Excel的文件打开特别慢,xls文件特别大解决一例 打开Excel的xls文件打开特别慢,而且操作也非常慢,动辄需要10几20分钟,很不正常.一个简单的Excel的xls文件有10几兆,甚至几百兆的大小.产生的原因不详.应该是啥病毒蓄意所为. 打开Excel文件,经过漫长等待后,仔细甄别发现各个tab页上均有许多隐形的文本框,数量非常之大,有的几十个有的几百个.清除Excel文件中海量文本框的方法: 在相应的tab页上,按F5(ctl + G),点击“定位条件”按钮,在弹出的定位窗口中选择“对

mkdir /data/scriptsvim /data/scripts/nginx_log.sh #!/bin/bashlogs_path="/usr/local/nginx/logs/"mv ${logs_path}access.log ${logs_path}access_$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").logkill -USR1 `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`c

在我们日常使用Git的时候,一般比较小的项目,我们可能不会注意到.git 这个文件. 其实, .git文件主要用来记录每次提交的变动,当我们的项目越来越大的时候,我们发现 .git文件越来越大. 很大的可能是因为提交了大文件,如果你提交了大文件,那么即使你在之后的版本中将其删除,但是, 实际上,记录中的大文件仍然存在. 为什么呢?仔细想一想,虽然你在后面的版本中删除了大文件,但是Git是有版本倒退功能的吧,那么如果大文件不记录下来, git拿什么来给你回退呢?但是,.git文件越来越大导致的问题

这个程序是用php 读取一个很大的excel文件, 先将 excel 文件保存成csv 文件, 然后利用 迭代器 逐行读取 excel 单元格的值, 拿到值以后 做相应处理,并打印结果. <?php // 加载 GuzzleHttp 为发送 http 请求提供方便include_once('./vendor/autoload.php');$client = new \GuzzleHttp\Client(); // 定义读取文件    $file = './file/a.csv'; functio

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

phpmyadmin-您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法   实这个很简单的只要更改php.ini里三个配置即可.(见下面加粗部分,改成你自己的需求即可) ; Maximum allowed size for uploaded files. ; http://php.net/upload-max-filesize ;upload_max_filesize = 2M upload_max_filesize = 300M ; Maximum amount of memory a sc

我的解决办法: 1.把不常改变的库放到index.html中,通过cdn引入,比如下面这样: 然后找到build/webpack.base.conf.js文件,在 module.exports = { } 中添加以下代码 externals: { 'vue': 'Vue', 'vue-router': 'VueRouter', 'element-ui': 'ELEMENT', }, 这样webpack就不会把vue.js, vue-router, element-ui库打包了.声明一下,我把ma

这篇文章主要介绍了使用vue打包时vendor文件过大或者是app.js文件很大问题的解决方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 第一次使用vue2.0开发,之前都是用的angular1.x.在使用vue-cli脚手架打包后(UI用的Element-ui),发现vendor文件很大,将近1M左右..后来翻阅资料才明白,原来webpack把所有的库都打包到了一起,导致文件很大. 我的解决办法: 1.把不常改变的库放到index.html中,通过cdn引入,比如下面这样: 然后

期间,用phpMyAdmin去导入90M左右的mysql数据库文件时出错: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. [解决过程] 1.很明显,是文件太大,无法导入.即上传文件大小有限制. 所以要去解除此限制. 之前其实也遇到类似的问题,之前就解决了. 这次只是再去找到对应的配置的地方,修改配置,应该就可以了. 2.参考: http://localhost/phpmyadmin/Documentation.html#faq1_16 去改对应的上传文件大小的限制: E:\dev_ins

node.js 如何处理一个很大的文件 思路 arraybuffer 数据分段 时间分片 多线程 web workers sevice workers node.js 如何处理一个很大的文件 https://cnodejs.org/topic/55a73038f73c01466cf931f2 使用fs.createReadStream()创建一个读文件流,这种方式可不受限于文件的大小: https://juejin.im/post/5d3c27ccf265da1b8d1665ba Buffer对

使用tensorflow model库里的cifar10 多gpu训练时,最后测试发现时间并没有减少,反而更慢 参考以下两个链接 https://github.com/keras-team/keras/issues/9204 https://medium.com/@c_61011/why-multi-gpu-training-is-not-faster-f439fe6dd6ec 原因可能是在cpu上进行参数梯度同步占每一步的很大比例 ‘’‘ It seems that CPU-side data

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

很详细.很移动的Linux makefile 教程 内容如下: Makefile 介绍 Makefile 总述 书写规则 书写命令 使用变量 使用条件推断 使用函数 make 的运行 隐含规则 使用make更新函数库文件 后序 近期在学习Linux下的C编程,买了一本叫<Linux环境下的C编程指南>读到makefile就越看越迷糊,可能是我的理解能不行. 于是google到了以下这篇文章.通俗易懂.然后把它贴出来,方便学习. 后记,看完发现这篇文章和<Linux环境下的C编程指南>

背景 前段时间在做一个算法测试,需要对源于日志的数据进行分析才能获取到结果:日志文件较大,所以想要获取数据的变化曲线,增量读取是最好的方式. 网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取,假如文件很大,遍历一次太久.而且对于很多大文件的增量读取,如果遍历每一行比对历史记录的输出或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找,是非常浪费资源的, 获取文件句柄的基本理论中就包含指针操作.linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性,里面存着文件当

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect()   collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash:   相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的:   查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在QT中,有一个工具qmake可以生成一个makefile文件,它是由.pro文件生成而来的,.pro文件的写法如下: 1. 注释从“#”开始,到这一行结束. 2.模板变量告诉qmake为这个应用程序生成哪种makefile.下面是可供使用的选择:TEMPLATE = appA> app -建立一个应用程序的makefile.这是默认值,所以如果模板没有被指定,这个将被使用.B> lib - 建立一个库的makefile.C> vca

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da