报错: 解决:在语句开头指定SET NOCOUNT ON 就是这么神cao奇dan. -END-

这是我来公司的第二周的一个小学习任务,下面是实现过程: 1.建立maven工程(方便管理jar包) 在pom.xml导入 jxl,mysql-connector 依赖 可以在maven仓库搜索 2.建立数据库连接类,数据库对应实体类 2.编写数据库表对应的实体类 ,get.set方法等 3.下面是编写读取excel文件的类 ,和运行主类 package service; import java.io.File; import java.sql.ResultSet; import java.sql

Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理.统计财经.金融等众多领域.(另外,Excel还是伦敦一所会展中心的名称)..NET可以创建Excel Add-In对Excel进行功能扩展,这些扩展的功能包括自定义用户函数,自定义UI,与数据库进行数据交互等. 一 主要的Excel开发方式 1 VBA  VBA是一种Visual Basic的宏语言,它是最早的Office提供定制化的一种解决方案,VBA是VB的一个子集,和Vis

最近用写个winform程序想用excel 文件导入数据库中,网上寻求办法,找到了这个经过尝试可以使用. 方法一: 实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentMo

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

最近用写个winform程序想用excel 文件导入数据库中,网上寻求办法,找到了这个经过尝试可以使用. 方法一: 实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentMo

#region 记录Excel中的重复列 /// <summary> /// 记录Excel中的重复列 /// </summary> /// <param name="dt">需要获取重复列的表</param> /// URL:http://www.bianceng.cn/Programming/csharp/201410/45747.htm /// <returns>提示重复信息</returns> privat

从命令行运行django数据库操作,报错: django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before

java序列化对象 插入.查询.更新到数据库 : 实现代码例如以下: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.Prepa

本文转自:http://www.cnblogs.com/lhking/archive/2009/06/08/1499002.html 提供把Excel里的数据导入到SQL Server 数据库,前提是Excel里的字段在Sql Server表里都有,不然会出现错误.注释很详细哦!要引用的命名空间是:using System.Data.OleDb;using System.Data.SqlClient; public class ExcelToSQL { //string SqlConnectio

需求源头:OleContainer操作Excel,想把Excel以二进制方式存入数据库,并且以二进制方式读取存入流:Procedure SaveToStream(ADOTable1: TAdoTable)var  vStream: TMemoryStream;begin try   try    vStream := TMemoryStream.Create;    vStream.Clear;    OleContainer1.SaveToStream(vStream);    vStream

同事安装配置完Svn后一直down不下来文件,报错内容如下: Administrator 18:07:27  Checkout from https:/svn/web, revision HEAD, Fully recursive, Externals includedOPTIONS of 'https:/svn/web': Could not resolve hostname `svn://*.*.0.*: 请求的名称有效并且在数据库中找到,但是它没有相关的正确的数据来被解析. (https:

这里将不介绍openpyxl模块的详细操作. 主要就是记录一个使用openpyxl模块将Excel表格的数据导入数据库中的实例. from openpyxl import load_workbook import os,django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名称.settings") django.setup() from backend.models import User # 封装成一

背景: 首先用jmeter录制或者书写性能测试的脚本,用maven添加相关依赖,把性能测试的代码提交到github,在jenkins配置git下载性能测试的代码,配置运行脚本和测试报告,配置运行失败自动发邮件通知,这样一来性能测试的job配置完成.接着,把性能测试的job配置成开发job的下游job,一旦开发有了新的代码提交运行开发自己的job后,就会自动触发我们性能测试的job.这样我们就实现了接口性能测试的全自动化,我们只需要关注测试失败的邮件! 在Jenkins进行自动化构建并展示测试结果

查询SQLServer2005中某个数据库中的表结构.索引.视图.存储过程.触发器以及自定义函数 2013-03-11 09:05:06|  分类: SQL SERVER|举报|字号 订阅     (1)查询SQLServer2005中某个数据库中的表结构 SELECT TOP 100 PERCENT --a.id,CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name ELSE '' END AS 表名,CASE WHEN a.colorder = 1 THEN isnull

公司里面要求做一个小demo 学习java相关的东西 然后使用了mysql数据库 很早之前做过mysql的容器化运行. 现在想想已经忘记的差不多了  所以这里总结一下 docker化运行mysql数据库的方法 1. 先说 mariadb 其实mariadb 就是mysql创始人反抗oracle的一个硬分支 里面的 环境变量和数据文件的路径还基本上相似. 我这里就使用一个比较简单的 mariadb:10.1 的镜像进行演示 先看下 我这里的三个 iamges . 创建目录 mkdir /maria

使用批处理命令初始化和开启mysql服务,移植数据库之后可以直接运行访问,对于学习数据库的人来说特别的方便哦. 我们可以从mysql官网下载官方社区版本的mysql: 这里使用之前下载的8.0.15来模拟演示: 我们可以看到路径中是不存在data文件夹和ini配置文件的,我们需要自己添加,首先新建一个data文件夹: 然后新建一个txt文档,作为我们的配置文件,需要添加如下内容: [mysql]#设置mysql客户端的默认字符集default-character-set=utf8[mysqld]

package com.hncj.test; import java.io.FileInputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; im

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的