写在前面 支撑SQL和关系数据库的基础理论:数学领域的集合论和逻辑学标准体系的谓词逻辑 理论篇 什么是谓词?谓词是返回值为真值(true false unknown)的函数 关系数据库里,每一个行数据可以看作是一个命题 实体的阶层 0阶实体(单行) -- 1阶谓词( = between and) 1阶实体(行集合/表) -- 2阶谓词 (exists) 2阶实体(表的集合) -- 3阶谓词 1970被毙掉,目前数据库均以二阶谓词为基准 全称量化与存在量化 全称量词:所有的\(x\)都满足条件\(

<循序渐进DB2(第2版)——DBA系统管理.运维与应用案例> 基本信息 作者: 牛新庄    出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302323013 上架时间:2013-7-3 出版日期:2013 年7月 开本:16开 页码:612 版次:2-1 所属分类:计算机 > 数据库 > DB2 更多关于 >>>< 循序渐进DB2(第2版)——DBA系统管理.运维与应用案例> 内容简介     计算机书籍 DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品,

1.在SELECT语句中避免使用“*” 2.尽可能减小记录行数 3.使用rowid高效删除重复记录 实例: delete from stu s where s.rowid>(select min(t.rowid) from stu t where t.stu=t.stu / 4.使用truncate代替delete删除记录 5.高效统计记录行数 select tables_name,num_rows from user_tables where table_name='stu' / 6.尽量多使

前言 开心一刻 我要飞的更高,飞的更高,啊! 谓词 SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数.我们知道函数的返回值有可能是数字.字符串或者日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是一种特殊的函数.关于逻辑值,可以查看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ! SQL 中的谓词有很多,如 =.>.<.<> 等,我们来看看 SQL 具体有哪些常用的谓词 比较谓词 创建表与初始化数据 -- 1.表创建并初始化数据 DROP

EXISTS:代表存在量词. 在SQL中,把具有全称量词的谓词查询问题转换成等价的存在量词的谓词查询予以实现. 如有三个表,Student(Sno,Sname),Course(Cno,Cname),SC(Sno,Cno,Score) 问:查询选修了全部课程的学生的姓名. 可看出,这是一个带有全称量词的谓词查询(题中带有"全部"),将其转换为等价的存在量词的谓词查询,即: 不存在一门课程是这个学生没有选修的. SQL语句实现:(个人套路) SELECT Sname //最终要查询的对象

背景 今天在日常数据库检查中,发现一SQL运行时间特别长,于是抓取出来,进行优化. 优化前: 耗时:503s 返回:0 SQL代码 SELECT * FROM MM_PAYABLEMONEY_TD P WHERE P.DATATYPE IN ('132', '304', '313', '316', '323', '321', '330', '334', '338', '342', '346', '350', '351', '353', '355', '358', '359', '362', '3

*{ font-family: STFangSong; outline: none; } 蕴含式 一.蕴含式基础 (Ⅰ)什么是"蕴含式" 设p.q为两个命题.复合命题"如果p,则q"称为p与q的蕴含式,记作p→q,并称p为蕴含式的前件,q为后件.定义中规定p→q为假当且仅当p为真q为假. 或许有同学会问:我发现这个"蕴含式"好像我们高中时所学的"命题".自信一点,把"好像"去掉,只不过"蕴含式&q

前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要的是利用LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL.基于二者返回的结果集是一样的,下面我们

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) exists的实现,相当于外表循环,每次循环对内表进行查询? for i in A for j in B if j.id == i.id then .... 相反,如果A大于B的时候,则用in select * from A where id in (select id from B) 这种在逻辑上类似

10:40 2013-08-29 JOIN ON...AND A left join B on A.col1=B.col1 and A.col2=xx A left join B on A.col1=B.col1 where A.col2=xx 前面一种情况A.col2=xx是作为与 B的关联条件,满足on条件的返回B值,否则B为NULL(只影响B是否为NULL)后面一种情况A.col2=xx是作为where筛选条件,满足where条件的A才能作为左表(影响A的行数)在left join和rig

定义: 1 .指在一个外层查询中包含有另一个内层查询.其中外层查询称为主查询,内层查询称为子查询. 2 .SQL允许多层嵌套,由内而外地进行分析,子查询的结果作为主查询的查询条件 3 .子查询中一般不使用order by子句,只能对最终查询结果进行排序    注意: 在一个SELECT 语句的WHERE 子句或HAVING 子句中嵌套另一个SELECT 语句的查询称为嵌套查询,又称子查询.  在大多数实现中,字查询不能是几个不同的SELECT语句的UNION,它只允许一个SELECT.   语句

