Scala-使用ExecutorService-等待所有线程完成 scala ExecutorService 等待_百度搜索 使用ExecutorService,如何等待所有线程完成,?_java_帮酷编程问答 executorservice对于所有任务完成,如何等待_others_帮酷编程问答

import threading, signal is_exit = False def write_login(self): global is_exit write_log('login rsync start!!!') count = 0 data_list = [] data_line = '' while not is_exit: # if debug, then log_array = self._redis.lrange(self._list_name, 0, 0), data_l

当我们在使用线程中,你会发现主线结束后子线程的结果才显示出来.现在我要等待所以子线程结束,然后在显示结果,怎么做呢? 方法如下: 1.使用 ManualResetEvent,代码如下:  using System.Threading; namespace ThreadStudy {     /// <summary>     /// 等待所有子线程结束     /// </summary>     class StopAllWaitBySubThread     {        

数据量很大百万条记录,因此考虑到要用多线程并发执行,在写的过程中又遇到问题,我想统计所有子进程执行完毕总共的耗时,在第一个子进程创建前记录当前时间用System.currentTimeMillis()在最后一个子进程结束后记录当前时间,两次一减得到的时间差即为总共的用时,代码如下 long tStart = System.currentTimeMillis(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始");//

在Java5之后,并发线程这块发生了根本的变化,最重要的莫过于新的启动.调度.管理线程的一大堆API了.在Java5以后,通过Executor来启动线程比用 Thread的start()更好.在新特征中,可以很容易控制线程的启动.执行和关闭过程,还可以很容易使用线程池的特性. 一.创建任务 任务就是一个实现了Runnable接口的类. 创建的时候实run方法即可. 二.执行任务 通过java.util.concurrent.ExecutorService接口对象来执行任务,该接口对象通过工具类j

java主线程等待所有子线程执行完毕在执行(常见面试题) java主线程等待所有子线程执行完毕在执行,这个需求其实我们在工作中经常会用到,比如用户下单一个产品,后台会做一系列的处理,为了提高效率,每个处理都可以用一个线程来执行,所有处理完成了之后才会返回给用户下单成功,下面就说一下我能想到的方法,欢迎大家批评指正: 用sleep方法,让主线程睡眠一段时间,当然这个睡眠时间是主观的时间,是我们自己定的,这个方法不推荐,但是在这里还是写一下,毕竟是解决方法 2.使用Thread的join()等待所有

方法一: Thread.join()方法,亲测可行,thread.join()方法 Vector<Thread> ts = new Vector<Thread>(); for (int i = 0; i < 200; i++) { Thread t = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { Counter.inc(); } }); ts.add(t); t.start(); } for (Threa

1,给定并行级别: 1,ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism): 创建持有足够的线程的线程池来支持给定的并行级别,该方法还会使用多个队列来减少竞争 2,ExecutorService newWorkStealingPool(): 该方法是前面方法的简化版本 如果前机器有4个CPU,则目标并行级别被设置为4 这两个方法是Java8新增的,这两个方法可充分利用多 CPU 并行的能力 这两个方法生成的 work stealing 池,都

前段时间看完LINUX的线程,同步,信息号之类的知识之后,再在理解PYTHON线程感觉又不一样了. 作一些测试吧. thread:模块提供了基本的线程和锁的支持 threading:提供了更高级别,功能更强的线程管理的功能 Queue:允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import thread from time import sleep, ctime loops = [4,2

转自:https://www.cnblogs.com/zhaoyan001/p/7049627.html 1.new Thread的弊端 执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗? new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub } }).start(); 那你就out太多了,new Thread的弊端如下:a. 每次new Thread新建对象性能

很多时候,线程之间会有互相通信的需要.常见的情形是次要线程为主要线程执行特定的任务,在执行过程中需要不断报告执行的进度情况.前面的条件变量同步已经涉及到了线程间的通信(threading.Condition的notify方法).更通用的方式是使用threading.Event对象.threading.Event 可以使一个线程等待其他线程的通知.其内置了一个标志,初始值为False.线程通过wait()方法进入等待状态,直到另一个线程调用set()方法将 内置标志设置为True时,Event通知

让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用.可以使用队列来实现线程间的同步. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则 wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复 这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Condition对象维护了一个

结合例子,就很好理解了. 就是不要让共享变量被各个线程无序执行,导致结果不可预期 threading模块中定义了Lock类,可以方便的处理锁定: #创建锁mutex = threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release() 其中,锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理. #!/usr/bin/env pyt

static void testLock1(){ final AtomicInteger waitCount = new AtomicInteger(30000); final Object waitObj = new Object(); System.out.println("start"+System.currentTimeMillis()); for (int i=0;i<30000;i++) { new Thread(new Runnable() { @Override

不多解释,预防普通锁不正规的获取与释放 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if mutex.acquire(1): num += 1 msg = self.name + ' set num to ' + str(num) print m

使用threading.Thread模块,也有两种使用方法,可以用类,也可以在实例化对象中传入函数或类实例. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread import time def run_thread(n): for i in range(n): print i class race(Thread): def __init__(self,threadname,interval): Th

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇 一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇 经典线程同步关键段CS> 上一篇中使用关键段来解决经典的多线程同步互斥问题,由于关键段的"线程所有权"特性所以关键段只能用于线程的互斥而不能用于同步.本篇介绍用事件Event来尝试解决这个线程同步问题. 首先介绍下如何使用事件.事件Event实际上是个内核对象,它的使用非常方便.下面列出一些常用的函数. 第一个 CreateEvent 函数功能:创建事件 函数原

上一篇中使用关键段来解决经典的多线程同步互斥问题,由于关键段的"线程所有权"特性所以关键段只能用于线程的互斥而不能用于同步.本篇介绍用事件Event来尝试解决这个线程同步问题.首先介绍下如何使用事件.事件Event实际上是个内核对象,它的使用非常方便.下面列出一些常用的函数. 第一个 CreateEvent 函数功能:创建事件 函数原型: HANDLECreateEvent( LPSECURITY_ATTRIBUTESlpEventAttributes, BOOLbManualRese

原文地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/7445233 上一篇中使用关键段来解决经典的多线程同步互斥问题,由于关键段的“线程所有权”特性所以关键段只能用于线程的互斥而不能用于同步.本篇介绍用事件Event来尝试解决这个线程同步问题. 首先介绍下如何使用事件.事件Event实际上是个内核对象,它的使用非常方便.下面列出一些常用的函数. 第一个 CreateEvent 函数功能:创建事件 函数原型: HANDLECreateEven

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇 一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇 经典线程同步关键段CS> 上一篇中使用关键段来解决经典的多线程同步互斥问题,由于关键段的“线程所有权”特性所以关键段只能用于线程的互斥而不能用于同步.本篇介绍用事件Event来尝试解决这个线程同步问题. 首先介绍下如何使用事件.事件Event实际上是个内核对象,它的使用非常方便.下面列出一些常用的函数. 第一个 CreateEvent 函数功能:创建事件 函数原型: HANDLEC