从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

Environment The Environment stores various contextual data(上下文数据 ) used by the ORM: the database cursor (for database queries), the current user (for access rights checking) and the current context (storing arbitrary metadata). The environment also s

原因之初 最初习惯百度各种博客教程,然后跟着操作,因为觉得跟着别人走过的路走可以少走很多弯路,省时间.然而,很多博客的内容并不够完整,甚至错误,看多了的博客甚至有千篇一律的感觉.此外,博客毕竟是记载博主的心路历程而不是自己,就像我的博客,从来都是当做记事本来写的,条例和思路基本上是根据遇到的问题记录下来的,绝对不会钻研一下如何发布科普文章. 新入职的公司需要英语环境,觉得有必要读英语的东西,看Google出来的文章辨别质量难度更甚,还是看官方文档吧.最初看gradle,科普gradle的基本知识

The difference between "-" and "no hyphen" is that the latter keeps your existing environment (variables, etc); the former creates a new environment (with the settings of the actual user, not your own). 带横杠的会创建一个全新的环境,使用的是真实用户的设置. 不带横杠

参考:https://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/environment/paths.html 从orcle官网的文档中可以看到java path环境变量: java path环境变量就是java在执行命令时 寻找javac这个程序的位置(拓展开来其它应用应该也是这样,资源的环境变量就是某个应用对自己所需要用的资源,所在的位置){一个是程序所在的位置,一个是资源所在的位置}. The PATH environment variable is

sudo执行脚本找不到变量 问题 当普通用户下,设置并export一个变量,然后利用sudo执行echo命令,能得到变量的值,但是如果把echo命令写入脚本,然后再sudo执行脚本,就找不到变量,未能获取到值,如题情况如下: $ cat tesh.sh echo $var $ var=aaa $ export var # export 变量 $ sudo echo $var # sudo执行echo命令,返回变量值 aaa $ sudo bash test.sh # sudo执行脚本,不能获取变

Use UDF sys_exec to do this. You can use this link to use sys_exec function. It says, sys_exec sys_exec takes one command string argument and executes it. Syntax sys_exec(arg1) Parameters and Return Values arg1 : A command string valid for the curren

今天PyCharm提示升级后选择了更新,根据提示更新成功(2017.3)后发现总是报无法找到sys模块的错误,截图如下: 其实有一条红线留在那里也不影响运行和使用,但总看着不爽. 经过一番研究,由于我使用了anaconda,重新添加anaconda的Interpreter可解决此问题.步骤如下: 1. 点击菜单:PyCharm -> Preferences,查找 Project -> Interpreter 项目 2. 点击右上角的“小齿轮” -> Add Local 3. 选择 Con

今天使用vim编辑Python 并在linux中终端调试的时候,发现每次不是自己想要输出结果的时候,就要用vim编辑代码,再重新回到终端,比较浪费时间.搜索发现pycharm这一个Python ide工具,之前没用过,折腾了一下午才知道怎么使用终端并调试运行自己的程序.网上的教程都不太全,下面给出自己的步骤. 1.安装pycharm Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ (建议选择开源的社区版本) 2.2安装pycharm的

---恢复内容开始--- 前提:已经安装了python和Anaconda (windows系统) 在Anaconda安装好之后,其文件夹下有一个叫做Anaconda Prompt的工具,类似windows系统的命令行工具.首先可以通过“conda env list”命令查看已经创建的虚拟环境,然后使用“conda create -n 你的虚拟环境名 python=版本”,例如“conda create -n alex_django python=3.5.2”的命令创建一个虚拟环境. (注:这里遇

PyCharm进行远程开发 1.背景 在Windows开发Python或Web应用程序,但是它们最后需要在linux上面来运行 2.解决办法 2.1 使用PyCharm内置支持的Vagrant 2.2 通过PyCharm的远程解释器加上文件同步功能,实现本地编辑代码->同步到服务器->通过远程debug来调试测试程序 3.远程服务器的同步配置 Tools->Deployment->Configuration->"+"->类型选择SFTP 配置Conn

在pycharm的setting中设置 在project interpreter 中的 existing environment 中选择 anaconda3安装目录下的的 python.exe 就可以了,然后会自动加载,!最后形成如图片所示的样子!

Ubuntu16.04 软件商店闪退打不开 sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade # 应该执行一下更新就好,不需要重新安装软件中心 sudo apt-get install –reinstall software-center Ubuntu16.04 深度美化 https://www.jianshu.com/p/4bd2d9b1af41 Ubuntu18.04 美化 https://www.cnblogs.com/lishanlei/p/90

首先,创建一个环境用来安装Tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.5.6 安装以后,在Anaconda Navigator可以看到已经增加了一个新环境: 在cmd窗口中输入: conda activate tensorflow 安装Tensorflow的GPU版本: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow--gpu 在PyCharm中,File->Settings->Proj

平台:win10 x64+Pycharm+Anaconda3+opencv 安装教程:参考博客——http://blog.sina.com.cn/s/blog_cca23c300102xiy4.html 问题描述:Pycharm新建工程:opencv1->新建python file(test.py)->输入以下代码报错:找不到cv2 import cv2 as cv src = cv.imread("D:/Working/opencvimg/lena.jpg")#cv.na

Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改hosts b.下载激活文件 c.修改配置 d.编译环境配置 3.深度学习的第三方库的安装 4.个人小习惯 5.推荐 1.安装包的下载 首先,明白深度学习需要什么?python编程语言.pycharm编译环境.keras or keras-gpu?cuda & cudnn ?第三方库?等等一些列的问题

1.安装virtualenv或virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwraper 注意pip的版本号(查看 pip -V) 2.通过virtualenv配置不同的python虚拟环境 2.1首先通过which python2(3)查看相应版本所在文件全路径 python2: virutalenv -p  <python2文件全路径> <虚拟python环境名> 如:virutalenv -p /

简介 变量 普通用户下,设置并export一个变量,然后利用sudo执行echo命令,能得到变量的值,但是如果把echo命令写入脚本,然后再sudo执行脚本,就找不到变量,未能获取到值,如题情况如下: $ cat tesh.sh echo $var $ var=aaa $ export var # export 变量 $ sudo echo $var # sudo执行echo命令,返回变量值 aaa $ sudo bash test.sh # sudo执行脚本,不能获取变量值 $ bash te

一.获取 Odoo 源码 Odoo 是一个开源项目,我们可以轻松的在 Github 上找到它的源码.本次中使用的是 12.0 版本的 Odoo,所以在拉取代码时选择 12.0 的分支.确保拉取的速度,使用--depth参数. git clone https://github.com/odoo/odoo.git -b 12.0 --depth=1 ./odoo_dev 二.启动Odoo 在Odoo的源码根目录下有一个 odoo-bin 的 Python 脚本文件,这个是 Odoo 的启动脚本.运行

一 使用目的 该工具主要是面向游戏UI测试基于图像识别,如游戏框架unity,Cocos-js以及网易内部的游戏框架同时也支持原生Android App 的基于元素识别的UI自动化测试.本文主要使用目的是做安卓原生App的元素UI自动化. 二 资源索引 官方资源 网易游戏新开源的 UI 自动化测试项目 [Airtest Project]Airtest官网Airtest官网上手教程AirtestProject Github主页AirtestIDE官方中文文档Airtest 官方中文文档PocoUI

参考:https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212 按照原博主的方法在自己的机器上会有一点小错误,下面的方法略有不同 环境:win10 64位系统,带nVidia显卡 在https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus查看是否支持自己的显卡用于加速训练 学tensorflow之前试过一次安装GPU版本的TF,网上有很多教程,看着都挺繁琐,其实直