最近在操作Excel文件数据导入数据库时,经常需要检查Excel中哪些数据数据库中已经存在,哪些不存在,然后再将不存在数据库中的Excel数据导入:在此过程中,经常需要操作Excel中的数据,所以.也就使用了个别Excel函数,现在介绍各函数如下: VLOOKUP函数: 定义: VLOOKUP(lookup_value, table_array,col_index_num, [range_lookup]) 解释: lookup_value: 指的是要查询的某个值.如A2 table_array:

在excel表中,罗列两列数据,用B列数据与A列比较,筛选出B列中哪些数据不同,并用红色标记出来.     首先选中B列.直接鼠标左键点击B列即可选中."开始"--->"条件格式"--->"新建规则":     在‘选择规则类型’中选择最后一项‘使用公式确定要设置格式的单元格’:     在红色标记框中,输入公式:=countif(a:a,B1)=0(公式的意思:用B1的数据去比较A列的所有数据,如果出现重复值,就计算加1,出现n次,

Excel中的一列数据变成文本的一行数据 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/

如下图所示一张表格,如果想要把表格中相同考号的信息合并来查看的话,首先我们先通过表格的排序功能,把相同的内容先排列在一起.在数据选项卡下找到排序点就可以.   第二步,选中整个数据区域,在数据选项卡下找到分类汇总,找到并选择.   在分类汇总对话框上,汇总方式选择计数,汇总项选择考号.分类汇总的目的是产生一个辅助列.   上面设置完成以后点击确定,可以看到最前面会出现一个新的列,也就是我们需要的辅助列.   然后我们选中辅助列区域,注意一下区域范围,是从需要合并数据的第一行到末尾.   然后使用

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google这些产

通常,读文本我们会使用BufferedReader,它装饰或者说管理了InputStreamReader,同时提供readLine()简化了我们对文本行的读取.就像从流水线上获取产品一样,每当取完一件后,它自动准备好下一件并等待我们获取,一直到全部取完结束.所以我们的目标就是希望也能管理poi并提供一个readLine()一样的方法来读取Excel. 1.先来看一个有点类似Excel读取的文本需求:读取一类文本文件,文中每行内容由若干字段组成,这些字段由约定好的分隔符来分割.说它类似Excel的

在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA

原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数 要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A

1解决方案:将excel按照某一列拆分成多个文件 https://blog.csdn.net/ntotl/article/details/79141314 2遇到的问题:解决vbe6ext.olb不能被加载 内存溢出 问题 问题解决方案:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/51051668 去了注册表,但未找到该文件,问题仍然未解决. 3百度得新方法:http://www.udaxia.com/wtjd/13635.html 4问题原因

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

private _Workbook _workBook = null;private Worksheet _workSheet = null;private Excel.Application _excelApplicatin = null; _excelApplicatin = new Excel.Application();_excelApplicatin.Visible = true;_excelApplicatin.DisplayAlerts = true; _workBook = _e

转载自:http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/ 在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01]   ②.把excel数据表中的数据,进行

phpexcel如何读取excel的数据和如何导出数据到excel 一.总结 一句话总结:去官网看参考手册和api,或者找中文的博客或者参考手册 1.phpexcel插件如何下载? 其实这些插件不仅可以用composer下载,还可以直接从github上面下载,还可以直接从官网下载 前两者在一般情况下是差不多的,比如thinkphp, 前两者的区别是composer是有依赖管理, github上面下载下来的肯定是能运行的,也算是有依赖管理 2.php中的插件从composer上面下面和从githu

今天碰到一个错误,一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了. 发现了pandas一个坑:如果列有NAN,则默认给数据转换为float类型! 来源:https://stackoverflow.com/questions/39666308/pd-read-csv-by-default-treats-integers-like-floats 但是,我们这里不想要让它转成float, pandas中有dtype指定列的数据类型,我们可

在传统的VBA开发中,若是用的是普通加载项方法,是可以存储数据在xlam上的,若用的是Com加载项方法同时是Addins程序级别的项目开发的,配置文件没法保存到工作薄中,一般另外用配置文件来存放供调用. 但无论以上两种方式都会带来一点缺陷,若用户配置好自己的数据,这些配置数据只能保存到自己电脑上,无法在文件共享给其他人使用时,配置文件一并传递过去. 当然一个折衷的方式是,在Excel文件中新建一个工作表并隐藏它来实现配置数据跟着工作薄一起带走. 这种方式有一缺点是,在用户工作薄里进行数据操作,用

在C#操作集合数据的过程中,有时候需要手动创建一个DataTable对象,并手动设置DataTable对象的Columns列名等信息,最后再往手动创建的DataTable对象中写入相应的数据信息,此时就使用到DataTable类的Columns.Add方法.NewRow方法以及Rows.Add等方法. 以下是一段示例代码,创建一个DataTable类的对象table,并且定义这个table的列只有2列,分别为字符串类型的Name类和整数类型的Id列.创建完成后往table中写入一条测试数据.具体

参考:pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据 参考:pandas:匹配两个dataframe 使用 pd.merge 来实现 on 表示查询的 columns,如果都有 id,那么这是很好的区别项,找到 id 相同的进行merge. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> data1 = { 'one': pd.Series([1,2,3]), 'two': pd.Series([

android 一个SQLite数据库多个数据表(带demo) 前言        demo演示        一.搭建        二.建立实体类        三.建立数据库操作类        四.配置Application        五.使用    GitHub 前言 我的上一篇博客讲的是简单的 android SQLite 数据库的基本操作如增删改查,有兴趣的朋友可以点一下这里android 简单SQLite数据库 增删改查 但是呢,一般的项目里,一个数据库也不会只有一个数据表,

注意事项:此方法注意运用excel空值单元格填充,因此数据处理之前,如果存在值为空的,请特殊处理,后期处理完再替换为原来的空值 1.在决定分行数的列后插入一列 2.根据逗号之前值最多的数量来决定分行数,先给插入的列标示一个连续的数字序列 3.根据第二步的最多分行数,来决定需要插入的空行数量(也就是c列数字需要复制的次数),这里最大为F行的5个值,因此复制粘贴4次,复制完成后并进行排序,就得到我们需要插入的空行数量 4.选中B列,Ctrl+G,选择定位空格,并点击确定 5.输入函数=RIGHT(B

作者 | leo 早于90年代初,数据透视的概念就被提出,主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询,它实现了行或列的移动,使得行可以移到列上,列移到行上,从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序,分组,筛选,汇总等等,它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来,人们可以自定义计算公式,展开或者折叠需要关注的结果数据集,查看数据摘要信息. 今天我们讨论的是两个均有数据透视功能的工具,也是时下最为常见和流行的数据分析工具:Excel和Python,希望能够通过本文让您加深对数据透视的理解和

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"