ARM架构安装Anaconda3出现错误:cannot execute binary file: Exec format error 原因是:安装包格式不对. 在Anaconda官网上只有x86(32位)和x86_64(64位)两种支持的安装包,没有aarch64架构的安装包,如果想安装的话只能源码进行安装. 由于我是想通过Anaconda3安装tensorflow,之后查看到有支持aarch64的tensorflow,我就直接跳过安装Anaconda3这一步了,直接安装了tensorflow(

遇到这样的问题:-bash: /usr/local/java/jdk1.8.0_161/bin/java: cannot execute binary file: Exec format error 原因是: 在 64 位的 Linux 系统中安装了 32 位的 JDK 环境,当前linux系统和所装的kdl版本之间不一致导致. 最简单的解决办法如下: # vim /etc/profile 在文档最后,添加: export PATH="/usr/local/src/java/bin:$PATH&

当你尝试在WSL上运行32位的程序时,shell将会报错:cannot execute binary file: Exec format error. 这是因为WSL目前暂不支持32位的ELF可执行文件.有人请求在WSL中添加该支持,微软的回复是在做了咕咕咕.但是,没有官方支持和不能用是两回事,StackOverflow上的一个workaround很好地解决了这个问题.原理简而言之,就是利用一个解释器(QEMU)来将32位程序转译成64位程序执行.这个方法在Ubuntu-WSL上的步骤如下: 安

在编译完quecOpen的example helloworld之后,我运行此程序,结果报错,详情如下: ricks@ubuntu:~/share/project/ql-ol-sdk/ql-ol-extsdk/example/hello_world$ ./helloworld bash: ./helloworld: cannot execute binary file: Exec format error 很明显,文件格式错误.因为这个例子是用 arm-gcc交叉编译工具编译的,所以不能在ubun

docker Cannot start container  [8] System error: exec format error 学习了:https://www.aliyun.com/jiaocheng/129682.html 折腾了一下,发现可能是虚拟机的版本是i686的: 学习了:http://blog.csdn.net/dadoneo/article/details/6016473 i686是32位系统: Ubuntu版本查看:http://blog.csdn.net/whbing14

访问 .py文件的网页的时候会出现 Exec format error的问题, 一般情况下是由于基于Unix(Linux,Mac OS)系统下的问题,办法如下 1 .chmod +x  filename filename是要访问的文件名称,设置了以后文件具有可执行权限才能被web服务器访问 2.在程序第一行加入: #! /usr/bin/env python 如果是python3运行的话把 python 换成 python3

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

先说这个Sharding item parameters '1' format error, should be int=xx,int=xx异常吧,这是在做动态添加调度任务的时候出现的,网上找了一会没有搜到任何信息,最后发现,是添加任务这个方法里有一个漏洞. 这个源码出自: private ShardingItem parse(final String shardingItemParameter, final String originalShardingItemParameters) { St

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

前两天博主在安装mogodb的时候出现以下错误,很是郁闷,明明按照教程里面做的,怎么到最后 执行命令的时候出错了呢,以下为错误execute binary:exec fotmat error" title="bash:/usr/bin/mogod/:connot execute binary:exec fotmat error"> 经过一番查询之后,一般这种现象有两种原因 1.是在执行命令之前没有给予权限 目录可能不一样 chmod +x /usr/local/mong

sublime test 3安装anaconda插件之后写python代码会出现白框,这是应为anaconda自带了pep8语法检查, 有一些是语法错误,能够检查出来还是能有用的.但有一些不过是一些代码规范问题,如果你只是想自己学点python而并非做项目的话,白框框到这种情况已经严重影响我码代码的心情了: 所以,像代码过长.模块导入位置不规范这种警告不要也罢. 所以呢,找到anaconda的设置,路径在下面: 我背景打开的是默认设置,就是[Setting-Default]这个,上面有pep8代

学习python的时候 在编辑器的选择上会有很多选择,我最终还是选择了sublime text3. 相对于其他编辑器,sublime text有以下特性: 插件多,类似GoSublime,Emmet信手拈来,非常顺手. UI很漂亮,操作顺畅,无呆滞感,界面简洁有利于集中精力到代码之中. 代码地图是亮点. 强大的代码补全,自动缩进. 快捷键很好用,当初最惊艳我就是看到官网首页的快捷键演示. 强大的命令行,像VIM一样高效,便捷. 下面介绍一下sublime如何搭建python自动补全插件: 1.在

安装anaconda和第三方库tushare 血泪教训 下载32位的anaconda(同你Python版本,不然会碰到第三方库无法import的问题) 安装anaconda 安装到C盘会比较快,安装到其他盘会比较慢但是用起来方便 安装时候不要使用path,不然会和Python发生冲突 安装完成后,升级anaconda所有库,不然会无法安装simplejson # 进入anaconda安装目录 # cd /d C:\Users\zhuhy\anaconda3 conda update --all

安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下:  1.在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 2. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 3.在当前目录下用bash命令安装anaconda ro

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 安装anaconda与tensorflow一条龙 jupyter notebook 更改工作环境和浏览器 测试:

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

安装Anaconda的最简单方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本,然后运行它. 在Anaconda Downloads页面找到最新版本的Anaconda for Python 3 .当前最新版本为5.1.0. 切换到/tmp服务器上的目录 cd /tmp 在运行它之后可以删除掉. 使用wget命令下载anaconda安装包,注意不要用curl命令,它是抓取数据用的(当然可以用curl+bash): wget https://repo.continuum.io/archive/An

ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1.下载Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/download/#linux

Windows下安装Anaconda   Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda安装: 1.Anaconda官网:https://www.anaconda.com/downl