https://zhuanlan.zhihu.com/p/81535007 星友们在知识星球(PowerBI星球)提出的问题中,关于空值的运算经常被提及.平时接触到的源数据常常有空值,比如Excel数据中的空白单元格,powerquery中会显示为null,大多数时候,我们并不能简单粗暴的删除其中的空值,而是需要在PQ中对数据进一步运算整理. 如果对空值直接进行运算,得到的还是空值,这可能并不是我们期望的结果,那么本文就提供一个空值运算的思路. 假设数据如下, 首先测试一下PowerQuery中

用到ISNULL()函数 例如:SELECT 其他列名,ISNULL(列名,替换值)as 重命名  from 表名 (简单参考:http://www.cnblogs.com/netsa/archive/2011/10/18/2216209.html) 查询某一列值为null:SELECT * FROM test_table WHERE column_1 IS NULL;——————ACCESS下用:select * from test_table where isnull(column_1)

在学习C语言的时候,我们常常会碰到C语言NULL值和数字 0 ,很多小伙伴搞不清楚他们之间的一个区别,今天我们就了解一下他们之间的区别,一起来看看吧! 先看下面一段代码输出什么: 输出<null> ,单步调试可以看出执行int *p=NULL,p的值为0x00000000,可以看出,NULL在实际底层调用中就是0, 在C语言中, NULL和0的值都是一样的,但是为了目的和用途及容易识别的原因,NULL用于指针和对象,0用于数值 对于字符串的结尾,使用'\0',它的值也是0,但是让人一看就知道这

mysql 查询出的数组为null怎么转换成0 IFNULL(b.dayPay,0) as yesterdayPay,

数据库环境:SQL SERVER 2005 有时候,想将查询查询数来的数据格式化一下,不希望显示NULL值,或者复制表的数据时,被插入的表不允许有NULL. 我们可以通过ISNULL()函数或者COALESCE()函数对数据进行转换. 如果要转换的字段太多,不想一个个字段去转,是否有什么办法批量转换NULL值呢? 实现思路: 我们通过系统表sys.all_columns关联sys.types表找到某个表的所有字段及其类型,如果该字段是允许NULL的,则进行转换. 转换规则:如果是数值类型,则将N

问题1  把excel表格中的空格  填充为0 方法1 选中CDE列    CRTL+F 查找空 替换为0 方法2 选中CDE列 CRTL+G 打开定位  点击条件定位  选择空值 点击确定  然后在选中的框中输入0 然后 按住CRTL+回车   即可完成

当Null + 任何字符串时,都等于Null. 因些用函数IsNull(字段名,''),如果字段名中的值是Null时,那么这个字段名的值是''. 例如::select code + IsNull('-'+Description,' ') from table1: 当Description的值是Null 时,显示值是:Code . 当Description 的值不是Null时,显示值是 code - Description.

要将一个对象序列化,可是如果对象的属性为null的时候,我们想将属性为null的都去掉. 在这里我使用Newtonsoft.Json.dll 记录一下序列化以及反序列化 json字符串转对象 Model model=JsonConvert.DeserializeObject<Model>(val); 将对象转化为json格式字符串 string jsonString = JsonConvert.SerializeObject(obj); 那么如何序列化为json时过滤掉NULL呢?? var

excel链接到mysql的方法有几种,今天主要介绍如何通过ODBC链接 odbc是 "开放数据库连接",你可以通过下载插件使得自己的excel可以连接到不同的数据库. 关于版本的选择,就是excel版本=obdc版本=mysql obdc版本(需要一样) 第一步   下载mysql odbc驱动 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ 下载好与自己版本对于的驱动后(msi),直接安装. (安装的时候可能会报错,提示缺少

摘要: 下文将分享两种将字段中null值替换为指定值的方法分享,如下所示: 实验环境:sqlserver 2008 R2 例: )) go insert into test(info)values('a'),('b'),(null),('d') go ---方法1:使用isnull替换 select keyId,isnull(info,'替换null值') as info from test go ---方法2:使用case when 替换 select keyId,case when info

使用excel时候遇到 将新值替换旧值,新值为空保留原值的问题,简单使用Excel的函数即可以实现.

Excel用Power Query把文件夹下所有文件合并为一个与合并多个表格 在 Excel Power Query 未出来之前,把文件夹下所有文件合并为一个与合并同一工作表中的多个工作表,需要用 VBA 实现,比较麻烦.有了 Power Query 后,不用再写代码,直接用它就可以合并一个文件夹(可包含子文件夹)下所有的 Excel 文件与一个 Excel 文档中所有 Sheet.用 Power Query 合并文件,主要是通过查询导入的办法实现,以下就是它们的具体操作方法,实例中操作所用版本

数据源: 任意数据源,数据中有错误值 目标: 将错误值替换为0 操作过程: [转换]>[替换值]>[替换错误] M公式: = Table.ReplaceErrorValues( 表, {{"列名1", "替换值1"},-,{"列名n","替换值n"}}) 效果:如图

新版 vue-cli(@3.10.10) 构建的项目.localhost 替换成本机 ip 地址之后无法访问.但是替换成 127.0.0.1 可以访问 找到 config 文件夹下面的 index.is 里面的 dev,把 host 的值改成 0.0.0.0

max,min,sum,avg聚合函数会忽略null值,但不代表聚合函数不返回null值,如果表为空表,或聚合列都是null,则返回null.count 聚合函数忽略null值,如果聚合列都是null或表为空表,则返回0. 共性:Null values are ignored. 一,聚合函数忽略NULL值 示例数据表 create table dbo.ftip ( ID int) 1,当表中没有任何数据时,聚合函数的返回值 select max(ft.ID),min(ft.ID),sum(ft.

一.提出问题 不可避免地,我们都数据库总有一些字段是没有值的.不管是插入一个不完整的行,还是有些列可以合法地拥有一些无效值.SQL 支持一个特殊的空值,就是NULL. 在很多时候,NULL值导致我们的程序出现报错的现象,于是很多人就开始拒绝NULL值,想各种各样的方法来避免使用NULL值,但是很遗憾,NULL值恰恰就是满足我们的需要用于表示空值的. 空值经常存在于我们的数据库当中: 例如一个在职员工的离职时间. 例如一辆电力驱动的车的燃油消耗比. 二.反模式 很多人对于NULL值感觉到恐惧,原因

数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公式:  = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="超级表名"]}[Content] 扩展: 以二进制形式返回文件内容:= File.Contents("路径\文件名.后缀名") 从工作簿:= Excel.Workbook(二进制Excel工作簿,

word中ctrl+h打开替换,将" "替换为^pexcel替换成alt+小键盘区的10

原文:Net Core 下 Newtonsoft.Json 转换字符串 null 替换成string.Empty public class NullToEmptyStringResolver : DefaultContractResolver { /// <summary> /// 创建属性 /// </summary> /// <param name="type">类型</param> /// <param name="

近日,Mimecast 威胁中心的安全研究人员,发现了微软 Excel 电子表格应用程序的一个新漏洞,获致 1.2 亿用户易受网络攻击.其指出,该安全漏洞意味着攻击者可以利用 Excel 的 Power Query 查询工具,在电子表格上启用远程动态数据交换(DDE),并控制有效负载.此外,Power Query 还能够用于将恶意代码嵌入数据源并进行传播. (图自:Mimecast,via BetaNews) Mimecast 表示,Power Query 提供了成熟而强大的功能,且可用于执行通

Power Query下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379 使用步骤 1.数据->其它源->自网站 填写url及token 3.加载数据 4.找到要转成表格的数据属性