在10g中当主查询的谓词信息,被错误的放入子查询中,会导致子查询无法展开 explain plan for UPDATE DWF.F_PTY_INDIV O SET END_DT = TO_DATE('2012-12-31', 'YYYY-MM-DD') WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM DWF.F_PTY_INDIV F WHERE O.PTY_ID = PTY_ID AND O.CORP_ORG = CORP_ORG AND O.SOURCE_CODE = 'CMS'

SQL语言中没有蕴含逻辑运算.但是,可以利用谓词演算将一个逻辑蕴含的谓词等价转换为:p->q ≡┐p∨q. 我们通过一个具体的题目来分析:(具体的表和数据详见文章:Mysql数据库中的EXISTS和NOT EXISTS) 题目:查询至少选修了学生200215122选修的全部课程的学生号码. 本查询可以用逻辑蕴含来表达:查询学号为x的学生,对所有的课程y,只要200215122学生选修了课程y,则x也选修了y. 形式化表示如下: 用p表示谓词“学生200215122选修了课程y”;用q表示谓词“学

原文:开发随笔--NOT IN vs NOT EXISTS 原文出处: http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/31374037  转载请引用 之前在论坛中见到一个针对in/exists的讨论,原帖懒得找了,这里介绍一下最近的学习小结: NOT IN和NOT EIXTS在对允许为null的列查询时会有一定的风险.特别是NOT IN,如果子查询包含了最少一个NULL,会出现非预期的结果.下面做一个演示. IF OBJECT_ID('Ship

前文已有涉及,这里作为总结重新整理一下. 一.函数 1.算术函数 NUMERIC 是大多数 DBMS 都支持的一种数据类型,通过 NUMBERIC ( 全体位数, 小数位数 ) 的形式来指定数值的大小. -- +-*/ --余数 SELECT n, p, MOD(n, p) AS mod_col FROM SampleMath; --绝对值 SELECT m, ABS(m) AS abs_col FROM SampleMath; --四舍五入 SELECT m, n, ROUND(m, n) A

函数 算术函数 1. 四则运算: +.-.*./  2. ABS:求绝对值, ABS(数值) 3. MOD: 求余,MOD(被除数,除数) 4. ROUND:四舍五入,ROUND(对象数值,保留小数的位数) 字符串函数 1. 字符串拼接: ||, str1 || str2 || str3 || - || strn  AS str_all 2. 字符串长度:LENGTH,LENGTH(str1) AS len_str1 3. 小写转换:LOWER,LOWER(str1) AS low_str 4.

在网上搜了下关于oracle中not exists和not in性能的比较,发现没有描述的太全面的,可能是问题太简单了,达人们都不屑于解释吧.于是自己花了点时间,试图把这个问题简单描述清楚,其实归根结底一句话:not in性能并不比not exists差,关键看你用的是否正确. 我先建两个示范表,便于说明: create table  ljn_test1 (col number); create table  ljn_test2 (col number); 然后插入一些数据: insert in

谓词:就是返回值是真值的函数. 前面接触到的“>” “<” “=”等称为比较运算符,它们的正式名称就是比较谓词.因为它们比较之后返回的结果是真值. 由于谓词 返回的结果是一个真值 ,即true , false,unknown,所以常常用在用来筛选记录的where子句 或者 having子句中. 谓词 与 函数的最大区别 : 谓词返回值是真值 ,函数 返回值是数字,字符串,日期等值. 常用的谓词: 1.like  ——字符串的部分一致查询 前方一致: select * from tb_stude

函数是 SQL 中的一部分.在 SQL 中,除了普通的函数之外,还有特殊的函数(谓词和 CASE 表达式)用于各种情况. 函数 函数的种类有: 算术函数 字符串函数 日期函数 转换函数(用于转换数据类型) 聚合函数 算术函数 例如; MOD:求余 ABS:求绝对值 ROUND:四舍五入 字符串函数 例如: 拼接: || 函数 求字符串长度: LENGTH 大小写转换:LOWER ,UPPER 替换字符串:REPLACE(对象字符串,对象字符串中要替换的字符串,替换成的字符串) 日期函数 例如: