问题:在使用Exceptionless的时候,Exception在收集到日志时会默认在appdata里面缓存当条日志的缓存文件,时间久了之后,如果收集到的日志越多磁盘的空间就会不足. 我使用的环境是 Linux Docker Exceptionless 5.0.0 由于Exceptionless 5.0.0带有Doceer-compose.yml 所以一般就Docker-compose up -d 来一键部署 然后本问描述的问题如下图所示 第一张图是我发送日志到Exceptionless的图 第

Net Core集成Exceptionless分布式日志功能以及全局异常过滤 相信很多朋友都看过我的上篇关于Exceptionless的简单入门教程[asp.Net Core免费开源分布式异常日志收集框架Exceptionless安装配置以及简单使用图文教程][https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9193723.html] 上篇文章只是简单的介绍了Exceptionless是什么?能做什么呢?以及怎么进行本地部署和异常提交的简单用法,而这篇文章将带你探讨一下Exc

前言 公司目前使用的项目中关于日志记录这块,之前一直都是使用的Log4net 存放于后台文件中的,对于异常错误啊,或者需要查看一些详情错误的时候感觉很不方便,要到服务器上去打开日志文件检索错误,降低了解决问题的速度,所以针对日志这块的优化就提上日程了.考虑了好久决定采用ExceptionLess日志框架来处理和收集系统日志.在实际操作中我也遇到了很多坑,现在将ExceptionLess分布式日志框架在Windows上的本地化部署做个记录. 一.安装ExceptionLess GitHub上有关于

哈哈,中秋和代码更配哦,不知不觉一年过半了,祝园友们中秋快乐 前一阵子在博客园看到了一篇博文 http://www.cnblogs.com/savorboard/p/exceptionless.html, 用于记录日志的一个框架,点开进去看了看,感觉真不错.自己动手走了一下,不敢独享.在博客园记录推广一下 ExceptionLess官网:http://exceptionless.com/ GitHub:https://github.com/exceptionless/Exceptionless

一.Exceptionless简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式

前言 日志,一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题.开发人员可通过日志记录来协助问题定位,运维人员可通过日志发现系统隐患,故障等定位问题.如果你的系统中没有日志,就像一个断了线的风筝,你永远不知道它会的落脚点(故障点)在什么地方.当然,你说你不用日志,非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题,那这将是非常疯狂的. 微服务架构日渐火热,在享受微服务带来的种种好处的同事,也要承担她所带来的各种困扰.因为系统不再是一个独立的个体,而是分部到不同地方.不同宿主.不同区段单独的服务个体(节点),他散落

登录http://exceptionless.com/官网,注册一个账户. 创建项目 选择wpf项目类型 拷贝下箭头指的这个密钥,过后程序里用的到. 下面我们打开vs,新建一个wpf的项目 打开github程序包控制到,输入 Install-Package Exceptionless.Wpf 安装成功后,打开app.config文件 将刚才在Exceptionless官网注册项目生成的密钥复制进来. 打开App.xaml.cs文件,重载OnStartup事件 public partial cla

Event Type 在Exceptionless中有 Exception .LogMessage.Broken Links .Feature Usages 接下来就这几种类型分别添加日志记录 Exception Exceptionless组件对系统的异常日志都有捕获,所有Exception异常都会添加 当然也可以对异常添加标签 ex.ToExceptionless().AddTags("tags").Submit(); 在Exceptionless站点上可以看到 通过详细我们看到ta

Dashboard介绍 capOptions.UseDashboard(dashoptions => { dashoptions.AppPath = "applicationpath"; dashoptions.PathMatch = "/cap"; dashoptions.Authorization = new[] { new CapDashboardFilter() }; }); 这里只说这几个参数 AppPath:应用程序路径 访问dashboard的时

前言碎语 关于对SQL SERVER 日志文件管理方面了解不多的话,可以参考我的这篇博客文章“MS SQL 日志记录管理”,不过这篇文章只是介绍对SQL SERVER日志记录的深入认知了解,并没有提出如何管理日志文件的方案,如果你有兴趣的话,倒不妨可以钻研一下如何管理.提取日志记录信息,这是数据库精细化管理的一个方面,如果手头管理的服务器过多,事情过多,你很难做到精细化管理!很多事情都忙不过来,需要时间去做! 问题现象 这几天有台数据库服务器一天会收到8封左右的告警邮件,大致内容如下: DATE

