A列都是产品名,比如衬衫,长袖衬衫,短袖衬衫,短裙,长裙 搜索A列的产品名,凡是含有“衬衫”的一律在B列对应行输出“衬衫”,凡是含有“裙”字的一律输出“裙子”在B列对应行,请教一下怎么写函数,本来用IF函数: =IF($A8="衬衫","衬衫",IF($A8="裙","裙... 输入以下公式 =IF(COUNTIF(A8,"*衬衫*")>0,"衬衫",IF(COUNTIF(A8,"

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

select CHARINDEX('bob','my name is bob',1)--返回12  bob的第一个b在字符串中排第12(从1开始数) select CEILING(456.4)--457向上取正 select CURRENT_USER--dbo select REPLACE('123456','6','0')--把6换成0,将123456中的6换成0-->123450  笑到最后才是最美的 select REPLACE('io0io0','i','1') select REPLA

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

使用is null 的时候 要确保 查询的列 可以为空! null:  01.标识  空值  02.不是0,也不是空串""  03.只能出现在定义 允许为null的字段  04.只能使用is  null 或者is not null 进行比较! 通配符_ 一个字符% 任意长度字符[ ] 括号中所制定范围内的一个字符[^] 不在括号中所指定范围内的一个字符 模糊查询like 好像,包含is (not) 是(否)= 拥有beween 1 and 2 范围查询(1-2)in 完全匹配查询or

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,)  匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.%  任意个数的任意字符 示例: LIKE 'CO%'    可取值CONST.COKE等Cd等  2._  匹配一个任意字符 示例: LIKE 'C_'      可取值CS. 3.[] 匹配

1)instr()函数的格式  (俗称:字符查找函数) 格式一:instr( string1, string2 )    /   instr(源字符串, 目标字符串) 格式二:instr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] )   /   instr(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号) 解析:string2 的值要在string1中查找,是从start_position给出的数值(即:位置)开始在str

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

concat() 函数,是用来连接字符串. 精确查询: select * from user where name=”zhangsan” 模糊查询: select * from user where name like “%zhang%” 在实际的使用中,条件是作为参数传递进来的. 所以我们使用 concat() 函数 mybatis: select * from user where name like concat(“%”, #{name},”%”) 原生SQL: case when ?1

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s

上一篇讲到了javascript的节流函数和防抖函数,那么我们在实际场合中该如何运用呢? 首先,我们来理解一下:节流函数首先是节流,就是节约流量.内存的损耗,旨在提升性能,在高频率频发的事件中才会用到,比如:onresize,onmousemove,onscroll,oninput等事件中会用到节流函数: 输入框的模糊查询功能原理分析 所谓模糊查询就是不需要用户完整的输入或者说全部输入信息即可提供查询服务,也就是用户可以在边输入的同时边看到提示的信息(其实是查询出来匹配到的信息),百度的搜索功能

在之前的查询都需要对查询的关机中进行“精确”.“完整”完整的输入才能查询相应的结果, 但在实际开发过程中,通常需要考虑用户可能不知道“精确”.“完整”的关键字, 那么就需要提供一种不太严格的查询方式,即模糊查询,只需要输入大概的部分内容就能完成查询. 一.模糊查询 .使用LIKE关键字 语法:SELECT <字段列表|*> FROM 表名 [WHERE 字段名 LIKE %关键字%]; 说明:通配符_(表示任意0到1个字符).%(表示任意的0到多个字符) 举例:SELECT * FROM tb

-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

注:MySQL中的模糊查询 like 和 Oracle中的 instr() 函数有同样的查询效果: 如下所示: MySQL: select * from tableName where name like '%helloworld%'; Oracle:select * from tableName where instr(name,'helloworld')>0; --这两条语句的效果是一样的

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag

昨天在处理一个字符拆分的功能时,用用到了insrt()函数,偶然发现其实特可以代替模糊查询的like,经多次测试可节约效率一倍以上. 代码如下: select distinct(a.deptname) from sys_depart a, gzdb_task b where instr(a.deptname,b.acceptor ) > 0; select distinct(a.deptname) from sys_depart a, gzdb_task b where a.deptname l

day18 两个表student和user student id s_name s_age s_sex user id u_name u_age u_sex 批量插入 insert into student s_name,s_sex select u_name,u_sex from user; //把user表的u_name 和u_sex字段所存储的内容插入到student表的s_name s_sex里面 模糊查询: like搭配" %" %表示任意字符,可以有也可以没有 查询stud

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi