在科研中我们有时会把把execl矩阵利用Ucinet.Pajek等可视化软件进行画图,而想要把execl矩阵转化为 Pajek可识别的文件-->net文件令很多初学者头疼不已,本文将做详细介绍. 1.首先我们需要准备一个矩阵,这个矩阵可以是多值矩阵也可以是二值矩阵,这里以多值矩阵为例: 2.删除原始矩阵的行标签和列表签,添加定点标签和矩阵标签(注意:此时execl中不能有空格) 3.下面把execl文件保存成txt格式的文件: --------->     4.把上一步骤保存的txt文件的后缀

这是原始数据的格式,当运行完下面的命令的时候,结果如下图 x=read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/s1.txt") x=as.matrix(x) x 显然x是个字符串矩阵,如果我要删去x的第一列, y=x[,-1] y 结果如图 显然,y还是一个字符串矩阵,,如何将字符串矩阵转化为数值矩阵呢?使用apply()函数 y=apply(y,2,as.numeric) apply()函数里面的第2个值,如果为1,则修改的为行,如果取2则表示修

最近在学习python将数据导入到excel,发现日期变成数字而不是日期格式的问题. 第一眼看去肯定是excel单元格格式问题,一般excel单元格格式为常规,而常规处理日期时就显示为数字,所以就想到用一个特定的数字(知道具体日期的),增加一天对应的数字就加1. 先看看python直接导入后日期的样子(下面时我随机举例的): 我们需要日期数据替换成标准的日期格式,具体的思路是: 1.先用excel实验2019-5-02对应的日期时间戳是43587. 2.再用2019-5-02减43587看是从什

如何用电子表格计算两个矩阵相乘 https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7c9039cde452d3854.html   工具/原料 Microsoft Excel 2003 MMULT函数 方法/步骤 1 打开Excel,将需要相乘的两个矩阵数据全部写在Excel中,比如A1:C2区域写第一个矩阵,E1:F3区域写第二个矩阵: 2 然后,在任间单元格插入公式=MMULT(A1:C2,E1:F3),回车确定: 3 我们知道,一个m×n的矩阵a(m,n)左

要求:输入一个n*n的矩阵,矩阵包括从-1到1的浮点数,将其转化为可视化图像 调库 from PIL import Image import numpy as np import math 载入图像,并使用np.array()转化为矩阵 Image.new()第一个参数是模式,第二个是尺寸,第三个参数如果不填默认是黑色,填3个255就是白色. img = Image.new('RGB', (256, 256), (255, 255, 255)) matrix=np.array(img) matr

Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15417   Accepted: 6602 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + - + Ak. Input The input contains exactly one test cas

=LEFT(A1,FIND("°",A1)-1)+MID(A1,FIND("°",A1)+1,FIND(CHAR(39),A1)-1-FIND("°",A1))/60+MID(A1,FIND(CHAR(39),A1)+1,FIND(CHAR(34),A1)-1-FIND(CHAR(39),A1))/60/60 =SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(H2,"°",":"),&qu

A=[ 1.00 0.96 0.98 0.88 0.94 0.61 0.96 0.80 0.98 0.89 0.96 1.00 0.94 0.90 0.95 0.71 0.96 0.83 0.90 0.88 0.98 0.94 1.00 0.84 0.91 0.54 0.93 0.73 0.97 0.90 0.88 0.90 0.84 1.00 0.89 0.85 0.94 0.94 0.80 0.82 0.94 0.95 0.91 0.89 1.00 0.72 0.94 0.84 0.90 0

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

关于本文 本文主要讲解从数学的角度如何推导出Stage3D中用到的两个投影矩阵 perspectiveLH public function perspectiveLH(width:Number,height:Number,zNear:Number,zFar:Number):void { this.copyRawDataFrom(Vector.<Number>([ 2.0 * zNear / width, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0 * zNear / height, 0.0

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') a #矩阵的换行必须是用分号(;)隔开,内部数据必须为字符串形式

博主前面一篇文章使用了JAVA的Robot机制 模拟打开Excel然后Robot移动到指定区域,截图并生成PNG格式图片 试图使用这种方式将复杂的Excel报表转化成无差别的PNG图片 但是这种方式遇到了严重的问题 程序运行在服务器上,服务器大多数情况下需要远程桌面 一旦远程桌面断开后,后台执行截图的程序只能截取到黑屏 再次连接远程桌面后,又可以正常截图 博主查看了好多现成的截图工具,都会出现这个情况 远程桌面一旦断开,根本无法进行有效的后台截图 目前博主在编写后台POI读取Excel,用JAV

1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉..),假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 2.根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后进入命令提示符里使用命令 load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t'; 进行导入操作 具体还是参考高手的: http://hi.baidu.com/harite/blog/item/6a5fb

今天是全国数学建模比赛,同学选的一个题目需要对一个large的Excel表格进行统计,好哥们儿嘛--便帮助他完成了数据从Excel到MySql的转化.记下具体步骤分享给大家,也免得大家到网上到处乱找了. 假如要把如图所示的Excel表格导入到MySql数据库中,如图: ,步骤一:选取要导入的数据快儿,另外要多出一列,如下图: 步骤二:将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄,然后“另存为” ->“文本文件(制表符分割)(*.txt)”,假如存到“D:\data.txt”这个位置里.如图: 步骤

Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this probl

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

今天看文档发现numpy并不推荐使用matrix类型.主要是因为array才是numpy的标准类型,并且基本上各种函数都有队array类型的处理,而matrix只是一部分支持而已. 这个转载还是先放着了,少用,少用! from http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/5760458.html numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. >>> a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') >>> a          

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_43eb83b90100h0mc.html 今天是全国数学建模比赛,同学选的一个题目需要对一个large的Excel表格进行统计,好哥们儿嘛--便帮助他完成了数据从Excel到MySql的转化.记下具体步骤分享给大家,也免得大家到网上到处乱找了. 假如要把如图所示的Excel表格导入到MySql数据库中,如图: 步骤一:选取要导入的数据快儿,另外要多出一列,如下图: 步骤二:将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄,然后“

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大

让 .Net 更方便的导入导出Excel Intro 因为前一段时间需要处理一些 excel 数据,主要是导入/导出操作,将 Excel 数据转化为对象再用程序进行处理和分析,没有找到比较满意的库,于是就自己造了一个轮子,屏蔽掉了 xlsx 与 xls 的差别,屏蔽了 Npoi 操作 Excel 的细节,提供简单容易上手的 api. 导入/导出 直接添加 nuget 包引用 WeihanLi.Npoi 根据 excel 文件获取一个 IWorkbook 对象,支持 *.xls/*.xlsx IW