功能描述:清理/var/log/路径下的messages历史日志文件(messages-date),但不清理messages文件本身 依赖要求:服务器上安装了bc模块 # clean_logs.sh #!/bin/bash # ========================================== # 功能:清理/var/log/路径下的messages历史日志文件(messages-date),但不清理messages文件本身 # 方法:配合crontab作为定时任务每天执行 #

环境: kafka  0.10 spark  2.1.0 zookeeper  3.4.5-cdh5.14.0 公司阿里云测试机,十月一放假前,没有在继续消费,假期过后回来再使用spark streaming消费某个消费组下的kafka时报错如下: As I regularly kill the servers running Kafka and the producers feeding it (yes, just for fun), things sometimes go a bit cra

日志收集框架 Exceptionless 前言 从去年就答应过Eric(Exceptionless的作者之一),在中国会帮助给 Exceptionless 做推广,但是由于各种原因一直没有做这件事情,在此对Eric表示歉意.:) Exceptionless 简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以

Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.本篇基于我的上一篇<基于Exceptionless实现分布式日志>,最近在公司内部搭建日志平台,且部署到了基于阿里云的生产环境,因此做个记录,也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们. 一.本地部署前置条件 这里主要参考Exceptionless的Self-Hosting Wiki文档,下面是官方推荐的生产环境的前提条件: .NET 4.7 I

在使用ExceptionLess添加日志的时候,发现还是有一些写法上的个人觉得不爽的地方,比如添加Info日志 ExceptionlessClient.Default.CreateLog(source, message, LogLevel.Info).AddTags(tags.ToArray()).Submit(); 如果使用自己的添加方法可能是下面这样的 public void Info(string source, string message, params string[] tags)

关于Exceptionless日志收集框架会被Fiddler抓包,从而获取到ApiKey的问题 环境:Exceptionless5.0.0.Linux.WPF客户端.Fiddler 问题:在使用Exceptionless 对 WPF客户端进行日志记录的时候.客户端在日志传送的过程中会被Fiddler抓包 并且获取到Exceptionless的ApiKey. 首先上几张图来更明显的描述问题. 第一张图是我WPF客户端采用的日志上传方式,即使用他封装好的方式CreateLog. 第二张图是我WPF客

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了

mysql有4种不同的日志,分别是二进制日志,查询日志,慢查询日志和错误日志,这些日记记录着数据库工作的方方面面,可以帮助我们了解数据库的不同方面的踪迹,下面先介绍二进制日志的作用和使用方法,并利用二进制日志对数据库进行各种维护和优化,其他日志也会在后面陆续会做详细的介绍. 二进制日志(bin-log日志)在上一篇介绍mysql主从配置的blog中,已经提过bin-log日志的作用和使用,bin-log日志记录了所有的DDL和DML的语句,但不包括查询的语句,语句以事件的方式保存,描述了数据的更

服务器经常会产生各种各样的日志文件,我们需要定期清理 日志的分类 系统日志 应用日志 系统日志 例如系统的history 历史信息   crontab的运行日志  一般系统日志系统都帮我们运维好了,不需要额外配置 应用日志 例如nginx  的access 和 error 日志 ,php框架的运行日志,这些日志是我们排查问题的有力证据 工具logrotate logrotate是什么 logrotate是大多数linux系统自带的日志切割工具 logrotate的适用场景 logrotate常用

如果每天都会生成大量的二进制日志,这些日志长时间不清理的话,将会对磁盘空间带来很大的浪费,所以定期清理日志是DBA维护mysql的一个重要工作 1)RESET MASTER在上面查看日志存放的文件夹中,二进制日志命名的格式是以mysql-bin.*,*代表日志的序号,序号是递增的,其中还有mysql-bin.index是日志的索引文件,记录了日志的最大序号我们执行RESET MASTER命名删除全部日志 查看删除后的日志 可以看到,以前的日志全部被清空,新的日志从00001开始 2)PURGE

原文链接:http://www.showerlee.com/archives/681 ****经实践,该教程ok,特在此分享**** 基本概念 定义: 二进制日志包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据(例如,没有匹配任何行的一个DELETE)的所有语句. 作用: 1.二进制日志的主要目的是在恢复使能够最大可能地更新数据库,因为二进制日志包含备份后进行的所有更新. 2.二进制日志还用于在主复制服务器上记录所有将发送给从服务器的语句. 不良影响: 运行服务器时若启用二进制日志则性能大约慢1%.