散点图主要观察两组变量间的趋势和分布,如果变量多于两组,仍旧使用散点图的话,那所有点都会集中在同一显示区域内,使人无法准确判断,此时一般使用散点图矩阵进行两两比较.除此之外,如果并不关心组与组之间的关系,而重点想观察单组变量的话,可以使用分组散点图,现在举例说明:原始数据如下: 在每组数据前添加辅助列,辅助列的公式为辅助1:=0.9+RAND()/5辅助2:=1.9+RAND()/5辅助3:=2.9+RAND()/5辅助4:=3.9+RAND()/5辅助列的作用是将数据在图中分组,而不至于所有点

$country=array_column($order,'country');$countryGP=array_count_values($country);对二维数组的某一字段 做分组统计

在工作中除了要做一些常用的图表之外,不时还会有一切奇怪图表的制作需求. 今天的内容主要记录的是如何对excle图表的次横坐标及次纵坐标进行调试,以及如何自定义调整轴标签 首先看下如何做次纵坐标,工作中总有两个相关数据但是单位不一致或数量级不一致的状况,这时候要将两组数据整合到一起就要用到次级纵坐标了. 下图为一组购买数据,要将购买人数及购买金额放在一个表格内 首先选中作图数据,然后插入数据图表 选择插入组合图 然后右键图表,选择更改数据图表类型 然后勾选一个数据为次坐标 更改后的数据表 还有一种

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

统计报表是指各级企事业.行政单位按规定的表格形式.内容.时间要求报送程序,自上而下统一布置,提供统计资料的一种统计调查方式.统计报表具有来源可靠.回收率高.方式灵活等特点,是各个基层企业或事业单位填报的报表,对企业而言是用于核算公司的财务资产.工作进度.计划执行等方面的重要工具. 在制作统计报表的时候,大多数财务人员可能会优先选择excel统计报表,但是excel也有其局限性,比如: 1.首先是性能问题.对于大数据量,Excel处理起来很慢,甚至超过一定的数据量就完全不支持. 2.数据获取的过程

第一步: 第二步: 第三步:

前一阵有个字节跳动的程序员火了,年仅28岁实现了财务自由,宣布提前退休.最直接的原因是选择了一家发展前景很好的创业公司.当然平时我们经常能听到,某某人加入创业公司,xx年后公司上市,身价暴涨,财务自由.但这都是小概率事件,大部分人往往要么等不到公司上市就离职,要么公司还没上市就破产.这两天找到一份近几年破产的IT公司名单,共6000家,下面就对这份数据做个简单分析. 分析思路大致如下: 了解整体概况 单维度分析破产的公司 维度交叉分析破产公司 首先导入分析所需的模块 import pandas 

1  背景 接口用例已经在项目中的yml文件中编写,但是yml文件不能做为交付文档用,本文对工作中从接口输出日志中提取用例信息,并导入到excel文件中做了总些 2  工具 idea,notepad++,excel 3  提取用例 总体思路是代码中将要提取的数据打印到日志中,对日志信息进行处理,然后以文本导入向导的方式导入到excel中 3.1 日志输出 为了便于从日志中提取用例所需要的信息(用例名称,入参,出参),所以代码中要将这几个全部打印到日志中,并加入部分分隔符方便后续处理,如: Mer

在Excel中如果能够将具有多级明细的数据进行分组显示,可以清晰地展示数据表格的整体结构,使整个文档具有一定层次感.根据需要设置显示或者隐藏分类数据下的详细信息,在便于数据查看.管理的同时也使文档更具美观性.那么,在C#中如何来创建Excel数据的多级分组显示呢?下面将进行详细阐述.方法中使用了免费版组件Free Spire.XLS for .NET,下载安装该组件,创建一个控制台应用程序后,添加引用该组件安装包下的dll文件到项目中,同时添加相应的命名空间即可.下面是具体的代码操作步骤,供参考

要设置显示或者隐藏分类数据下的详细信息,在便于数据查看.管理的同时也使文档更具美观性.那么,在C#中如何来创建Excel数据的多级分组显示呢?下面将进行详细阐述.方法中使用了免费版组件Free Spire.XLS for .NET,下载安装该组件,创建一个控制台应用程序后,添加引用该组件安装包下的dll文件到项目中,同时添加相应的命名空间即可.下面是具体的代码操作步骤,供参考. 步骤一:创建一个Wordbook类对象,获取第一个工作表 Workbook workbook = new Workbo

以前在工作中遇到了一个数据错误的问题,顺便写下 用 Math.Net 解决的思路. 1. 错误的数据 上图是同一组探测器在同一天采集到的 19 次数据,总体来说重复性不错,但很明显最后 8 个探测器出了问题,导致采集到的数据在最后八个点一片混乱.即使把其中看起来最好的一组数据拿出来使用多项式拟合,也可以看出最后几个点没有落在拟合曲线上(只拟合最后 14 个点): 虽然我知道这是硬件问题,但是遇到事情不能坐以待毙,软件方面也许可以做些什么.既然我从上图中得知出了最后几个点之外,其它数据都在拟合曲线

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象 计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数 对Data

前言 echarts是百度出品的一款很棒的前端图表控件,被评为"百度少有的良心产品".可以实现散点图.折线图.柱状图.地图.饼图.雷达图.K线图等等几十种常用.不常用的图表,效果酷炫. 示例地址:http://echarts.baidu.com/examples.html 由于近期项目的需要,我开发了一款echarts插件,可以让序列series分组展示,下拉框选择.这样当series较多时,不再被超长的图例legend所困扰,而且可以自带全选功能. 效果 用作示例的数据,产品维度分为

Power Query 是做数据转换.数据清洗的利器,不管是在Excel还是PowerBI,如何玩好Power Query是成功建模的必不可少的一步. 今天要get到的一个新技巧:行列转换 如何将多行数据串联到一列 场景:很多时候需要把多行的数据串联起来 假设有数据如下,如何在Excel或者PowerBI做数据转换得到需要的结果呢? 名字 产品 数量 张三 苹果 4 张三 雪梨 2 李四 香蕉 8 李四 橙子 3 李四 苹果 10 需求:将各人买的东西和数量串联起来到一行上. 1. 先把产品和数

1.分组散点图 ①xyplot()函数 > library(lattice) > xyplot(mpg~disp, #定义Y~X轴 + data=mtcars, + groups=cyl, #定义分组 + auto.key=list(corner=c(1,1))) #设置图例 ②qplot()函数 > library(ggplot2) #加载包 > qplot(disp,mpg,data=mtcars, + col= as.factor(cyl)) #用颜色分组 > qplo

前言 echarts是百度出品的一款很棒的前端图表控件,被评为“百度少有的良心产品”.可以实现散点图.折线图.柱状图.地图.饼图.雷达图.K线图等等几十种常用.不常用的图表,效果酷炫. 示例地址:http://echarts.baidu.com/examples.html 由于近期项目的需要,我开发了一款echarts插件,可以让序列series分组展示,下拉框选择.这样当series较多时,不再被超长的图例legend所困扰,而且可以自带全选功能. 效果 用作示例的数据,产品维度分为衬衫.羊毛

摘要: pandas 的 GroupBy 功能可以方便地对数据进行分组.应用函数.转换和聚合等操作.   # 原作者:lionets GroupBy 分组运算有时也被称为 “split-apply-combine” 操作.其中的 “split” 便是借由 obj.groupby() 方法来实现的. .groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False) 方法作用

在网络时代,大量的数据交互以xml和json格式提供,特别是系统间的数据交互和网络WebAPI.WebService接口的数据提供,都是通过结构化的xml或json提供给其他应用调用返回数据.若能提供xml或json结构的数据直接转换为标准数据表结构,将大大减少了xml或json的数据解释的工作量,特别是可以让数据直达终端用户,让用户自主地选择所需数据,而不是靠程序员自己解释,取舍哪些字段需要.今天第90波,特意献上有分量的json转标准数据表结构的功能,再次大大减少了对专业IT的依赖程度和调动

在过往的功能中,有体现出在Excel上管理文件的极大优势,在文件的信息元数据中,有图片和音视频这两类特有的属性数据,此篇对过往功能的一个补充,特别增加了图片和音视频信息的遍历功能. 使用场景 在文件管理过程中,需要对其文件的属性数据如文件大小.创建时间.修改时间等信息进行管理,在现有的一些工具软件中,暂没有发现有对文件信息元数据进行管理导出的功能,特别是在一些图片.视频这样的文件中,有更多的文件信息存储在其中,如图片文件的尺寸.音视频的播放时长等数据,当拿到手后,可以对文件管理的分类更为细化.

在前面好几波的功能中,为数据录入的规范性做了很大的改进,数据录入乃是数据应用之根,没有完整.干净的数据源,再往下游的所有数据应用场景都是空话.在目前IT化进程推进了20多年的现状,是否还仍有必要在Excel环境下做数据录入工作?这个问题估计再往后20后答案仍然是有必要的.在Excel上录入数据,在原生功能上的确有很大缺陷,但借力Excel催化剂的四大武器(单复选框.数据有效性.多级数据联动.逐字提示下的数据快速录入),想必许多人的观念可以重新更新一下,今天来到逐字提示下的数据快速录入的介绍. E