通过NPOI解析Excel,将数据保存到DataTable中. #region excel解析 public DataTable ImportExcelFile(string filePath) { string extension = System.IO.Path.GetExtension(filePath); //excel获取文件后缀 DataTable table = new DataTable(); using (FileStream fs = File.OpenRead(filePa

项目情况 本文接上篇TableML Excel编译/解析工具,本文主要介绍GUI工具的使用,及配置项,如果你想了解此工具更加详细的说明,请阅读上篇文章. 项目地址:https://github.com/zhaoqingqing/TableML 项目介绍和更新日志 项目介绍 TableML, Table Markup Language, 基于电子表格的标记语言, 类似JSON, XML, INI,TableML可以作为软件项目的配置标记语言, 与之不同的是,您可以使用Excel等电子表格编辑软件来

在软件开发过程中难免需要批量上传与下载,生成报表保存也是常有之事,最近集团门户开发用到了Excel模版下载,Excel生成,圆满完成,对这一知识点进行整理,资源共享,有不足之处还望批评指正,文章结尾提供了所需jar包的下载,方便大伙使用,下面言归正传! 1.Excel的下载 1)Action中: 添加响应事件,通过getRealPath获得工程路径,与jsp中获得request.getContextPath()效果相同,fileName为要下载的文件名,经过拼接filePath是xls文件的绝对

在做excel模板解析的时候,其实会有两个部分,第一,将模板读取出来,校验一些必录项等. 但除了这些,在数据真正被业务线使用的时候,还会有一些其他的校验,比如说:根据业务,年龄是不能超过多少岁的,包括一些属性,在数据库.业务中是以什么类型传输应用的. 而且,这两个部分,都会面临着变化,模板并非一成不变,业务校验,也不可能一成不变. 怎样设计,才可以适应这种变化呢? 科普:变化驱动--正交设计 PS:理解并不是很深刻,就不叨叨了 为了应对这种随时可能面临的变化,引入了桥接模式,分离了一个模板的数据

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

//add by yangwenpei WGCW-144 使用Excel表格导入纸票记录 20161212 start /** * @param fileInputStream * @param column 表示要获取的列数 * @return * @throws ParseDataException */ public Map parseDra(FileInputStream fileInputStream,int column) throws ParseDataException{ Map

使用的工具如下:  JQuery ocupload jquery.ocupload-1.1.2.js Apache POI poi-3.9.jar 如果是Maven项目添加依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> JQ

TableML TableML, Table Markup Language, 基于电子表格的标记语言, 类似JSON, XML, INI,TableML可以作为软件项目的配置标记语言, 与之不同的是,您可以使用Excel等电子表格编辑软件来配置TableML,自由地添加图标.注释.VB脚本和预编译指令,再由TableML编译器导出干净的TSV格式的配置表表格,编辑方便,使用简单. 目前提供C#版本的运行时.编译器.代码生成器. 感谢Mr.Kelly的开源项目,我基于Kelly的TableML基

1.上传: public String uploadFile(CommonsMultipartFile file,String uploadPath,String realUploadPath){ InputStream is = null; OutputStream os = null; Calendar calendar = Calendar.getInstance();//获取时间 long excelName = calendar.getTime().getTime(); try { i

用的是koa2框架,但好好处理一下,用express框架也是可以的.导出的Excel是xlsx的格式,解析导入Excel的有xlsx和csv格式.通常导入Excel是要上传的,然后获取文件的路径,这里省略.强烈不建议导入的Excel直接保存到数据库,建议将数据发到页面上确认没问题,再保存,防止导入垃圾数据.导入的Excel里也不要什么样式,防止不符合解析规范.建议用xlsx格式的Excel导入,解析比较简单. 最后用Buffer导出Excel输出,参考了:https://blog.csdn.ne

通过前面两篇的基础学习,我们对NPOI有了一定了了解,下面就开始进入实战,解析下面格式的Excel(下面只是列举了几个例子),并保存入库 首先我们先分析一下,要解析这样的Excel,需要把指标[橘色背景和蓝色背景](作为指标入库).科目[棕色背景和黄色背景](作为X轴入库).数据[乳白色背景和白色背景](作为Y轴入库)的数据分开入库. 第一张图我们得到的指标毫无疑问应该是第三行从第二列开始到最后一列的数据,而第二张图我们得到的指标应该是非金融企业部门-使用.非金融企业部门-来源.金融机构部门-使

最近在做一个物业的系统,需要通过excel上传业主的信息,解析并入库. 参考:https://www.cnblogs.com/jyyjava/p/8074322.html 话不多说,直接上核心代码 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import org.apa

在浏览网页的时候不小心看到了这个github的资源(https://github.com/SheetJS/js-xlsx),真不错.之前在开发的时候曾遇到客户要求在前端解析excel并展示出来.这里记录一下啊,方便以后使用.

一.导入excel时要解析文件,我们直接用下面的帮助数来解析就可以了,开始是上使用该类的方法 private void ImportPlanPersonFromExcel(HttpContext context) { try { context.Response.ContentType = "text/plain"; context.Response.Charset = "utf-8"; string planIdStr = context.Request.Quer

if (r.getCellType()==Cell.CELL_TYPE_NUMERIC){ if(HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(r)){ //用于转化为日期格式 Date d = r.getDateCellValue(); DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy-MM"); value = formater.format(d); }else { BigDecimal bigDecimal =

PoiExcelUtils.java /** * */ package com.common.office; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.text.NumberFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import java.util.List;

package com.timevale.esign.vip.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; impor

前言:近期也在做Excel模板的解析工作,目前来说,应该是第三版了.我最开始做的,就是垒鸡窝,虽然考虑了1.0提出的关于excel解析的一些建议和问题(单个模板),但是真的毫无设计可言.就几个工具类,拼凑起来了. 后来公司另外一个同事给优化了(很尴尬呀,但是从优化的这个版本,学到了很多,比如说抽象,比如说复用).这两天一直在看这个优化的版本,包括我现在想根据CTO的提点,再做一个实现,感受特别多,记录一下. 主要是有三个版本,我概括一下我目前对于这三个版本的看法: 1,我的第一版:功能实现了,能

写在前面: 完全通过Spring Boot工程 Java代码,将swagger json 一键解析为html页面.导出word和execel的解析算法,不需要任何网上那些类似于“SwaggerMarkup2”等插件来实现. 由于业务需要,准备开发一个openapi开放平台,类似于阿里巴巴的CSB云服务总线项目,用于企业内外服务能力的打通和统一开放管理,提供独特的跨环境服务级联机制和常见协议适配支持,实现了对api接口的对外发布和订阅审核,让企业内外都能够更方便的使用到api接口. 其中需要实现一

我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO,继承于一个BaseDTO 3.实现两个工厂方法,一是获取某excel模板xml配置文件路径:一是获取某excel模板DTO对象 4.EXCEL工具类对外暴露两个接口,一是数据验证接口,返回整个excel所有错误单元格信息:一是数据解析接口,读取单元格数据到DTO.通过构造方法传入配置文件 5.整体流

MainActivity如下: package cc.testexcel; import java.io.File; import jxl.Cell; import jxl.CellType; import jxl.DateCell; import jxl.NumberCell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import androi