2,B2)>1,"重复","") 2.两行两列(多行多列) 两行两列 =IF(SUMPRODUCT((B$2:B2=B2)*(C$2:C2=C2))>1,"重复","") 多行多列 =IF(SUMPRODUCT((列$行:列行=列行)*(列$行:列行=列行)*(列$行:列行=列行)*(列$行:列行=列行))>1,"重复

Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]

EXCEL 在B1中 填写这个 =VLOOKUP(A1,C:C,1,0)    然后往下拉  只要有出现#N/A  说明已经离职了 公司需要

当要实现如上图那样表现转化率等漏斗形图表时,可以这么做: 1.选择表格,点击“插入”-->“二维条形图”-->堆积条形图类型: 2.点击选中图表,点击”设计“-->“选择数据”: 将“前占位”数列排前位.“前占位”的列值为:(总占位值-数量)/2. 3.右键点击图表纵坐标轴,菜单中点击“设置坐标轴格式”.对话框中选择“逆序类别”,将上到下的坐标顺序反向排列,符合表格的排列方式. 4.点击图表中“前占位”条柱,将填充颜色设为“无填充颜色”.并将“图列”标签删除. 5.适当调整蓝条柱的分类间

一.       EXCEL 突出重复项 1.      选择对应的数据 EXCEL 里选择好数据 2.      选择条件格式 这样就完成了数据重复的突出,可以按条件筛选.选择自己想要的数据

1.问题出现 在开发应用程序的过程中,比较常用一功能就是通过oledb驱动读取excel.csv.text等文件:而最近有客户反映,在使用短信平台(下载地址:http://www.sms1086.com/product/detail-150.html),发现出现以下问题: 还有一种情况,excel只能导入部分,而其他的导入不进去. 而其他excel或text文件,不会出现此类问题.但是将有问题的excel粘贴到新建的文件中,还会出现类似问题. 2.网上解答 在博客园http://www.cnbl

工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过. 1. 数据准备 数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据) 准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量) 2.集成部署(运维相关了解即可) 平滑升级验证脚本加入自动化 3.自动化框架实现 调用mysql exc

api4excel - 接口自动化测试excel篇 工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过. 1. 数据准备 数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据) 准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量) 2.集成部署(运维相关了解即可) 平滑升级验证脚本加

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

简单讲解一下dataset和datatable,以excel对比,dataset相当于一个excel文件,datatable相当于excel的一张表格.datatable可以单独应用,dataset里面可以含有多张datatable. 下面讲一下datatable的用法: 1.定义datatable // 定义datable DataTable dt = new DataTable(); 2.定义列(columns),定义列采用add方法,此方法有三个重载,即可以三种方式添加列.这里只说两种.可

做了那么久猿,转行做测试以后居然折堕到要用excel来对比数据...~—~.真是人算不如天算...不过没关系,技多不压身. 首先,准备好两个对比的数据表,sheet1 跟sheet2 .在sheet1中除了要对比的数据以外还新增了两列E\F用来显示以下两种函数的对比结果. 第一种:vlookup:看内容是否有出现过.选中F2,点击 插入-函数 ,然后在函数参数中输入相应内容. range_lookup输入0或1.按确定 第二种if:对比每个格子的值是否相等,这里是sheet1跟sheet2的A列

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

4种开源Excel读写类库与MS Excel类库写操作对比 软件开发过程中,经常需要将数据保存为.xls或.xlsx文件.之前发现微软提供的Microsoft.Office.Interop.Excel效率及其底下,所以搜集了另外4个可以独立读写Excel的开源类库,对写操作进行对比. 测试平台: CPU Intel Xeon, 3200 MHz (16 x 200) 主板 MSI E7525 Master-S2 (MS-9151) 内存 1024 MB  (Registered ECC DDR2

这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

  Echart Excel highcharts jfreechart 柱状图 √ √ √ √ 条形图 √ √ √ √ 折线图 √ √ √ √ 面积图 √ √ √ √ 散点图 √ √ √ √ 气泡图 √ √ √ √ K线图 √ √ √ × 饼图 √ √ √ √ 环形图 √ √ √ √ 雷达图 √ √ √ √ 力导布局图 √ × × × 和弦图 √ × × × 曲面图 × √ × × 地图 √ × × × 仪表盘 × × √ √ 拖拽重计算 √ × × × 数据视图 √ √ × × 图片导出 √

beyond compare解决特殊字符无法输出.多sheet页无法对比以及文件太大超出系统内存问题的Excel转txt脚本 ' XLS_to_CSV.vbs ' ' Converts an Excel workbook to a comma-separated text file. Requires Microsoft Excel. ' Usage: ' WScript XLS_to_CSV.vbs <input file> <output file> Option Explic

GrapeCity Documents for Excel 与 Apache POI 功能对比 GrapeCity Documents for Excel 是什么? GrapeCity Documents for Excel (简称为:GcExcel)是葡萄城推出的一款文档API组件,同时适用于 Java 和所有支持 .NET Standard 2.0 及以上标准的平台,以编码的方式,无需依赖任何 Microsoft Excel 组件,即可快速批量操作 Excel 文件,轻松满足您关于 Exce

RANK()的对比(SQL, Minitab, Excel)也不是想来做什么对比的,只是顺便写此文,想学习一下Minitab的应用以便用它分析解决实际的问题. 回顾 May 23文章“开窗函数_ROW_NUMBER() / RANK() / DENSE_RANK() / NTILE() ------4个排名函数训练_1” IF OBJECT_ID('tb_MinitabRank','U') IS NOT NULL DROP TABLE tb_MinitabRank GO CREATE TABLE

步骤1:打开Excel文件,输入一些数据 步骤2:点击视图,创建新窗口(这里就会创建一个和步骤1一抹一样的的表格,我们可以在任务栏上看到) 第三步:点击视图里面的全部重排按钮,在重拍窗口里面选择需要拍了的方式(自己选择,这里我选择垂直并排) 到这来,两个一模一样的垂直的窗口就显示出来了,如下所示 补充说明:如果我们想下次打开这个文件还是这种垂直并排的窗口模式的话,我们可以选择视图里面的保存工作区(前提是工作区文件是两个窗口或者是进行了文件对比了),如下所示  补充说明:工作区不保存数据,他只是原

打算用python做一个写mtk camera driver的自动化工具. 模板选用标准库里面string -> Template 即可 但要重定义替换字符,稍后说明 配置文件纠结几天:cfg,yaml, python,csv. 但考虑到这些配置文件都是给程序员用的,纯文本的话有些vendor不明白,解释太麻烦了. 最后选用excel,里面可以慢慢写各个配置的含义,可以加图.表.文字等注释,比较好用. 常用的python excel lib有xlrd OPENPYXL.    兼容性 速度 功能